Klassifisering av søkeverktøy (deres typer og typer) Søkeverktøy kan deles inn i: - kataloger eller kataloger - kataloger - søkemotorer - søkemotorer. Denne klassifiseringen er basert på prinsippet om å velge og behandle informasjon for søkeverktøydatabasen, nemlig: hvor automatisert denne prosessen er, hvem som lager søkeverktøydatabasen: personer eller datamaskiner.

Klassifisering av søkeverktøy (deres typer og typer) Nylig har forskjellen mellom søkemotorer og kataloger blitt "slettet", siden skaperne prøver å ikke fokusere brukernes oppmerksomhet på prinsippene for informasjonsvalg, men presentere like mange lignende tjenestefunksjoner som mulig, fungerer som universelle portaler. Men forskjellen i valg og behandling av informasjon er fortsatt vesentlig og avgjørende: - søkemotorer bruker robotmaskiner for å søke og indeksere informasjon - dvs. Prosessen er helautomatisert; - kataloger er bygget på det faktum at nettstedet "venter" på å bli akseptert, behandlet og beskrevet av en viss katalogiseringsspesialist.

Klassifisering av søkeverktøy (deres typer og typer) Slike forskjellige prinsipper for drift av søkemotorer og kataloger påvirker deres volum og innhold betydelig, og følgelig søkestrategien: Søkemotorer indekserer innholdet på et nettsted i sin helhet, og søket er utført på tvers av alle dens fulltekster. Kataloger representerer et bestemt nettsted i generelle termer - katalogisereren kommenterer og systematiserer nettstedet i samsvar med dets generelle innhold, og fulltekster blir ikke indeksert. Søkemotorer indekserer et stort antall nettsteder fordi roboter som "gjennomsøker" innholdet på nettet, handler etter et "snøball"-prinsipp, og reiser fra lenke til lenke. Kataloger utmerker seg ved meningsfullheten og orden i utvalget av nettsteder i databasene deres (vanligvis er disse informasjonsrike og/eller nettsteder med store fysiske objekter).

Klassifisering av søkeverktøy (deres typer og typer) Så, noen søkemotorer: Altavista (Yandex (Google (Rambler (FastSearch))

Klassifisering av søkeverktøy (deres typer og typer) Og kataloger (eller kataloger): Yahoo (Librarians Index to the Internet (lii.org) List.ru (

Klassifisering av søkeverktøy (deres typer og typer) Blant de oppførte, som du la merke til, er det både universelle globale søkeverktøy og universelle regionale (i dette tilfellet russiske). Her er noen andre: EuroFerret (Voila (Altavista France (fr.altavista.com) UKPlus (ukplus.co.uk)

Klassifisering av søkeverktøy (deres typer og typer) Inndelingen av søkeverktøy i globale og regionale er ikke annet enn en klassifisering basert på det geografiske prinsippet om å velge ressurser for indeksering. Andre søkeverktøy organiserer også databasene deres, men etter emne: FindLaw (Whowhere (MusicSearch (HumorSearch (FindBook)

Klassifisering av søkeverktøy (deres typer og typer) Merk at slike spesialiserte eller tematiske søkeverktøy enten kan bruke sine egne databaser for å søke etter søket ditt, eller søke på hele nettet ved hjelp av andre søkemotorer.

Klassifisering av søkeverktøy (deres typer og typer) I tillegg finnes det metasøkemotorer som tilbyr å søke i flere søkemotorer samtidig. For eksempel: Mamma (Fordelen er at i dette tilfellet returneres maksimalt antall resultater, ulempen er at ikke alle søkemotorer har samme søkespråksyntaks (for eksempel støttes ikke sitater av alle søkemotorer).

Vi viser hovedelementene i søkemotorspråket: felles elementer og funksjoner i søkespråket til søkemotorer: De fleste bruker: + eller - (inkluder eller ekskluder et begrep fra søkeresepten); "sitater" (for å betegne en setning, en stabil setning). Noen bruker AND, AND NOT i stedet for + eller – tegn.

Grunnleggende elementer i søkemotorens søkespråk De fleste tillater bruk av venstre avkortingstegn * (for eksempel: wish* - vil bli funnet: wish, wishes, wishful, wishbone og wishy-washy) Noen søkemotorer er følsomme for store og små bokstaver og små bokstaver(hvis du for eksempel leter etter materialer om personer med etternavnet Stein ved bruk av Altavista, bør du passe på å bruke stor bokstav, for ellers vil alle nettsteder hvor ordet stein dukker opp finnes).

Grunnleggende elementer i søkemotorspråk (bruker Yandex som eksempel) ElementHva betyr detEksempel søkerom eller & eller + logisk OG (innen en setning) familierett &&logisk OG (i et dokument) oppskrifter && (bearbeidet ost) | | fotografering | øyeblikksbilde | fotografisk bilde

Hovedelementene i søkemotorens søkespråk (med eksempelet Yandex) () gruppering av ord (teknologi | produksjon) (smør | cottage cheese) ~ eller - konjunksjon OG IKKE (innen en setning) Duma ~ lov ~~ konjunksjon OG IKKE (i et dokument) guide i Paris ~~ (byrå | tur) "" søk etter uttrykket "poesiantologi"

Grunnleggende elementer i søkemotorspråket (med Yandex som eksempel)! før den eksakte formen av ordet!nåværende!øyeblikk - Denne loven trer i kraft to uker fra publiseringsøyeblikket. $title (“”) Uttrykket er til stede i Tittel-feltet i HTML-dokumentet. $title ("flora og fauna") - sider med titler som ligner på "Flora og fauna i Sibir"

Og, avslutningsvis: 1) For å bygge en søkestrategi riktig, må du først og fremst selv bestemme hva slags informasjon du ønsker å motta - noe generell informasjon som beskriver et objekt eller fenomen som helhet, eller noen spesifikke detaljer som kan vises i hele teksten til et dokument. I det første tilfellet er det tilrådelig å bruke en katalog, i det andre en søkemotor. 2) Hvis du, når du starter et søk, fortsatt ikke vet nøyaktig hva og hvor mye du ønsker å få i søkeresultatene, anbefales det å bruke forskjellige søkeverktøy i kombinasjon.

I dag er det så mange tjenester for å organisere prosessen med å jobbe i et team at det er umulig å finne ut av det på en måned. Hvis du prøver alle de populære og passende verktøyene, vil dette ta mye tid, noe som allerede er mangelvare, spesielt i forbindelse med lansering av en oppstart.

Det er et strålende enkelt verktøy designet for oppgavehåndtering. Det vil ta veldig kort tid å begynne å bruke den. Hele teamet vårt mestret det uten problemer.

Det beste er at det er gratis!

For organisering bruker vi scrum-metodikken:

• Vi har ukentlige spurter;
• hver lørdag oppsummere og planlegge neste etappe;
• utgivelser lanseres når de er klare.

Noen av styrene våre:

• Styre «HADI» (hypotese, handling, data, innsikt)
• Dette er en interessant metodikk. I begynnelsen av uken setter vi hypoteser som relaterer seg til visse beregninger. I løpet av en uke blir disse hypotesene testet og analysert. Som et resultat konkluderer vi: er hypotesen sann eller ikke? For å begynne å jobbe med en oppgave overfører vi den til et annet styre (produkt, promotering osv.).
• Produkttavle
• Vi deler opp brettet i ark: oppgaver for uken, pågår, gjort på en uke, feil, gjort på en måned osv.
• «Promotion»-tavle.
• Her er en visuell plan for promotering av prosjektet. Etter tid, kanaler, mål osv.
• Osv.

På Zuckerberg Will Call publiserte vi en artikkel "Hvordan organisere arbeidet med et SaaS-prosjekt i Trello." Sørg for å lese, vi har beskrevet i detalj vår tilnærming til å administrere oppgaver og beregninger. Og hvordan vi implementerte det ved hjelp av Trello.

Nedenfor er "HADI"-tavlen. Som du kan se, har hver beregning som påvirkes av en oppgave sin egen farge. Dette gjøres slik at vi ved overføring av oppgaven til andre styrer beholder en forståelse av hvilken metrikk vi ønsker å forbedre.

Og slik ser "Produkt"-tavlen ut. Oppgaver kommer hit fra HADI-styret, og hver av dem er uthevet i en bestemt farge. Vi ser hvilken beregning denne oppgaven vil påvirke. Følgelig blir det mye lettere å teste hypoteser og analysere effekten av endringer.

Det er flott at så snart noe endres i prosessen vår - vi kommer med nye administrasjonsfunksjoner, eller innser at noe ikke er "perfekt" - endrer vi det umiddelbart i Trello og begynner å bruke det. Kostnaden for endringer er 3,5 sekunder.

2. RealtimeBoard - administrere endringer i grensesnittet

I nettbaserte tjenester er grensesnittet en av hovedkomponentene i produktet. Arbeidet med design er hele tiden i full gang. Eventuell endring eller planlegging for endring må diskuteres av hele teamet. Tross alt, i en oppstart er meningen til hver spiller på laget gull verdt.

Designeren ser oppgaven fra et designsynspunkt (hvordan man best fremhever nøkkelelementer, plasserer aksenter osv.), produktets eier fra kundens synspunkt (hva er viktig for brukeren, hvilke elementer som glemmes) eller hva som er overflødig), utvikleren fra et teknologisk synspunkt (ikke alle designerens fantasier kan realiseres på kort tid).

Hvis det er enkelt å tenke på ideer og oppgaver, hvordan diskuterer man da selve designet? Som det vanligvis skjer: "Den tingen nederst til høyre, du må gjøre den litt mer til høyre og gjøre strekfargen grønnere." Hvilken ting, hvilket slag, hva betyr grønnere? Dette passet ikke oss. Designet må diskuteres visuelt – det vil si å tegne, rable, se tidligere iterasjoner.

Beslutninger må tas raskt, så det er ikke tid til spesielle møter og diskusjoner.
Vi bruker RealtimeBoard-tjenesten. Vi diskuterer hele designet i den. Tjenesten er ideell for dette. På ett sted kan du lagre versjoner av alle sider, konsepter, kommentarer.

Her er et eksempel på hvordan vi diskuterte prosessen med å utvikle et brukerkort:

Hver kommentar har sin egen farge:

• gul - bare en diskusjon, spørsmål, forklaring;
• rød - en endring er nødvendig på dette stedet;
• grønn - et løst problem (vanligvis blir rødt til grønt).

Her er et eksempel på beskrivelse av brukerlivsscenarier.

Vi bygde sammen brukerens livssyklus og bestemte når vi skulle sende hvilke brev og meldinger.

3. Carrot Quest - forstå brukere og kommuniser med dem

Det er kanskje ikke beskjedent å snakke om egen tjeneste men det er perfekt for oss. I den organiserer vi all analyse og kommuniserer med brukere (gir støtte, gjør markedsføring, returnerer brukere).

Så brukeren har registrert seg. Selvfølgelig sender vi umiddelbart automatisk et brev der vi takker deg for registrering og instruksjoner (hvordan, hvor du installerer koden på nettstedet, etc.).

Hvis vi vet hvor lang tid som har gått siden registreringen, kan vi anta hvilken informasjon som for øyeblikket er relevant for brukeren og hvordan vi kan engasjere ham videre.

Vi deler registrerte brukere inn i segmenter basert på tidspunktet for registrering i tjenesten for å hjelpe dem i alle stadier av prøveperioden (testperioden) og involvere dem i det videre arbeidet.

Eksempel:

• 2 dager av prøveperioden har gått - vi har tid til å analysere brukerens nettsted og finne ut hvordan vi kan hjelpe;
• 3-7 dager har gått - vi tilbyr en rekke instruksjoner og tilfeller som forteller i detalj om hvert verktøy (hvordan sette opp og bruke effektivt);
• 7-12 dager har gått - daglig sender vi statistikk som vi har samlet inn ved hjelp av Carrot Quest (et eksempel er vist nedenfor);
• 12 dager har gått - vi minner om at det er 2 dager igjen til prøveperioden utløper og for å fortsette å jobbe må du betale. Vi overfører klienten til siden med tariffplaner.

I tjenesten ser vi på detaljert statistikk over utsendelser (hvor mange som ble sendt i perioden, % av de som leste, % av de som svarte osv.). Det er også viktig at vi vet hvilke brukere som utførte handlingene i brevet. Så vi velger ut de som leser brevet, og hvis de ikke svarte, spør vi: "hva gikk galt?"

Her er et eksempel på den automatiske velkomst-e-posten vi sender umiddelbart etter registrering.

Her er et eksempel på et brev med statistikk om brukere av et tilkoblet nettsted:

Vi vil skrive om prosessen med å analysere brukerhandlinger, støtte og aktivering i de følgende artiklene.

4. Slakk - kommunisere som et team

Standard budbringere distraherer vanligvis fra arbeidet og uorganiserer teamet (skype, vk). Vi kan ikke nekte dem, men vi mener at for arbeidskommunikasjon trenger vi en spesiell tjeneste der det ikke er ytre stimuli (venner, bekjente, slektninger). Det er derfor vi bruker Slack. Det er flott for kommunikasjon i et team. Den har alt du trenger.

I Slack deler vi samtaler inn i kanaler fordi... Informasjonsflyten i teamet er svært høy. Hvis du har alt på ett sted, vil det ikke føre til noe godt. Her er våre kanaler:

• Generelt (vi diskuterer alle hovedpunktene på prosjektet);
• Design (diskuterer design);
• Les meg (del nyttig innhold: artikler, videoer, presentasjoner);
• Bugs (faktisk diskuterer vi feil her);
• Ideer (vi samler inn og diskuterer alle slags ideer, både våre og våre kunder);
• Og flere andre kanaler. Jeg skal fortelle litt mer om to av dem.

Kanal "Oppgave"
Vi har satt opp Trello-integrasjon med Slack. Nå kan vi se i sanntid hvilke endringer som har skjedd i Trello. Dette hjelper oss å reagere raskt og forstå på hvilket stadium av arbeidet vi er for øyeblikket vi er.

Integrasjon av ulike tjenester med Slack er en veldig kul ting det lar deg kontrollere prosesser på ett sted uten å ofre kontekst og tid.

Kanal "Varsler"

Vi har integrert Carrot quest med Slack. Nå mottar vi et varsel hvis brukeren har utført en rekke handlinger. Du kan velge de handlingene som det er viktig for deg å vite om og motta rettidig varsling.

For eksempel er en av handlingene som vi selv overvåker registreringstrinn. Så snart brukeren begynner å registrere seg, mottar vi øyeblikkelig et varsel om hva slags nettsted han koblet til. Og hvis det er tid, fra varselet i slakk går vi til brukerens kort og gjennom chat hjelper vi brukeren med å sette opp tjenesten.

Disse 4 tjenestene hjelper oss effektivt å organisere arbeidet vårt og forbedre produktet vårt. Vi prøver stadig noe nytt og vil prøve å dele vår erfaring.

Det blir interessant å vite hvordan du jobber med slike tjenester og hvilke løsninger du bruker for oppgaver av denne typen.

Arbeid effektivt!

Overnatting informasjonsressurser.

Søkeverktøy for informasjonsressurser.

For tiden vokser informasjonsressurser på Internett i et raskt tempo. World Wide Web ligner et biblioteks lesesal, hvor gigantiske volumer av tekst, grafikk, multimedia, arkiv og andre filer er lagret. Det er umulig å omgå dette rommet helt. Her endres alt hver time, kroppen til ulike dokumenter vokser hvert sekund. Finne nødvendig informasjon Det blir vanskeligere og vanskeligere. Ulike trykte oppslagsverk blir utdaterte allerede før de utgis. Den eneste pålitelige måten å søke etter informasjon på er å bruke spesielle søkemotorer som konstant overvåker endringer i informasjon på Internett.

Ressurser som brukes på Internett er oftest plassert på sidene til WWW-servere (eller webservere), i filarkiver (FTP-arkiver) og i Gophers informasjons- og referansesystem.

WWW (World Wide Web) er et globalt hypertekstsystem som bruker HTTP-protokollen (HyperText Transfer protocol) for å transportere informasjon på Internett. Hypertekst er en måte å representere alle typer informasjon som en sekvens av noder koblet til hverandre ved en assosiativ (snarere enn sekvensiell) forbindelse og implementert i form av hyperkoblinger. Hyperkobling er en sekvens av tegn uthevet i hypertekst som reagerer på et museklikk og sender brukeren til et annet fragment av hypertekst. De fleste dokumenter som er lagret på en webserver er laget i HTML (HyperText Markup Language). hypertekstmarkering dokumenter).

En Gopher-server er en server som inneholder programmer som lar deg finne filer, programmer eller andre ressurser om et brukerspesifisert emne. URL-en til en slik server ser slik ut (hvis serveren for eksempel tilhører Microsoft): gopher://gopher.microsoft.com.

Det er to grupper søkeverktøy: 1) søkemotorer og 2) søketjenester.

IRS (informasjonsinnhentingssystem) – Dette er et system som gir søk og utvalg av nødvendige data i en spesiell database med beskrivelser av informasjonskilder ( indeks ) basert på informasjonsinnhentingsspråk og tilsvarende søkeregler.

På Internett kan man skille mellom følgende søkeverktøy for WWW: søkemotorer, metasøkemotorer (søketjenester) og akselererte søkeprogrammer (søkeagenter).

Fig. 13. WWW søkeverktøy

Avhengig av hvem som oppretter databasene der informasjonen som brukeren trenger søkes i, finnes det søkemotorer av den første og andre typen. I søkemotorer av den første typen opprettes databaser av mennesker i søkemotorer av den andre typen, denne prosessen utføres av en datamaskin.

Søkemotorer av den første typen kalles vanligvis kataloger (emne eller tematisk - emnekataloger). Vanligvis lages slike kataloger av mennesker i form av hierarkiske trær, på toppnivået som er de mest generelle begreper: næringsliv, politikk, utdanning, sport, kultur, etc. Elementene på lavere nivå i slike trær er lenker til spesifikke websider og servere. Vanligvis utføres søk i emnekataloger med nøkkelord . I dette tilfellet utføres det ikke i innholdet på webservere, men i deres korte beskrivelser, lagret i katalogen. Søkeforespørselen dannes enten i form av en liste søkeord("informasjonsteknologi", "datalingvistikk", etc.) eller ved å spesifisere URL-ene til dokumentene som skal søkes i. Søkeresultater presenteres i form av hypertekst som inneholder navnene eller URL-ene til de funnet dokumentene som hypertekstlenker.

Du kan søke etter følgende informasjon ved hjelp av nøkkelord:

1) noen tekst eller deler av den;

2) faktadata (for eksempel solens masse eller navnet på presidenten i landet);

3) malerier, tegninger, filmer o.l. etter navnene deres;

4) teknisk informasjon(for eksempel informasjon om hastigheten til en bestemt bil);

5) biografier om mennesker (forfattere, kunstnere, etc.).

Eksempler på tematiske kataloger er Yahoo, Galaxy, WWW Virtual Library, WebCrawler, HotBot, etc. Et lignende russiskspråklig system kalles "Pathfinder".

Søkemotorer av den andre typen kalles noen ganger automatiske indekser, "edderkopper" eller "ormer" edderkopper, crawlere). De skanner hele tiden Internett, finner nye dokumenter på nettverket, og fra hvert dokument trekker de ut alle hyperlenkene det inneholder, som de bruker for å supplere databasene sine (URL-adressedatabaser). For å kunne utføre disse funksjonene inkluderer den automatiske indeksen følgende tre deler: et robotprogram som hele tiden gjennomsøker Internett; en database (flere URL-er) som samles inn av roboten, og et brukergrensesnitt for å søke etter nødvendig informasjon i denne databasen. Det finnes et stort antall automatiske indekser. De mest populære er:

Utenlandske søkemotorer:

- Altavista (http://www.altavista.com);

- Gå (Infoseek) (http://www.go.com);

- Google (http://www.google.com);

- Excite (http://www.excite.com);

- HotBot (http://www.hotbot.com);

- Northern Light (http://www.northernlight.com).

Russiske søkemotorer:

- Yandex(http://www.yandex.ru);

- Rambler (http://www.rambler.ru);

- Aport (http://www.aport.ru).
Populære hviterussiske søkemotorer:

- System ALL.BY (http://all.by);

- System *.BY (http://search.promedia.minsk.by);

- Register over hviterussiske WWW-ressurser Zubr (http://www.zubr.com);

- Hviterussisk Internett-katalog Akavita (http://akavita.kryvia.net);

- Hviterussisk ressurskatalog (http://www.belresource.com.by),

De fleste søkemotorer er en av komponentene i multifunksjonelle Internett-nettsteder - de såkalte portalene.

Portal– et multifunksjonelt Internett-nettsted som tilbyr en rekke tjenester: informasjonssøk, gratis e-post osv.

Nylig har det begynt å dukke opp systemer på World Wide Web som automatisk søker i to indekser samtidig (katalogindeksen og søkemotorindeksen). Slike systemer lar deg dra nytte av begge typer søkeservere og kalles katalog maskiner.

Søke etter informasjon ved hjelp av ulike søkeverktøy kan utføres ved å lage enkle og komplekse søk. Et enkelt søk er et ord eller en setning som noen ganger er omgitt av anførselstegn. En kompleks spørring er dannet av ord eller uttrykk koblet sammen med operatorer som AND, OR, NOT, NEAR eller matematiske symboler, for eksempel "*", "+", "-", "~". Noen ganger brukes spesielle termer for samme formål domene, vert, kobling tidevann osv.

Det er enkelt å sende inn det gode arbeidet ditt til kunnskapsbasen. Bruk skjemaet nedenfor

god jobb til nettstedet">

Studenter, hovedfagsstudenter, unge forskere som bruker kunnskapsbasen i studiene og arbeidet vil være veldig takknemlige for deg.

Lagt ut på http://www.allbest.ru/

Moderne metoder for informasjonsinnhenting

Introduksjon

Akkurat som å kunne lese, skrive eller snakke offentlig, er i dag i informasjonssamfunnet evnen til å utføre profesjonelt søk en uunnværlig ferdighet for en intellektuell spesialist.

Den raske veksten og dynamiske utviklingen av informasjonsressurser (først og fremst de som presenteres på Internett) forplikter alle til å ha en rekke komplekse søkeferdigheter. Å kunne søke raskt og korrekt på Internett betyr å spare tid, ha pålitelig og oppdatert informasjon, noe som betyr å trekke de riktige konklusjonene og ta de riktige beslutningene.

Informasjonsheuristikk er utviklet for å hjelpe en spesialist raskt å utføre et selektivt og effektivt søk når han løser spesifikke intellektuelle problemer.

Problemet med å søke og bruke informasjon er et av de mest presserende moderne vitenskap. Selvfølgelig er Internett uunnværlig for effektivt og høykvalitets informasjonssøk. Selve det faktum å lagre et stort lag med menneskelig kunnskap på Internett indikerer imidlertid ikke den høye effektiviteten av å søke og bruke informasjon. Selv om informasjonen presenteres i en praktisk form, må en person til slutt mestre den. Og effektiviteten og kvaliteten på arbeidet hans vil avhenge av hans mestring av søkemetoder og -teknikker.

Følgelig er grunnlaget for bruken av informasjon problemet med å søke og transformere den til slikt innhold og form som skaper muligheten for mer praktisk og effektiv assimilering av informasjon og effektiv bruk i sosiale aktiviteter.

I denne forbindelse er formålet med dette arbeidet å studere funksjonene ved utvikling og spredning av informasjon, vurdere hovedmålene og metodene for informasjonsinnhenting, analysere reglene for å konstruere en søkestrategi og formulere et søk.

Hoveddel

Heuristikk i generell forstand er kunsten og vitenskapen om oppdagelse og kreativ søk i et komplekst fagområde.

Samtidig har heuristikk mange betydninger.

Heuristikk er således et undervisningssystem som fremmer utvikling av ressurssterke hos elevene, evnen til selvstendig å tilegne seg kunnskap, kognitiv aktivitet og behov for kunnskap.

Heuristikk er også vitenskapen om mønstre og metoder for å oppdage og studere nye ting i menneskelig kreativ og kognitiv aktivitet; kreativitetspsykologi.

Heuristikk refererer til en problemløsningsmetodikk som bruker prøving og feiling og eksperimentelle resultater for å finne en direkte vei til en løsning.

Heuristikk er spesielle metoder for å løse problemer (heuristiske metoder), som vanligvis kontrasteres med formelle løsningsmetoder basert på eksakte matematiske modeller. Bruken av heuristiske metoder (heuristikk) reduserer tiden for å løse et problem sammenlignet med metoden for fullstendig ikke-retningsbestemt oppregning av mulige alternativer; de resulterende løsningene er som regel ikke de beste, men relaterer seg kun til settet av gjennomførbare løsninger.

Heuristikk er et sett med mekanismer som er iboende for en person ved hjelp av hvilke prosedyrer som genereres rettet mot å løse kreative problemer (for eksempel mekanismer for å etablere situasjonelle forhold i en problemsituasjon, kutte av lite lovende grener i et tre av alternativer, generere tilbakevisninger ved å bruke moteksempler osv.). Disse mekanismene, som til sammen definerer metateorien om å løse kreative problemer, er universelle av natur og er ikke avhengige av det spesifikke problemet som løses.

Heuristikk er en vitenskap som studerer heuristisk aktivitet; en spesiell gren av vitenskapen om tenkning. Hovedformålet er kreativ aktivitet; de viktigste problemene er oppgaver knyttet til beslutningsmodeller (i forhold til ikke-standardiserte problemsituasjoner), leting etter noe nytt for et fag eller samfunn, strukturering av beskrivelser av den ytre verden (basert på klassifikasjoner som det periodiske systemet eller taksonomi av K. Linnaeus). Heuristikk som vitenskap utvikler seg i skjæringspunktet mellom psykologi, kunstig intelligensteori, strukturell lingvistikk og informasjonsteori.

Dermed er heuristikkens sentrale ord søk (informasjon).

Det er ingen tvil om at utvikling av metoder for innhenting og bruk av ulike samfunnsopplysninger tradisjonelt har vært det sentrale problemet i den vitenskapelige organiseringen av spesialistarbeidet.

For å ta en avgjørelse i hver spesifikk situasjon, må en spesialist innhente den mest fullstendige og oppdaterte informasjonen som er relevant for en gitt sak.

Valg av informasjonskilder, strategier for å søke i den, metoder for å kontrollere påliteligheten og samsvar med eksisterende informasjon, metoder for å vurdere nytten av informasjonen som er funnet for å løse problemer - alle disse faktorene er kjennetegn ved menneskelig informasjonsatferd.

Kriteriene for en persons informasjonskultur kan betraktes som hans evne til adekvat å formulere sitt behov for informasjon i hele settet av informasjonsressurser, behandle informasjon og skape kvalitativt ny informasjon, vedlikeholde individuelle og adekvat velge ut og evaluere informasjon.

Internett har åpnet for tilgang til mange informasjonsressurser som i dag er umulige for lesere av russiske biblioteker å få tak i på noen annen måte. Samle lokalt, nasjonalt og globale nettverk, har det blitt en enorm informasjonsressurs, den mest dynamiske av alle eksisterende.

En svært viktig egenskap ved Internett er at brukeren ikke bare får tilgang til informasjon, men også produserer den selv. I tillegg overlates søket etter informasjon under nye forhold og i et nytt informasjonsmiljø til spesialisten selv.

I denne forbindelse kan to positive poeng fremheves:

-øker sannsynligheten for å identifisere informasjon som er nyttig i hovedsak, men som strengt tatt ikke formelt samsvarer med forespørselen. I motsetning til en mellommann, er ikke en spesialist tvunget til å følge ordlyden av forespørselen strengt. Han fører selv en dialog med søkemotoren, og endrer søketaktikk avhengig av resultatene som mottas;

- grunnlaget for vitenskapelig tenkning og forskningsarbeidsferdigheter dannes. En spesialist lærer å navigere i nettverksområdet, velg fra stor mengde dokumenter som er virkelig nødvendige, og til slutt endre forespørselen din avhengig av analysen av de allerede identifiserte dokumentene.

Imidlertid føler brukere seg ofte ikke fornøyd med søkeresultater i et nytt informasjonsmiljø. Dette skjer vanligvis av følgende årsaker:

Som regel bruker brukere enten søkemotorer (AltaVista, HotBot) eller ressurskataloger (Yahoo) som søkeverktøy. Til tross for en rekke fordeler, gir ikke de ovennevnte søkemotorene vitenskapelig kvalitetskontroll (det vil si at prosessen med å inkludere informasjon i databasen til disse søkemotorene er ikke under kontroll av fageksperter), noe som kan føre til upålitelig informasjon innhentet som et resultat av søket;

-mangel på kunnskap og ferdigheter å utarbeide en forespørsel til søkemotor fører til en stor mengde informasjonsstøy;

– brukeren er ofte uvitende om at til tross for at informasjon finnes på Internett, er den utenfor søkemotorenes synsfelt. Mangelen på grunnleggende kunnskap om å utføre et søk fører til en reduksjon i fullstendigheten av den mottatte informasjonen.

Dermed kan det hevdes at det er flere muligheter på Internett enn det som brukes i nåværende øyeblikk. Og derfor er problemet ikke mangelen på kvalitetsinformasjon på Internett, men en spesialists manglende evne til å finne den.

Innenfor rammene av bibliografiske studier er det akkumulert omfattende historisk erfaring med å søke og bruke informasjonskilder, teoretisk og metodisk generalisert. Det er i den bibliografiske vitenskapen at en spesiell vitenskapelig disiplin – bibliografisk heuristikk – har blitt dannet og nå blir målrettet utviklet.

Bibliografisk heuristikk er en av de viktigste og mest aktivt utviklende delene av den generelle vitenskapen om bibliografi og bibliografisk vitenskap. I moderne forhold med akselerasjon og kompleksitet av informasjonsprosesser i samfunnet, vies spesiell oppmerksomhet til det.

Bibliografisk heuristikk forstås som en bibliografisk disiplin som utvikler historien, teorien og metodikken for informasjonsinnhenting.

Kategorien "informasjon" inkluderer også begrepet "bibliografisk informasjon", som er en av dens viktigste komponenter. Dette forklares med den funksjonelle rollen, det vil si den sosiale oppgaven som samfunnet løser gjennom bibliografisk informasjon i prosessen med produksjon, formidling og bruk av sosial informasjon og kunnskap.

Den objektive karakteren av eksistensen og bruken av slik informasjon bestemmer en rekke oppgaver i søket. Generelt kan den virkelige variasjonen av slike oppgaver reduseres til tre hovedmål for informasjonsinnhenting:

- søke etter nødvendig informasjon om kilden og etablere dens tilstedeværelse i systemet til andre kilder. Utføres ved å søke etter bibliografisk informasjon og bibliografiske hjelpemidler (informasjonspublikasjoner), spesielt laget for mer effektiv søk og bruk av informasjon (litteratur, bøker);

-søke etter selve informasjonskildene (dokumenter og publikasjoner) som inneholder eller kan inneholde nødvendig informasjon;

-søke etter faktainformasjon i litteratur, bøker, for eksempel om historiske fakta og hendelser, om tekniske spesifikasjoner maskiner og prosesser, om stoffers og materialers egenskaper, om biografiske data fra en forfatters, vitenskapsmanns liv og virke, etc.

Disse målene bestemmer også tre hovedtyper for informasjonsinnhenting: bibliografisk, dokumentarisk og faktografisk, som er nært beslektet.

For å finne en informasjonskilde (dokument eller publikasjon), må du for eksempel kjenne til et visst sett med bibliografisk informasjon (fakta) som kjennetegner den og skiller den fra mange andre: i det minste fra de som er skrevet av samme forfatter, på samme emne, utgitt av samme forlag, samme år osv. Derfor må du gjøre et bibliografisk søk ​​først. Og omvendt, for å foreta et faktasøk innen et hvilket som helst kunnskaps- eller praksisfelt, må vi først finne de litterære kildene (dokumenter, publikasjoner) som kan inneholde fakta av interesse for oss. Derfor må du først foreta et bibliografisk og dokumentarisk søk.

Å søke og bruke kraftige informasjonsstrømmer blir stadig vanskeligere.

Og for dette har bibliografisk heuristikk en rekke metoder for å søke etter informasjon: kontinuerlig, selektiv, intuitiv, typologisk («oppskrift»), induktiv, deduktiv, metoden for bibliografiske referanser, metoden for å stige opp fra det abstrakte til det konkrete.

La oss se kort på dem.

Altså en solid metode. Denne undersøkelsen er komplett og uten utelatelser, all tilgjengelighet av tilgjengelige hjelpemidler og kilder. Det er åpenbart at under moderne forhold er denne teknikken vanskelig å implementere selv for et smalt emne. Derfor betraktes det ofte bare som rent teoretisk.

Prøvetakingsmetoden er en mer rasjonell og realistisk måte å søke etter informasjon på, som kommer ned til valg og studier av et bestemt sett med kilder.

Intuitiv metode. Det refererer til evnen til å finne nødvendig materiale gjennom bibliografisk sans og langsiktig erfaring.

Typologisk, eller oppskriftsmetode, når bruken av informasjonsinnhentingsoppgaver gjør det mulig for hver spesifikk informasjonsinnhenting å skissere en spesifikk vei og dokumentariske midler (manualer, kilder) for en løsning, det vil si å gi en slags modell, en oppskrift for å løse denne søkeoppgaven. Den optimale standardmodellen for å utvikle ulike «oppskrifter» for informasjonsinnhenting er således en bibliografisk beskrivelse.

Induktiv metode for informasjonsinnhenting. Prosessen med erkjennelse ved hjelp av induksjon skjer fra individuelle vurderinger og fakta til generelle regler og generaliseringer som uttrykker et generelt mønster.

Deduktiv metode for informasjonsinnhenting. Det motsatte bildet vil utvikle seg hvis vi søker med den deduktive metoden. Denne tankeretningen kan finne sted når du studerer et visst område av fenomener, lager en detaljert vitenskapelig teori, etc.

Metode for informasjonsinnhenting ved hjelp av bibliografiske referanser. Muligheten for bruken ligger i litteraturens natur, som består av et visst forhold mellom fakta, verk, dokumenter og publikasjoner. Hvert nytt litterært verk er til en viss grad en analyse, vurdering og generalisering av sosial informasjon som allerede er tilgjengelig i litteraturen. En spesifikk form for refleksjon av dette forholdet og kontinuiteten i den litterære utviklingen er en bibliografisk referanse (fotnote).

De presenterte metodene lar deg finne nødvendig informasjon i det tradisjonelle informasjonsmiljøet.

Men i vår tid er ikke mindre, og i noen tilfeller mye viktigere, metodene og teknikkene for å søke etter informasjon i det nye informasjonsmiljøet - Internett.

Informasjonssøk kan gjennomføres ved hjelp av flere metoder, som varierer betydelig både i effektivitet og kvalitet på søket, og i type informasjon som hentes.

La oss vurdere hovedmetodene for å søke etter informasjon på Internett, brukt individuelt eller i kombinasjon med hverandre.

For det første er dette bruken av søkemotorer. For øyeblikket er denne metoden en av de viktigste og faktisk den eneste metoden når du utfører et foreløpig søk. Som et resultat av søket vises en liste over Internett-ressurser som du må vurdere i detalj.

Bruken av søkemotorer er basert på bruk av søkeord som sendes til søkeservere som søkeargumenter.

Direkte søk ved hjelp av hypertekstlenker regnes også som metoder. Siden alle nettsteder på World Wide Web faktisk er sammenkoblet, kan informasjon søkes ved å se sekvensielt relaterte sider ved hjelp av en nettleser.

Ved første øyekast ser denne fullstendig manuelle søkemetoden ut som en fullstendig anakronisme, samtidig viser denne metoden med websider seg ofte å være den eneste mulige i sluttfasen av informasjonssøk, når mekanisk forskning gir plass til en mer dybdeanalyse.

Samtidig gjelder bruken av kataloger, klassifiserte og tematiske lister og alle slags kataloger også for denne typen søk.

Søk med spesialverktøy er en helautomatisert metode som er svært effektiv for å utføre et første søk.

Essensen av denne metoden ligger i bruken av spesialiserte programmer - edderkopper, som automatisk skanner nettsider og leter etter nødvendig informasjon om dem.

Det vil si at vi kan snakke om et automatisert nettlesingsalternativ ved å bruke hypertekstlenker (søkemotorer bruker lignende metoder).

Denne metoden er spesielt effektiv hvis bruken av søkemotorer ikke gir de nødvendige resultatene på grunn av forespørselens ikke-standardiserte natur eller andre årsaker.

En annen metode er analyse av nye ressurser, søket etter disse kan være nødvendig når man gjennomfører gjentatte søkesykluser, søker etter den nyeste informasjonen eller for å analysere trender i utviklingen av studieobjektet over tid.

En annen grunn til dette søket er at de fleste søkemotorer oppdaterer indeksene sine med en betydelig forsinkelse forårsaket av de enorme datamengdene som behandles, og denne utelatelsen er vanligvis større jo mindre populært emnet av interesse er. Dette hensynet er svært viktig når man skal søke i et høyt spesialisert fagområde.

Det er åpenbart at det å søke etter informasjon på Internett mer ses på som en prosess for å løse søkeproblemet brukeren står overfor, og ikke som bare å finne informasjon som er relevant for forespørselen.

Hovedstadiene i søkemetodikken er:

-formulering og avklaring av informasjonsforespørselen. På dette stadiet er det en målrettet begrensning og spesifikasjon av det generelle formålet med søket;

-planlegging av søkeprosedyren. Hovedmål denne prosessen- fastsettelse av måter og midler for rasjonell løsning av søkeproblemet. Dette stadiet inkluderer utvikling av søkestrategier som adresserer de identifiserte kravene;

-gjennomføring av søk. Den endelige løsningen på søkeproblemet.

Informasjonssøketeknikken omfatter flere stadier.

Det første trinnet er utformingen og avklaringen av informasjonsforespørselen. Dette stadiet spiller tradisjonelt en ledende rolle. Det etterfølgende valget av informasjonsressurser vil avhenge av hvor riktig forespørselen er formulert. «Be om avklaring» i bibliotekspraksis er en rekke kriterier eller spørsmål som er nødvendige for å avklare brukerens behov for informasjon. Under intervjuet avklares hva slags kilde søket skal utføres i, innholdet i temaet og dybden i det retrospektive søket. På dette stadiet er det tilrådelig å:

-formulering av en forespørsel på naturlig språk;

- fastsettelse av typen informasjonsbehov;

- bestemmelse av formålet med informasjonssøk;

- fastsettelse av nødvendige søkerestriksjoner;

- endelig utforming av informasjonsforespørselen.

Målet med trinn 1 er å danne deg en ide om informasjonen du leter etter. For å få denne ideen må eieren av informasjonen uttrykke den så nøyaktig som mulig på naturlig språk.

Selv en ganske grov idé om typen informasjonsbehov lar oss avklare kravene bestemt av det, som bør tas i betraktning når du søker. Tradisjonelt skilles det mellom to typer informasjonsbehov: 1) når den beste metainformasjonen (informasjon om informasjon) er anerkjent som den som mest fullstendig og nøyaktig beskriver det spesifikke informasjonsbehovet til en gitt forbruker og lar en få et nøyaktig svar ; 2) når grensene ikke er klart definert, og kan også endre seg over tid.

Informasjonsinnhentingsprosesser der informasjonsbehov tilfredsstilles ulike typer, generelt skiller seg fra hverandre, og derfor kan vi snakke om ulike typer informasjonssøk. Informasjonssøk som tilfredsstiller informasjonsbehov av den første typen omtales som saklig. Om informasjonsinnhenting som tilfredsstiller behovene til den andre typen – som dokumentarisk. Men ofte, for å finne noen fakta på Internett, må du først søke etter dokumenter (websider) som inneholder disse faktaene. I dette tilfellet kan vi snakke om et dokumentarisk faktasøk.

Det neste trinnet er å bestemme formålet med å søke etter informasjon, som lar oss identifisere graden av nødvendig fullstendighet av informasjon, som også påvirker valg av søkemotorer. Hensiktene med informasjonsinnhenting er tradisjonelt motsatte av hverandre:

-foreløpig bekjentskap med problemet;

- grundig studie av problemet.

Som regel ligger det vanlige formålet med informasjonssøk et sted mellom disse to ytterpunktene, det vil si at brukeren trenger noe informasjon, men trenger ikke absolutt fullstendig informasjon.

De viktigste restriksjonene inkluderer tradisjonelt: restriksjoner på typer publikasjoner, publikasjonsspråk, geografisk og kronologisk søkeomfang. Derfor er det nødvendig å tydelig avklare:

- informasjon fra hvilke kilder brukeren er interessert i (artikler, monografier, konferansemateriell, etc.);

-på hvilket språk;

-hva er det geografiske omfanget av søket;

-hva er det kronologiske omfanget av søket.

For å fullføre informasjonsforespørselen er det nødvendig å gjennomføre en omfattende leksikalsk analyse av informasjonen som skal søkes i. Det er nødvendig å få en presedens fra en eller annen kilde for en detaljert og kompetent beskrivelse av problemet som studeres. En slik kilde kan enten være en høyt spesialisert oppslagsbok eller et generelt leksikon. Basert på det studerte materialet er det nødvendig å formulere et bredest mulig sett med søkeord i form av individuelle termer, fraser, fagordforråd og klisjeer, om nødvendig på flere språk.

Hovedmålet med planleggingsstadiet av søkeprosedyren er å bestemme måter og midler for rasjonelt å løse søkeproblemet. Det inkluderer utvikling generelt program søk. Samtidig foretas utvelgelse og vurdering av kvaliteten på søkemotorer, og søk etter manglende informasjon.

På dette stadiet snakker vi om følgende trinn:

-utvalg og vurdering av kvaliteten på søkemotorer;

-utvikling av et generelt søkeprogram.

Utvelgelsen og vurderingen av kvaliteten på søkemotorene må utføres ut fra synspunktet om deres samsvar med de reelle informasjonsbehovene og spesifikasjonene i forespørselen. Hver bruker har spesifikke krav som påvirker valg av søkemotor, dens innhold og muligheter. Når du velger en søkemotor, må du ta hensyn til følgende parametere: volumet til søkemotorindeksen, kvalitetskontroll av informasjonen som finnes i den, og funksjonene til søkespråk.

Utviklingen av et generelt søkeprogram består i å identifisere objekter, metoder og mulige søkeretninger (ruter) basert på identifiserte søkebegrensninger (tematisk, kronologisk, språklig, geografisk), samt graden av fullstendighet av søket.

Søketaktikker og -verktøy kan variere betydelig avhengig av ikke bare emnet, men også andre parametere i forespørselen. Her bør du la deg veilede av en rekke generelle retningslinjer.

For eksempel er søkets natur helt og holdent bestemt av innholdet i søkeoppgaven fra brukeren. Og i denne forbindelse er det viktig å skille at i begynnelsen er søket så å si knyttet til emnet og til målet om en detaljert, omfattende utvikling av planen, når en bred dekning av informasjonskilder er spesielt nødvendig.

Følgelig er det først et større søk etter informasjonsressurser (det vil si sett med dokumenter). Og først da spesifiseres informasjonssøket og begrenses til det umiddelbare innholdet i søkeproblemet som løses. På dette stadiet er det søket etter selve dokumentene som dominerer.

Selvfølgelig, gjennom hele søkeprosessen bør du kombinere ulike typer og søkemetoder i to hovedretninger: på den ene siden, fra generelle klassifiseringssøkemotorer til emneorienterte ressursindekser, deretter til spesifikke dokumenter og faktaene i dem; på den annen side, fra unike søkeord og -fraser til emnespesifikke ressurslokaliser og/eller spesifikke dokumenter.

Målet med den siste fasen er den endelige løsningen av søkeproblemet. Det inkluderer også å lage verktøyene som trengs for å løse det.

På dette stadiet må du fullføre følgende trinn:

-valg av et sett med informasjonsressurser om søkeemnet;

-gjennomføre et søk i informasjonsressurser;

-vurdering av informasjonens fullstendighet;

-utvide spekteret av informasjonsressurser.

På stadiet for å velge et sett med informasjonsressurser om søkeemnet, utføres et søk i et sett med søkemotorer valgt på planleggingsstadiet. Søket kan utføres både fra spesifikk til generell og fra generell til spesifikk. Som et resultat dannes det en liste over informasjonsressurser som kan inneholde informasjon om problemet.

Listen over informasjonsressurser er planlagt på en slik måte at ressursene, som utfyller hverandre, maksimalt dekker informasjon om et gitt emne i samsvar med forhåndsbestemte søkebegrensninger. Hvis rekkevidden deres er for smal, kan søkeresultatene være utilfredsstillende, og hvis de er for brede, vil søkeinnsatsen øke.

På dette stadiet er det nødvendig å klart definere hva som er kjent om informasjonen som søkes og hva som er ukjent, men som må finnes ut. For eksempel kan navnet på informasjonssenteret være kjent, men URL-en er ukjent. Derfor er det nødvendig å generere en liste over spørringer for å finne den manglende informasjonen. Denne listen er generert basert på identifiserte nøkkelord og tilgjengelig ressursinformasjon.

Det anbefales å søke etter manglende lenker i ressursbeskrivelsen (metadata) ved hjelp av søke- og metasøkemotorer. Men hvis ingenting er kjent om ressursene du leter etter, er det lurt å henvende seg til klassifiseringssøkemotorer eller spesialiserte ordboksøkesystemer. Hvis brukeren ikke er ekspert på dette feltet, bør han kontakte klassifikasjonssøkemotorer med vitenskapelig kvalitetskontroll (informasjonsporter).

Når du utfører et søk, anbefales det å bruke følgende metoder: gjettemetode, søkemetode fra generell til spesifikk, søkemetode fra spesifikk til generell. Gjettemetoden er at du så kan prøve å skrive navnet på ønsket organisasjon eller forkortelsen. Den generelt-til-spesifikke søkemetoden brukes vanligvis når du utfører søk i klassifiseringssøkemotorer. Siden søket i dem bare utføres etter emnekategorier og ressursbeskrivelser, er det tilrådelig å i utgangspunktet utvide forespørselen så mye som mulig. Den spesifikt-til-generelle søkemetoden brukes ofte når du utfører søk i ordboksøkemotorer.

Som et resultat dannes en liste over informasjonsressurser. Dette trinnet lar deg lage et personlig informasjonssystem rettet mot å løse et spesifikt søkeproblem.

Når du utfører et dokumentsøk, må du kunne både begrense og utvide søket ditt. Som regel er søket etter informasjon som brukeren virkelig trenger en aktivitet som består av en rekke trinn, der brukeren formulerer noen spørringer, analyserer den resulterende prøven (resultatet av spørringen), og basert på analysen, avklarer hans forståelse av databasestrukturen og søkemotorens muligheter informasjonssystem, deres informasjon trenger og formulerer en ny forespørsel (klargjør den gamle). Og igjen veksler det trinn med prøvetaking og analyse, gradvis avgrenser forespørselen og beveger seg mot målet.

Tradisjonelt er det to grunnleggende søkestrategier: bransjesøk og emnesøk. De reflekterer to motstridende trender i forholdet mellom vitenskaper og kunnskapsgrener: differensiering av vitenskaper og deres integrering. Bransjesøkestrategien utføres fra generell til spesifikk ved å se hierarkiske klassifikatorer, og emnesøkestrategien utføres fra spesifikk til generell ved å prøve data i henhold til verdiene til deskriptorer og nøkkelord (det vil si at dataene vurderes fra synspunktet til deres "subjektegenskaper").

Valget av en bestemt søkestrategi avhenger av den spesifikke søkeoppgaven. For eksempel, alt annet likt, er søk med nøkkelord å foretrekke fremfor søk med klassifisering, jo mer spesifikk forespørselen er. Som når du søker etter informasjonsressurser, når du søker etter dokumenter, er det nødvendig å ta hensyn til mulighetene til spørrespråk som tilbys av forskjellige DBMS-er.

Etter å ha identifisert noen av dokumentene ved å foreta et søk i den primære kretsen av informasjonsressurser, er det tilrådelig å gjennomgå og vurdere fullstendigheten av den mottatte informasjonen.

Brukeren trenger ikke alltid all informasjon om det angitte emnet. Ofte er alt han trenger noen få anerkjente kilder.

På dette stadiet genereres en liste over dokumenter og en sjekk for duplisering utføres. Men hvis fullstendigheten av den mottatte informasjonen ikke er tilstrekkelig, bør det foretas et ekstra søk etter informasjonsressurser.

Når du utfører informasjonssøk på Internett, der fullstendighet spiller en viktig rolle, er det nødvendig å huske at ingen søkemotor indekserer alt som er på Internett.

Du kan utvide listen over informasjonsressurser på følgende måter:

- utføre et søk i utenlandske metasøkesystemer for å identifisere databaser dedikert spesifikt til søketemaet;

-søk gjennom hypertekstlenker, flytte fra allerede funnet dokumenter;

-Søk i databaser basert på URL-strukturen til allerede funnet dokumenter.

Bruken av de undersøkte metodene lar brukeren selvstendig søke etter informasjon i et nytt informasjonsmiljø. Det gjør det mulig ikke bare å forbedre kvaliteten på informasjonen som er oppnådd som et resultat av søk, men også å øke fullstendigheten.

Og avslutningsvis vil jeg også trekke oppmerksomhet til noen tips fra Russian Cup-deltakere om søk på Internett:

1. Prøv å forstå betydningen av spørsmålet. Kanskje du allerede vet svaret. For å finne riktig sideadresse, se etter både nøkkelordene i spørsmålet og svaret du vet.

2. Antall dokumenter innhentet som et resultat av et søk kan være enormt. Derfor er riktig sett med nøkkelord avgjørende for optimalt informasjonssøk.

3. Sjekk stavemåten til ord. Bruk synonymer hvis listen over funne sider er for liten.

4. Søk etter mer enn ett ord om gangen. Begrens søket ditt så mye som mulig.

5. Bruk søkeinnstillinger i søkemotorer for å angi praktiske parametere for dokumentbeskrivelser og strukturen på siden med søkeresultater.

Konklusjon

Studien presenterte og diskuterte spørsmål om teori, metoder og metodikk for bibliografisk og informasjonsheuristikk.

Det er åpenbart at det å mestre det grunnleggende i dette feltet er nødvendig for dannelsen av profesjonelle titler og ferdigheter til enhver spesialist.

Siden utdanningen til en moderne spesialist ikke så mye skal sikre hans faglige ferdigheter og evner, men snarere evnen til sosial tilpasning og individets konkurranseevne, er informasjonskompetansen til en spesialist grunnlaget for hans faglige kompetanse og en faktor i dens utvikling.

I prosessen med å implementere informasjonssøk bør du veiledes av en rekke generelle metodiske anbefalinger.

Det er ingen tvil om at søkets karakter helt og holdent bestemmes av innholdet i den aktuelle oppgaven. Å formulere et søkeproblem lar deg bestemme området og egenskapene til kildene som brukes og gjøre det lettere å lage et søkeprogram.

I utgangspunktet er søket knyttet til temaet og målet om en detaljert, omfattende utvikling av planen, når en bred dekning av kilder er spesielt nødvendig. Da er informasjonssøket spesifisert og begrenset til det umiddelbare innholdet i oppgaven.

I selve generelt syn kan deles inn i stadier for å formulere søkeproblemet, utvikle arbeidsprogram søk, implementering av søket og presentasjon av resultatene.

Og avslutningsvis påpeker vi at i alle fall, bare med systematisk og målrettet studie, kunnskap og evne til rasjonelt å anvende et informasjonsinnhentingssystem kan en moderne spesialist være trygg på effektiviteten og kvaliteten på arbeidet sitt.

Liste over kilder

1. Borodkin L.I., Vladimirov V.N., Garskova I.M. ABC av Internett. Internett-adressering. Søker etter informasjonsressurser på nettverket. I notatboken//Ny og nyere historie. 1999. Nr. 1.

2. Braichevsky S.M. Moderne informasjonsflyter: aktuelle problemer//Vitenskapelig og teknisk informasjon. Ser.1. 2005. Nr. 11.

3. Grechikhin A.A. Bibliografisk heuristikk. - M.: 1984.

4. Comer D. Prinsipper for Internett. Opplæringskurs. - St. Petersburg: 2002.

5. Kuznetsov I.N. Informasjon: søk, analyse, beskyttelse. - M.: 2004.

6. Lande D.V. Søk etter kunnskap på Internett. Profesjonelt arbeid. - M.: 2005.

7. Parshukova G.B. Informasjonskompetanse som en faktor i utvikling av faglig kompetanse. Informasjonssamfunnets teknologier - Internett og moderne samfunn: Proceedings of the VIII All-Russian Joint Conference (St. Petersburg, 8.-11. november 2005). - St. Petersburg: Filologisk fakultet ved St. Petersburg State University, 2005.

8. Prokhorov A. Effektivt søk på Internett // Computer Press. 2006. Nr. 2.

9. Stepanov V.K. Bibliografisk søk ​​på Internett//Bibliografi. 1998. Nr. 1.

10. Talantov M. Profesjonelt søk på Internett: planlegging av søkeprosedyren // Datamaskinpress. 1999. Nr. 8.

11. Tatarnikov O. Nye Internett-søketeknologier//ComputerPress. 2005. Nr. 10.

12. Toffler B.E., Imber J. Dictionary of marketing terms. - M.: 2000.

13. Yatsenko N.E. Forklarende ordbok over samfunnsvitenskapelige termer. - St. Petersburg: 1999.

Skrevet på Allbest.ru

Lignende dokumenter

Funksjoner ved å søke etter informasjon på Internett: strategi og metodikk. Søkemotorer, kataloger og portaler med informasjonsressurser. Valg og introduksjon av nøkkelord. Bruk av "avansert søk"-modus som hver av Internett-søkemotorene har.

sammendrag, lagt til 08.06.2014


Konsept og prinsipper for drift, indre struktur og elementer, historien om dannelsen og utviklingen av søkemotoren "Rambler". Forskning og analyse, samt evaluering av effektiviteten til dette søkesystemet for å søke økonomisk informasjon på Internett.

kursarbeid, lagt til 05.10.2015


Studerer klassifiseringen av søkeverktøy i henhold til V.V. Dudikhin. Finne informasjon ved hjelp av søkeressurser. Dannelse av forespørsler. Bruke nøkkelord. Indeksering av dokumenter som ligger på ulike servere. Utenlandske ledere av søkemotorer.

presentasjon, lagt til 03.10.2015


Kjennetegn på de viktigste patentdatabasene som brukes ved søk etter patentinformasjon på Internett. Patentsøkestrategi og patentklassifiseringssystemer. Bruke logiske operatorer og nøkkelord når du søker.

presentasjon, lagt til 15.09.2011


Søkemotorers historie. Klassifisering av informasjonssystemer etter grad av automatisering. Tre hovedmåter for å søke etter informasjon på Internett. Forskjellen mellom søkemotorer og kataloger. Formål og typer informasjonssystemer til offentlige institusjoner.

kursarbeid, lagt til 13.05.2015


Teknikker for å søke informasjon på Internett. Søk på kjent adresse, brukerkonstruksjon av adressen. Spesielle informasjonsinnhentingssystemer: klassifisering (rubrikatorer) og ordbøker. Søk etter informasjonsressurser på ulike områder.

sammendrag, lagt til 04.03.2010


Veksten i mengden informasjon i verden, dens økning på Internett i geometrisk progresjon. Antall nettsteder registrert i Yandex-søkemotoren. Funksjoner for effektivt informasjonssøk på Internett. Informasjonsflytdiagram.

presentasjon, lagt til 27.08.2013


Kjennetegn på metoder for å søke informasjon på Internett, nemlig bruk av hypertekstlenker, søkemotorer og spesialverktøy. Analyse av nye Internett-ressurser. Historie om fremveksten og beskrivelsen av vestlige og russiskspråklige søkemotorer.

sammendrag, lagt til 05.12.2010


Begrunnelse for å velge en metode for uttrekk av søkeord. Analyse av fagområdet, design av informasjonssystem for søk i relevante dokumenter. Gjennomføring av forespørsler til elektroniske biblioteker. Implementering av systemgrensesnittet for søk i relevante dokumenter.

avhandling, lagt til 21.09.2016


World Wide Web er en samling informasjonsressurser koblet sammen med telekommunikasjon og basert på hypertekstrepresentasjon av data. Søker etter informasjon på Internett. Spesifisere søkeområdet ved å utheve nøkkelord.

Valg