Utdannings- og vitenskapsdepartementet i Den russiske føderasjonen

Volga State Engineering and Pedagogical University

Institutt for matematikk og informatikk

Test nr. 1

Ferdig: Sjekket:

student førsteamanuensis Danilov V.I.

grupper D-10-1

Voskresenskaya E.N.

N.Novgorod

Datavitenskap som vitenskap………………………………………………………………3

Informatikkfag og oppgaver. Struktur av moderne informatikk…….4

Informasjon. Typer informasjon …………………………………………………………………………..5

Egenskaper for informasjon. Enheter for måling av informasjonsmengde................6

Generelle kjennetegn ved prosessene for innsamling, lagring, behandling og overføring av informasjon………………………………………………………………………………………7

Tallsystemer………………………………………………………………………...9

Binært tallsystem……………………………………………………………….10

Data…………………………………………..…………………………………………………...11

Databærere (informasjon). Datakoding…………………………..12

Datastruktur. Datalagringsenheter……..……………………………….13

Konseptet med filstruktur……………………………………………………………………….15

Dataarkitektur………………………………………………………………………..16

Grunnleggende enheter for en personlig datamaskin…………………..…………………………17

Intern struktur av systemenheten…………………………………………………………………...18

Periferutstyr til en personlig datamaskin………………………………23

Tegninndataenheter……………………………………………….24

Datautdataenheter………………………………………………………………25

Lagringsenheter………………………………………………………………26

Lokale datanettverk……………………………………………………………………….27

Sikkerhetsregler ved arbeid med PC………………………..…….29

Litteratur………………………………………………………………………………………….30

Informatikk som vitenskap

Periode "informatikk"(fransk) informatikk) kommer fra franske ord informasjon(informasjon) og automatikk(automatisering) og betyr bokstavelig talt "informasjonsautomatisering".

Informatikk er en disiplin basert på bruk av datateknologi som studerer strukturen og de generelle egenskapene til informasjon, samt mønstrene og metodene for dens opprettelse, lagring, søk, transformasjon, overføring og anvendelse i ulike sfærer av menneskelig aktivitet.

I 1978 år, den internasjonale vitenskapelige kongressen offisielt tildelt konseptet "datavitenskap" områder knyttet til utvikling, opprettelse, bruk og logistisk vedlikehold av informasjonsbehandlingssystemer, inkludert datamaskiner og deres programvare, samt organisatoriske, kommersielle, administrative og sosio- politiske aspekter ved databehandling - masseintroduksjon av datateknologi på alle områder av menneskers liv.

Dermed er informatikk basert på datateknologi og utenkelig uten henne.

Informatikk- en vitenskapelig disiplin med det bredeste spekteret av bruksområder. Dens hovedretninger:

• utvikling av datasystemer og programvare;
• informasjonsteori, som studerer prosessene knyttet til overføring, mottak, transformasjon og lagring av informasjon;
• kunstig intelligens metoder som lar deg lage programmer for å løse problemer som krever visse intellektuelle innsats når de utføres av en person (logisk slutning, læring, taleforståelse, visuell persepsjon, spill, etc.);
• systemanalyse, som består i å analysere formålet med det utformede systemet og etablere kravene som det må oppfylle;
• metoder for datagrafikk, animasjon, multimedia;
• midler for telekommunikasjon, inkludert globale datanettverk som forener hele menneskeheten til et enkelt informasjonssamfunn;
• en rekke bruksområder som dekker produksjon, vitenskap, utdanning, medisin, handel, jordbruk og alle andre typer økonomiske og sosiale aktiviteter.

Begrepet datavitenskap refererer til et sett med disipliner som studerer egenskapene til informasjon, samt metoder for å representere, akkumulere, behandle og overføre informasjon ved hjelp av tekniske midler.

Det teoretiske grunnlaget for informatikk er dannet av en gruppe grunnleggende vitenskaper, som like mye kan tilskrives både matematikk og kybernetikk: informasjonsteori, teori om algoritmer, matematisk logikk, teori om formelle språk og grammatikk, kombinatorisk analyse, etc. I tillegg til dem inkluderer informatikk slike seksjoner som dataarkitektur, operativsystemer, databaseteori, programmeringsteknologi og mange andre.

Informatikkfag og oppgaver

Faget informatikk består av følgende begreper:
maskinvare midler datateknologi;
dataprogramvare;
midler for å tilby maskinvare- og programvarekomponenter;
midler for menneskelig interaksjon med maskinvare- og programvarekomponenter.
Som du kan se, er det mye oppmerksomhet i informatikk til interaksjon. For dette formålet brukes et spesielt konsept - et grensesnitt. I henhold til de gitte oppgavene skilles det mellom maskinvare, programvare, fastvare og brukergrensesnitt.
Datavitenskapens hovedoppgave er å systematisere teknikker og metoder for å arbeide med maskinvare og programvare innen datateknologi.

Informatikkoppgaver:

· opprettelse av utstyr og teknologier for informasjonskonvertering;

· løse problemer som oppstår i utvikling og bruk av informasjonsteknologi og datautstyr;

·forskning av informasjonsprosesser

Struktur av moderne informatikk

Teoretisk informatikk– del av informatikk, inkludert en rekke matematiske seksjoner. Den er basert på matematisk logikk og inkluderer seksjoner som teorien om algoritmer og automater, informasjonsteori og kodingsteori, teorien om formelle språk og grammatikk, operasjonsforskning og andre. Denne grenen av informatikk bruker matematiske metoder for den generelle studien av informasjonsbehandling.
Datateknologi er en seksjon der generelle prinsipper bygge datasystemer. Dette handler ikke om tekniske detaljer og elektroniske kretser(dette ligger utenfor grensene for informatikk som sådan), men om grunnleggende beslutninger på nivået av den såkalte arkitekturen til databehandling (datamaskin) systemer, som bestemmer sammensetningen, formålet, funksjonalitet og prinsipper for enhetsinteraksjon. Eksempler på grunnleggende, klassiske løsninger på dette området er Neumann-arkitekturen til datamaskiner av de første generasjonene, bussarkitekturen til datamaskiner av eldre generasjoner, og arkitekturen for parallell (multiprosessor) informasjonsbehandling.
Programmering– aktiviteter knyttet til utvikling av programvaresystemer. Her bemerker vi bare hoveddelene av moderne programmering: opprettelse av systemprogramvare og opprettelse av applikasjonsprogramvare. Blant de systemiske er utviklingen av nye programmeringsspråk og kompilatorer for dem, utviklingen av grensesnittsystemer (for eksempel de velkjente operasjonsskall Og Windows-system). Blant generell applikasjonsprogramvare er de mest populære tekstbehandlingssystemer, regneark (regnearkbehandlere) og databasestyringssystemer. I hvert felt av informatikkapplikasjoner er det mange spesialiserte applikasjonsprogrammer smalere formål.
Informasjonssystemer – en gren av informatikk knyttet til å løse problemstillinger knyttet til analyse av informasjonsstrømmer i ulike komplekse systemer, deres optimalisering, strukturering, prinsipper for informasjonslagring og gjenfinning. Informasjons- og referansesystemer, informasjonsinnhentingssystemer, gigantiske moderne globale systemer for lagring og gjenfinning av informasjon (inkludert det velkjente Internett) tiltrekker seg oppmerksomheten til et stadig økende antall brukere. Uten teoretisk begrunnelse for grunnleggende beslutninger i informasjonshavet, kan du rett og slett kvele. Et velkjent eksempel på å løse et problem på globalt nivå er hypertekst søkemotor WWW, og på et mye lavere nivå - hjelpesystem, hvis tjenester vi tyr til ved å skrive telefonnummer 09.
Kunstig intelligens- område av informatikk der problemer løses de vanskeligste problemene, som ligger i skjæringspunktet med psykologi, fysiologi, lingvistikk og andre vitenskaper. Hvordan lære en datamaskin å tenke som et menneske? Siden vi ikke vet alt om hvordan en person tenker, forskning på kunstig intelligens, til tross et halvt århundres historie, har fortsatt ikke ført til løsning av en rekke grunnleggende problemer. Hovedretningene for utviklingen knyttet til dette området er resonneringsmodellering, datalingvistikk, maskinoversettelse, opprettelse av ekspertsystemer, mønstergjenkjenning og andre.

Informasjon

Informasjon– dette er informasjon om omverdenen (objekt, prosess, fenomen, hendelse), som er gjenstand for transformasjon (inkludert lagring, overføring, etc.) og brukes til å utvikle atferd, for beslutningstaking, for ledelse eller for læring .

Typer informasjon

Typer informasjon i henhold til presentasjonsskjema:

1. Numerisk. Kvantitative egenskaper ved gjenstander i verden rundt - alder, vekt, høyde på en person, befolkning, skogområde, etc.

2. Tekst. Alt skrevet ut eller skrevet på et hvilket som helst eksisterende språk.

3. Grafisk informasjon. Tegninger, malerier, tegninger, diagrammer, kart, fotografier m.m.

4. Lyd. Alt vi hører er menneskelig tale, musikk, fuglesang, raslende løv, bilhorn osv.

15.00.00 Maskinteknikk.

Last ned:

Forhåndsvisning:

Komiteen for utdanning, vitenskap og ungdomspolitikk i Volgograd-regionen

fagperson i statsbudsjettet

utdanningsinstitusjon

"Volzhsky Polytechnic College"

Sett med kontroll- og evalueringsverktøy

etter akademisk disiplin

EN.02 Datavitenskap

etter spesialitet:

15.02.08 Maskinteknisk teknologi

Volzhsky 2018

Det er utviklet et sett med vurderingsverktøy basert på arbeidsprogram akademisk disiplin informatikk, designet for å oppfylle kravene i Federal State Education Standard of Secondary Vocational Education (heretter referert til som Federal State Education Standard for Secondary Professional Education) i spesialiteten02/15/08 Mekanisk ingeniørteknologi,inkludert i den utvidede gruppen av spesialiteter15.00.00 Maskinteknikk.

Utviklerorganisasjon: statlig budsjettfaglig utdanningsinstitusjon "Volzhsky Polytechnic College" (GB POU "VPT")

Utvikler: Svetlana Anatolyevna Tyurina, lærer i den høyeste kvalifikasjonskategorien ved statlig utdanningsinstitusjon "VPT"

Anmeldere:

Bostashvili Alena Vladimirovna - stedfortreder. Direktør for IT og IN GB POU "VPT"

Medvedeva Lyudmila Ivanovna – Ph.D., førsteamanuensis ved Institutt for høyere økonomi ved grenen til Volgograd State Technical University

	s.
Generelle bestemmelser
Seksjon 1. Resultater av mestring av den akademiske disiplinen underlagt bekreftelse.
§ 2. Kontroll- og vurderingsformer i det akademiske faget.
Pkt. 3. Vurdering av mestring av den akademiske disiplinen.
kompetanser.
Vedlegg A

Generelle bestemmelser

Resultatet av å mestre en akademisk disiplin er mestring av ferdigheter og tilegnet kunnskap rettet mot å utvikle generell og faglig kompetanse.

Formen for sertifisering for en akademisk disiplin erdifferensiert kreditt,gjennomføres i form av én skriftlig oppgave og en praktisk oppgave.

Resultatet av den differensierte testen er en kvantitativ vurdering i henhold til det aksepterte vurderingssystemet på en 5-punkts skala: utmerket, god, tilfredsstillende, utilfredsstillende.

Oppgavens fullføringstid er 80 minutter.

Seksjon 1. Resultater av mestring av den akademiske disiplinen, med forbehold om verifisering.

Som et resultat av kontroll og vurdering av den akademiske disiplinen gjennomføres en omfattende kontroll av følgende: ferdigheter:

U1: utføre beregninger ved bruk av brukte dataprogrammer;

U2: bruke Internett og dets evner til å organisere rask utveksling av informasjon;

U3: bruke teknologier for å samle inn, plassere, lagre, akkumulere, konvertere og overføre data i profesjonelt orienterte systemer;

U4: behandle og analysere informasjon ved hjelp av programvare og datateknologi;

U5: motta informasjon om lokale og globale datanettverk;

U6: bruk grafiske editorer til å lage og redigere bilder;

U7: søke dataprogrammerå søke etter informasjon, kompilere og utføre dokumenter og presentasjoner.

Som et resultat av å mestre den akademiske disiplinen skal studenten vite:

Z1: grunnleggende systemer, programvareprodukter og applikasjonspakker;

Z2: grunnleggende bestemmelser og prinsipper for å konstruere et system for behandling og overføring av informasjon;

Z3: enhet datanettverk og nettverksteknologier for behandling og overføring av informasjon;

Z4: metoder og teknikker for å sikre informasjonssikkerhet;

Z5: metoder og midler for å samle inn, behandle, lagre, overføre og akkumulere informasjon;

Z6: generell sammensetning og struktur av personlige elektroniske datamaskiner (datamaskiner) og datasystemer;

H7: grunnleggende prinsipper, metoder og egenskaper ved informasjons- og telekommunikasjonsteknologier, deres effektivitet.

§ 2. Former for løpende oppfølging og vurdering i fagdisiplinen

Seksjon / Tema for den akademiske disiplinen	Form for løpende overvåking og evaluering
Tema 1.1 Formål med Windows-operativsystemet. Windows operativsystem. Tjenesteprogrammer.
Tema 1.2 Informasjonsbehandlingsteknologi; databasebehandling; datakommunikasjon.Beskyttelse av informasjon mot uautorisert tilgang. Antivirusbeskyttelse.	Verifikasjon av tilegnet kunnskap gjennom muntlige og skriftlige spørreundersøkelser, testing og evaluering, overvåking av fremdrift laboratoriearbeid og deres vurdering.
Seksjon 2. Grunnleggende begreper om automatisert informasjonsbehandling, generell sammensetning og struktur av PC-er og datasystemer
Tema 2.1 Automatisert informasjonsbehandling. Generell sammensetning og struktur av personlige datamaskiner og datasystemer.	Verifisering av ervervet kunnskap gjennom muntlige og skriftlige spørreundersøkelser, testing og evaluering, overvåking av laboratoriearbeid og evaluering av disse.
Seksjon 3. Applikasjonspakker
Tema 3.1 Tekstbehandler MS Word. MS Excel regneark.	Verifisering av ervervet kunnskap gjennom muntlige og skriftlige spørreundersøkelser, testing og evaluering, overvåking av laboratoriearbeid og evaluering av disse.
Tema 3.2 MS Access-database.Elektronisk presentasjon MS Power Point	Verifisering av ervervet kunnskap gjennom muntlige og skriftlige spørreundersøkelser, testing og evaluering, overvåking av laboratoriearbeid og evaluering av disse.
	Verifisering av ervervet kunnskap gjennom muntlige og skriftlige spørreundersøkelser, testing og evaluering, overvåking av laboratoriearbeid og evaluering av disse.

Pkt. 3. Vurdering av mestring av den akademiske disiplinen

3.1 Liste over oppgaver og spørsmål for vurdering av mestring av deler/emner i den akademiske disiplinen

Seksjon 1. Programvare datateknologi, grunnleggende systemprogramvare produkter

Emne 1.1 Formål med Windows-operativsystemet. Windows operativsystem. Tjenesteprogrammer.

Verifiserbare læringsutbytte av emne 1.1: (Z.1)

1. Hvilke versjoner av Windows OS kjenner du til?

2. List opp hovedgrensesnittelementene Windows?

3. Hvordan endre vindusparametere og flytte vinduet til et nytt sted?

4. Hvordan bestemmes multiplikasjon av komplekse tall?

5. Hvordan sette opp brukergrensesnitt Windows XP?

6. Hva bør jeg gjøre for å lage en snarvei?

7. Beskriv filsystemet?

8. Er det mulig å gjenopprette filer fra papirkurven?

9. Hva er en fil?

10. Hvilke tegn brukes i filnavnmønsteret?

11.Hva er forskjellen mellom "*" og "?"-tegnene som brukes i filnavnmønsteret?

12.Enn enkeltoppgave operativsystem forskjellig fra multitasking?

13. Hva brukes filbehandlere til?

14. Hvilke filbehandlere kjenner du?

15. Er Explorer en filbehandler?

16. Hva er funksjonene i Explorer-programvinduet?

17. Hvilke filoperasjoner kan utføres i WinNavigator?

18.Hvordan arkivere filer i filbehandler Total sjef?

19. Hvilke filer arkiveres?

20. Hvilke programmer for arkivering av filer kjenner du?

21. Hva er arkiveringsprosessen?

22. Liste serviceprogrammer?

Rull praktiske oppgaver, som dekker aspekter ved emne 1.1 (U.1) Vedlegg A

Emne 1. 2 Teknologier for informasjonsbehandling, databasebehandling; datakommunikasjon. Beskyttelse av informasjon mot uautorisert tilgang. Antivirusbeskyttelse.

Testet læringsutbytte for emne 1.2: (Z.2, Z.3, Z4)

Liste over teoretiske spørsmål:

1. List opp årsakene til populariteten til personlige datamaskiner.

2. Beskriv hovedstadiene i informasjonsbehandlingen.

3. Hva brukes et tekstredigeringsprogram til?

4. Hvilke funksjonelle og typiske problemorienterte programvarepakker brukes til administrativ styring?

5. Hvilke databaseorganisasjonsmodeller kjenner du til?

6. Hvilke moderne nettverksløsninger kjenner du til?

7. Enn lokalt nettverk annerledes enn globalt

8. Hvilke ekstra enheter trengs for å koble en datamaskin til et lokalt nettverk?

9. Er det mulig å koble til Internett uten modem?

10. Hvilke funksjoner utfører en datanettverksserver?

11. Hva er kryptografi og hvilke kryptografiske beskyttelsessystemer kjenner du til?

12. List opp tiltakene for å beskytte informasjon.

13. Nevn ti regler for databeskyttelse.

14. Hva er et virus?

15.Hvordan beskytte deg mot et virusangrep?

16. Hvilke typer virus kjenner du til?

17. List opp klasser av antivirusprogrammer.

18. List opp tegnene på en datavirusinfeksjon.

19. Hvilke tiltak bør iverksettes for å forhindre virusinfeksjon på en datamaskin?

20. Hvilke antivirusbeskyttelsesprodukter bruker du hjemme?

21. Definer database og databasestyringssystem.

22. Hva er datakommunikasjon?

23. Definere et datanettverk?

24. Hvilke typer nettverk kjenner du til?

25. Beskriv det lokale nettverket?

26. Definer begrepene "server" og "arbeidsstasjon".

27. Hvilke typer kommunikasjonslinjer brukes til å bygge nettverk?

Liste over praktiske oppgaver som dekker aspekter ved emne 1.2 (U.3, U.6) Vedlegg A

Seksjon 2. Grunnleggende begreper om automatisert informasjonsbehandling, generell sammensetning og struktur av PC-er og datasystemer

Emne 2.1 Automatisert informasjonsbehandling. Generell sammensetning og struktur av personlige datamaskiner og datasystemer.

Testet læringsutbytte av emne 2.1: (Z.5, Z.6)

Liste over teoretiske spørsmål:

1. Nevn hovedkomponentene i datateknologi.

2. Hvilke elementer består en datamaskin av?

3. Hva menes med dataarkitektur?

4. List opp funksjonene til minne og prosessor.

5. Hvilke enheter består sentralenheten av?

6. Hvordan behandles informasjon i en datamaskin?

7. List opp typene datamaskinkontakter.

8. Hvilke parametere kan karakterisere en datamaskin?

9. Hva er integrerte enheter?

10. Navngi enhetene for innledningsvis å legge inn informasjon på en datamaskin.

11. Hvilke måter å lagre informasjon kjenner du til?

12. Hvorfor for sikkerhetskopi Er det bedre å bruke en SD-RW-disk enn en diskett?

13. Hvilken maskinvare brukes til å lagre informasjon?

14.Navn informasjonsbehandling maskinvare. Inkluderer dette skriveren, skanneren og lydkortet?

15. Gi måter og midler for å overføre informasjon.

16. Hvilke enheter brukes til å presentere informasjon? Inkluderer dette skriveren, skanneren og lydkortet?

Liste over praktiske oppgaver som dekker aspekter ved emne 2.1 (U.4) Vedlegg A

Seksjon 3. Grunnleggende begreper om automatisert informasjonsbehandling, generell sammensetning og struktur av PC-er og datasystemer

Emne 3.1 Tekstbehandler MS Word. MS Excel regneark.

Verifiserbare læringsutbytte for emne 4: (H.1)

Liste over teoretiske spørsmål:

1. Hva tekstredigerere Vet du?

2. Liste modusene for å presentere dokumenter i MS Word.

3. Hvordan stille inn sideparametrene til et Word-dokument?

4. Hva er et avsnitt og hvordan lage et i Word?

5. Hvorfor kan jeg ikke trykke Enter-tasten på slutten av en linje i et tekstfragment?

6. Hvilke operasjoner brukes når du formaterer et Word-dokument?

7. Hvordan bør jeg slå av tekstbehandleren min?

8. Hvordan lage en tabell i et tekstdokument?

9. Hvordan skiller kopiering av tekst seg fra å overføre den?

10. Hvordan kan jeg raskt se hele dokumentet?

11. Er det mulig å sette sidenummerering fra nummer 10?

12. Liste opp bruksområdene til regneark?

13. Hvordan bestemmes posisjonen til en celle i en tabell?

14. Hvilken celle er aktiv og hvordan gjøre en celle aktiv?

15. Hva er hensikten med formellinjen?

16. List opp funksjonene ved å skrive inn tekst i tabellceller.

17. Hvordan legge inn en formel i en celle?

18. Hvordan kan jeg se formelen skrevet i en celle?

19. Hva er absolutt celleadressering? Hvordan angi absolutt adressering?

20. Hvordan formateres celler?

21. Beskriv måter å kopiere formler på.

22. Liste måter å lagre og åpne en tabell på.

23. Enn betinget formatering forskjellig fra filtrering?

24. Hvordan summere data automatisk?

25.Hvordan forberede et bord for utskrift?

Liste over praktiske oppgaver som dekker aspekter ved emne 3.1 (U.1) Vedlegg A

Emne 3.2 MS Access-database.Elektronisk presentasjon MS Power Point.

Verifiserbare læringsutbytte av emne 3.2 (H.1)

Liste over teoretiske spørsmål:

1. Definer en database.

2. Hva er de grunnleggende reglene som en ekte relasjonsdatabase må følge?

3. I hvilken form lagres data i en relasjonsdatabase?

4. List opp hovedobjektene til MS Access DBMS.

5. Navngi metodene for å lage objekter i MS Access-databasen.

6. Hvordan lage en tabell i en MS Access-database?

7. Hvordan opprettes koblinger mellom databasetabeller?

8. Hva er det særegne ved å lage spørringer i MS Access-databasen?

9.Hvordan gjøres beregninger i MS Access-databasen?

10. Hva brukes skjemaene i databasen til?

11.Hvordan skiller rapporter seg fra skjemaer?

12. Hvordan eksporteres data fra MS Access?

13. Hva er en elektronisk presentasjon?

14. Hva er et lysbilde?

15. Hvordan setter du opp animasjon og bytter lysbilder?

16.Hvorfor trengs kontrollknapper og hyperkoblinger?

Liste over praktiske oppgaver som dekker aspekter ved emne 3.2 (U.3, U.7) Vedlegg A

Seksjon 4. Datanettverk og nettverksteknologier informasjonsbehandling

Emne 4.1 Systemer for informasjonsinnhenting

Testet læringsutbytte av emne 4.1: (Z.3, Z.7)

Liste over teoretiske spørsmål:

1. Beskriv det globale nettverket.

2. Hvilke Internett-tjenester kjenner du til?

3. Hva er e-post?

4. Hvordan er WWW forskjellig fra FTP?

5. Hva er HTML og hva brukes det til?

6. Hvordan ser et HTML-program ut?

7. Hva er XML og hvordan skiller det seg fra HTML?

8. Hvordan fungerer Internett?

9. Hva er AIS og hvordan skiller det seg fra IS?

10. Gi et eksempel på et ikke-automatisert informasjonssystem.

11. I hvilke tilfeller er det nødvendig å opprette en AIS?

12. Definer et søkeinformasjonssystem.

Liste over praktiske oppgaver som dekker aspekter ved emne 4.1 (U.2, U.6) Vedlegg A

3.3 Evalueringskriterier(samme for alle oppgaver)

Vurderinger	Evalueringskriterier
	Presentasjonen av materialet er komplett, ved bruk av spesiell terminologi; Riktig gjennomføring av oppgaven er tillatt ved presentasjon av stoffet, rettet av eleven selv. Uavhengighet i å fullføre praktiske oppgaver, løse anvendte problemer med begrunnelse for svaret.
	Presentasjonen av materialet er fullstendig, hovedsakelig ved bruk av spesiell terminologi; Ved å fullføre en praktisk oppgave er evnen til å løse anvendte problemer med underbyggelse av svar generelt korrekt og uavhengig, med mulighet for å lede spørsmål fra læreren; Enkeltfeil er tillatt ved presentasjon av stoffet, rettet av eleven selv etter anvisning fra lærer.
	Ufullstendig presentasjon av materialet og unøyaktig bruk av spesiell terminologi er fragmentarisk; Løsningen på praktiske problemer er ikke fullført løsningen på anvendte problemer er gitt uten å underbygge svaret;
	Presentasjonen av materialet er ufullstendig, usystematisk, uten bruk av spesiell terminologi; Eleven kan ikke svare riktig på lærerens ledende spørsmål; Manglende evne til å fullføre praktiske oppgaver og løse anvendte problemer; Vesentlige feil rettet ved hjelp av lærer.

kompetanser.

Kompetansekoder (PC, OK)	Koder for verifisert U og Z
OK 1. Forstå essensen og den sosiale betydningen av ditt fremtidige yrke, vis interesse for det	U.3
OK 2. Organiser dine egne aktiviteter, bestemme metoder og midler for å utføre profesjonelle oppgaver, evaluer deres effektivitet og kvalitet	U.1 – U.7; Z.7
OK 3. Løse problemer, vurdere risiko og ta beslutninger i ikke-standardiserte situasjoner	U.1 – U.7; H.4
OK 4. Søk, analyser og evaluer informasjon som er nødvendig for å sette og løse faglige problemer, faglig og personlig utvikling	U.2; U5; U.7; Z.3 – Z.5
OK 5. Bruk informasjons- og kommunikasjonsteknologi for å forbedre profesjonelle aktiviteter	U.2 – U.7; Z.3; Z.5; Z.7
OK 6. Arbeid i et team og i et team, sørg for samhørighet, kommuniser effektivt med kolleger, ledelse og forbrukere	U.1 – U.7; Z.1 – Z.7
OK 7. Sett mål, motiver aktivitetene til underordnede, organiser og kontroller arbeidet deres, ta ansvar for resultatene av å fullføre oppgaver	U.1 – U.7; Z.1 – Z.7
OK 8. Bestem selvstendig oppgavene for faglig og personlig utvikling, delta i selvutdanning, planlegg faglig utvikling bevisst	U.1 – U.7; Z.1 – Z.7

Vedlegg A

(obligatorisk)

Liste over praktiske oppgaver for emne 3.1

Oppgave nr. 1

Skriv inn den foreslåtte dokumentteksten med formatering i samsvar med reglene for elevarbeid:

Skrifttype: Times New Roman, skriftstørrelse: 14; linjeavstand 1,5; justering - bredde; Avsnittsinnrykk i teksten er 12,5 mm. Avstanden mellom seksjons- og underavsnittsoverskrifter, samt overskrift og tekst er én tom linje. Seksjonsoverskrifter skal skrives med store bokstaver uten understreking av ordbindestreker.

Oppgave nr. 2

Lag et dokument ved å bruke eksemplet i et tekstredigeringsprogram.

a) Still inn margene: topp og venstre - 3 cm, høyre - 1,5 cm, bunn - 2 cm.

b) Fraser: "notert" i fet skrift; "følger" - understreke; Siste avsnitt skal skrives i kursiv; "Kjære Vladimir Pavlovich" - Verdana-font, sentrert, størrelse 14, sparsom med 3 pt; adresse – skriftfarge grå, størrelse 9; "Med respekt" - hevet skrift, høyrejustert, størrelse 10.

c) Kopier teksten til neste side. Nummerer sidene.

Oppgave nr. 3

Lag en timeplan for gruppens klasser i tabellen etter eksempelet.

Oppgave nr. 4

Lag en tidsplan for konsultasjoner for gruppen din i en tabell ved å bruke prøven.

Oppgave nr. 5

Font 12. Linjeavstand 1.5. Innramming: dobbelbølge med skygge. Fyll – mønster (lys horisontal) turkis farge.

Oppgave nr. 6

Skriv inn teksten og formatet som følger:

Linjeavstand 1.6. Rammen er en trippel linje med en rød skygge. Fyll – mønster (lys vertikalt) blekgrønt. Avstanden mellom uttrykket "Vi blir glad for å se deg" er sparsom med 2 pt.

Oppgave nr. 7

Lag følgende regneark.

1. Sett kolonnebredden til 20 tegn.
2. I cellene A4-A14 sett tilfeldige tall i området fra 0 til 1 (ved hjelp av RAND-funksjonen).
3. I cellene B4-B14, C4-C14, D4-D14, E4-E14, F4-F14 skal verdiene være 100 ganger større enn i cellene A4-A14.
4. Velg cellene B4-B14 og sett tallformatet til tre desimaler.
5. Velg cellene C4-C14 og sett valutaformatet til to desimaler.
6. Velg cellene D4-D14 og angi det økonomiske formatet.
7. Velg cellene E4-E14 og sett prosentformatet til én desimal.
8. Velg cellene F4-F14, angi brøkformatet og vis tallene som enkle brøker.
9. Velg cellene A3-F14 og angi ytre og indre grenser.
10. I kolonnene A-F auto-velg bredden.

Oppgave nr. 8

Lag et regneark for å beregne kostnadene for bensin for å reise med bil fra Moskva til hovedstedene i CIS-landene. Hoveddataene for beregningen er: bilbensinforbruk per 100 km, prisen på 1 liter bensin, avstanden fra Moskva til byer. For å bestemme prisen på bensin, må du dele banen med 100, multiplisere med mengden bensinforbruk per 100 km reise (absolutt adressering) og multiplisere med prisen på 1 liter bensin (absolutt adressering).

Oppgave nr. 9

Utfør diagrammer. Angi antall solgte billetter i cellene B3-E5 tilfeldig i området fra 0 til 200 (bruk RAND-funksjonen, sett formatet til 0 desimaler). Bygg en graf (kuponger solgt etter år for Tsjekkia og Italia) og et tredimensjonalt stolpediagram (kuponger solgt etter år for Polen).

	Salg av bilag
	år	2014	2015	2016	2017	Om 4 år
	Tsjekkia
	Polen
	Italia
	Total

Oppgave nr. 10

Utfør diagrammer. Angi antall solgte billetter i cellene B3-E5 tilfeldig i området fra 0 til 100 (bruk RAND-funksjonen, sett formatet til 0 desimaler). Konstruer et søylediagram (solgte turer i 4 år for alle land) og et volumetrisk sylindrisk diagram (solgte turer for 2014-2017 for alle land).

	Salg av bilag
	år	2014	2015	2016	2017	Om 4 år
	Tsjekkia
	Polen
	Italia
	Total

Oppgave nr. 11

Utfør diagrammer. Angi antall solgte billetter i cellene B3-E5 tilfeldig i området fra 0 til 150 (bruk RAND-funksjonen, sett formatet til 0 desimaler). Konstruer et ringdiagram (solgte turer i 4 år for Polen og Italia) og et volumetrisk kakediagram (solgte turer for 2017 for alle land).

	Salg av bilag
	år	2014	2015	2016	2017	Om 4 år
	Tsjekkia
	Polen
	Italia
	Total

Oppgave nr. 12

Utfør diagrammer. Angi antall solgte billetter i cellene B3-E5 tilfeldig i området fra 0 til 150 (bruk RAND-funksjonen, sett formatet til 0 desimaler). Bygge sektordiagram(Solgte kuponger for 4 år for Tsjekkia) og en volumetrisk linje (Solgte kuponger for 2015-2017 for alle land).

	Salg av bilag
	år	2014	2015	2016	2017	Om 4 år
	Tsjekkia
	Polen
	Italia
	Total

Oppgave nr. 13

Lag et rapportkortregneark for fem personer. Hvis studentens GPA er over 3,0 og antall fravær er mindre enn eller lik 20 timer, viser du "Kreditt" i kolonnen "Totalt". Velg antall mellomrom tilfeldig i området fra 0 til 40, avrundet til nærmeste hele tall ved hjelp av formelen. Fagkarakterer - tilfeldige heltall i området fra 1 til 5, beregn ved hjelp av formelen.

	Fullt navn	Matematikk.	Fysikk	Informere	Gj.sn. punkt	Bestått	Bunnlinjen

Oppgave nr. 14

Selgere, avhengig av salgsvolum, mottar provisjoner i følgende beløp:

opptil 50 000 rubler ………………… 2 %

fra 50.000 rubler. opptil 75 000 gni. 3 %

over 75.000 rubler. ......... 4 %

Velg salgsvolumet tilfeldig i området fra 0 til 200 000 rubler. med to desimaler i valutaformat. Hvis salgsvolumet overstiger 120 000 rubler, mottar selgeren en bonus på 50% av beløpet som overstiger 120 000 rubler. Løs problemet for 5 selgere i form av en tabell. Kolonne 4 og 5 beregnes ved hjelp av HVIS-funksjonen.

Oppgave nr. 15

Lag et regneark for å beregne lønn for selgere.

Lønnsberegning:

№	Fullt navn	Salgsvolum	Kommisjon	Premie	Total
Total:

Oppgave nr. 16

Bygg en tabell for å beregne beløpet for betaling for strøm i 12 måneder. Strømforbruket for hver måned i kWh er kjent. Kostnaden for en kilowatt-time energi er 1,70 rubler. Når du gjør beregninger, sørg for å bruke absolutte referanser.

Oppgave nr. 17

Løs problemet ved å bruke IF-funksjonen. Tabellen inneholder følgende data om tekniske skoleelever: elevens alder og høyde. Hvor mange elever kan delta på volleyballdelen dersom barn med høyde på minst 165 cm blir akseptert? Alder må ikke overstige 20 år. I den siste kolonnen viser du resultatet «akseptert» eller «ikke akseptert». Tell antall personer som er akseptert i seksjonen.

Oppgave nr. 18

Utfør en variant av oppgaven i tabellen ved å bruke funksjoner for å arbeide med informasjon av typen Dato/Tid:

Opsjonsnummer	Øvelse
	Bestem gjeldende dato ved å bruke DATE-funksjonen, legg til 1 år, 5 måneder og 35 dager og finn navnet på ukedagen for den resulterende datoen
	Definere gjeldende tid nøyaktig til sekunder. Beregn antall sekunder som gjenstår til slutten av dagen
	Beregn den ansattes tjenestetid - antall hele år, hele måneder og dager fra datoen 09.01.2017 til gjeldende dato
	Beregn antall virkedager for en femdagers arbeidsuke fra 02/01/2017 til 30/09/2017
	Beregn antall helger og helligdager for en seks-dagers arbeidsuke fra 02.01.2010 til 30.09.2017
	Beregn antall arbeidstimer for perioden fra 07.01.2017 til 31.10.2017
	Beregn en dato som er 60 virkedager unna 07/01/2017 for en seks-dagers arbeidsuke, finn navnet på ukedagen for den
	Bestem navnet på ukedagen 100 dager fra gjeldende dato
	Bestem navnet på ukedagen 10 måneder fra gjeldende dato (bruk DATOER-funksjonen)⋅ sin(x) ⋅ cos(x)		45 0
	Y=tg(x)		30 0
	Y=sin(x)+cos(x)	[-180 0 ;180 0 ]	30 0
	Y=x ⋅ sin(x)		30 0
	Y=x ⋅ cos(x)	[-180 0 ;360 0 ]	30 0
	Y=sin 2 (x)		10 0
	Y=cos 2 (x)+x
	Y=ctg(x)	[-180 0 ;180 0 ]	60 0
	Y=tg(x)+ctg(x)		45 0
	Y= x 2 ⋅ sin(x)

Oppgave nr. 20

Les oppgaven nøye og fullfør arbeidet iht grafisk redaktør KOMPASS.

Arbeidsordre:

	Tegn rutenett med koordinasjonsakser.
	Tegn konturene til bygningens ytre og indre bærende vegger.
	Fullfør utformingen av lokalene, tegne partisjoner.
	Velg standard vindus- og dørenheter, marker plasseringen av åpninger i bygningens hovedvegger og skillevegger på tegningen.
	Skisser plasseringen av arkitektoniske og konstruksjonselementer.
	Tegn vegger med en tykkelse på 510 mm uten skyggelegging og med henvisning til koordinasjonsaksene med en innrykk på 310 mm.
	Merk i henhold til disse dimensjonene ved hjelp av hjelpelinjer og tegn skillevegger, ta hensyn til tykkelsen på slaglinjene.
	Marker plasseringen av vinduer og dører på planen i henhold til disse målene, sett inn vinduer og dører i plantegningen.
	Plasser dimensjonslinjer på tegningen med seriffer i en vinkel på 450 , hakk størrelse 3 mm.

Liste over praktiske oppgaver for emne 3.2

Oppgave nr. 21

Lag en presentasjon om elevene i gruppen din, inkludert dato/klokkeslett og lysbildenummer på lysbildet.

Oppgave nr. 22

Lag et sett med lysbilder om skolen din.

Oppgave nr. 23

Lag en effektiv "Min spesialitet"-presentasjon Bruk animasjonseffekter.

Oppgave nr. 24

Lag en effektiv Min datamaskin-presentasjon.

Oppgave nr. 25

Lag en gruppetabell i databasen og legg til følgende felt og poster i den (i designmodus): Etternavn, Fornavn, Fødselsdato, Kjønn, Gate, Hus, Gruppe, Hobby, Øyne.

Lag følgende spørringer:

1) Hvilken mann har blå øyne? (Etternavn, Fornavn, Kjønn, Hobby, Øyne)

2) Hvem sitt navn begynner med bokstaven S? (Etternavn, Fornavn, Hobby, Øyne).

Oppgave 26

Lag en database for et selskap som selger datakomponenter i form av 3 tabeller:

1. Tabell 1 – Salg, karakterisert ved attributtene: Kontonummer (tellertype), Ordredato (Dato/klokkeslett), Ordrenummer (teksttype), Artikkelnummer (unikt produktenhetsnummer, teksttype).
2. Tabell 2 - Komponenter inkluderer attributter: Artikkelnummer (teksttype), Navn (teksttype), Beskrivelse av komponenter (teksttype).
3. Tabell 3 – Priser er preget av attributter: Artikkel (teksttype), Pris (numerisk type), Rabatt (numerisk type).

I tabellene Komponenter og Priser bruker du artikkelattributtet som et nøkkelfelt. Salgstabellen skal ikke ha et nøkkelfelt.

For å lage tabeller, bruk designvisning.

Skriv inn 4 oppføringer i tabellen Komponenter. Fyll ut tabellen Priser ved hjelp av erstatningsveiviseren, ved å bruke artikkelen fra Komponenttabellen. Skriv inn 6 poster i Sales-tabellen.

Oppgave 27

Lag skjemaer for å fylle ut hver tabell ved hjelp av skjemaveiviseren og skriv inn 3 poster i skjemaene. Antall poster i Salg-tabellen må overstige antallet poster i Components and Prices-tabellene. Salg-tabellen må inneholde poster med samme SKU-er.

Oppgave 28

Etablere relasjoner mellom tabeller. Denne databasen inkluderer tre relasjoner: Salg, Deler og Priser. Koble disse relasjonene gjennom Artikkel-attributtet. For salgsforholdet er dette et mange-til-en forhold.

Oppgave 29

Opprett en utvalgsforespørsel som skal inneholde data om navn og kostnad for komponenter for ordre 2 (i Query Builder-modus).

Oppgave 30

Opprett en rapport basert på spørringen ovenfor ved hjelp av rapportveiviseren.

Oppgave 31

Ved hjelp av en gruppeforespørsel bestemmer du antall enheter med komponenter og totalkostnaden for hver vare for alle bestillinger.

Anbefalinger: velg Gruppeoperasjoner (Σtotaler) og i feltet Kontonummer i salgstabellen setter du tellefunksjonen for å bestemme antall komponenter, og i feltet Pris for å beregne totalkostnaden for alle ordre, setter du Sum-funksjonen i designmodus.

Ta med SKU-feltet. Lagre forespørselen under navnet Antall komponenter.

Oppgave 32

Opprett et kryssspørring som grupperer poster etter ordrenummer fra Salg-tabellen og etter navn fra Komponenter-tabellen, beregn totalkostnaden i Pris-kolonnen i Pris-tabellen.

Anbefalinger: velg Cross Query i Query Builder-modus, bruk Navn-feltet for radoverskriften, ordrenummer for kolonneoverskriften, angi verdien og gruppeoperasjonen Sum i Pris-feltet.

Oppgave 33

Opprett en forespørsel for å beregne totalkostnaden for komponenter for én vare.

Kostnad:[Priser]! [Pris] *[Antall komponenter] ! .

Antall komponenter er forespørselen som ble opprettet ovenfor. I Artikkel-feltet angir du tellefunksjonen, setter inn navn og pris-feltene, og i feltet beregnet kostnad angir du gruppering.

Oppgave 34

Opprett en spørring for å lage en tabell.

Spørring Opprettelsen av en tabell bør gjøres i designmodus, legg til tabellene Komponenter, Salg og Priser.

Sett inn alle feltene Salg.*, Navn, Pris og Rabatt i den nye tabellen. Beregn den rabatterte prisen.

Rabattert pris: [Priser]![Pris] - [Priser]![Pris]*[Priser]![Rabatt]

Angi et navn for den nye tabellen i dialogboksen.

Lagre resultatene av arbeidet ditt i filen DBMS_full name_student.

Liste over praktiske oppgaver for emne 4.1

Oppgave nr. 35

Skape postkasse på e-postserverenhttp://mail.yandex.ru . Send et brev til læreren din fra denne postkassen.

Oppgave nr. 36

Åpne Yandex søkeserver – www.yandex.ru . Gjør et raskt søk. Skriv inn et ord som beskriver din spesialitet i søkefeltet og klikk på knappenFinne!Sammenlign resultatene med søket ditt i Rambler.

Emne: "Overføring av informasjon"

Oppgave nr. 1

Dataoverføringshastigheten via en ADSL-tilkobling er 512 000 bps. Filoverføringen over denne tilkoblingen tok 16 sekunder. Bestem filstørrelsen i kilobyte.

Vennligst oppgi ett tall i svaret: filstørrelsen i KB. Det er ikke nødvendig å skrive måleenheter.

LØSNING

LØSNING

Dette problemet kan ikke løses umiddelbart ved å bruke to potenser. Alle tilgjengelige partall er ikke representert i to potenser. Men hvert partall kan faktoriseres til potenser av to:

​\(5120 = 80 * 64 = 80 * 2^6 \) ​

​\(24 = 3 * 8 = 3 * 2^3 \) ​

I henhold til betingelsene for problemet er følgende gitt:

\(V_1 = 5120 bps\)

\(t_1 = 24 sekunder \)

​\(t_2 = 15 sekunder \) ​

\(jeg -? \)

\(V_2 — ?\)

La oss først finne størrelsen på fil I:

​\(I = V_1 * t_1 = 80 * 2^6 * 3 * 2^3 = 240 * 2^9 \)​

Så finner vi hastigheten ​\(V_2 \) ​

​\(\frac (\mathrm 240 * 2^9)(\mathrm 15)=16 * 2^9 \)​

La oss representere tallet 16 som ​\(2^4 \) ​ og finne det endelige resultatet:

​\(2^4 *2^9 = 2^(13) = 8192 bps\)​

Svar: 8192

Oppgave nr. 3

En fil på 1,25 KB overføres over en bestemt tilkobling på 128 sekunder. Hvor mange sekunder vil det ta å overføre en 250 byte fil over samme tilkobling?

I svaret ditt, angi ett tall - varigheten av overføringen i sekunder. Det er ikke nødvendig å skrive måleenheter.

Dette eksemplet er hentet fra en åpen bank med informatikkoppgaver på nettstedet http://fipi.ru

LØSNING

Som i tidligere oppgaver konverterer vi tall til to potenser basert på \(1 KB = 2^(13), 1 byte = 2^3 \)​

I henhold til betingelsene for problemet er følgende gitt:

​\(I_1 = 1,25 kB = 1,25 * 2^(13)\)​

​\(t_1 = 128 sekunder = 2^7\)​

​\(I_2 = 250 byte = 250 * 2^3\)​

\(V- ? \)

\(t_2 — ? \)

La oss først finne filoverføringshastigheten:

​\(V = \frac (\mathrm I_1)(\mathrm t_2)=\frac (\mathrm 1,25 * 2^(13))(\mathrm 2^7) = 1,25 * 2^6 bps \)​

Det gjenstår å finne tidspunktet ​\(t_2 \) ​ ved å bruke formelen: \(t_2 = \frac (\mathrm I_2)(\mathrm v) = \frac (\mathrm 250 * 2^3)(\mathrm 1,25 * 2^6) = \frac (\mathrm 200)(\mathrm 2^ 3) = \frac (\mathrm 200)(\mathrm 8) = 25 sekunder\)​

En algoritme er et formelt konsept det er i denne formaliteten dens kompleksitet ligger, men uten det riktige nivået av formalisering er det umulig å forstå essensen av algoritmer. Hvis systemet med eksekveringskommandoer ikke er spesifisert, er det umulig å bestemme det nødvendige detaljnivået.

(Dette problemet er velkjent for erfarne lærere som jobbet med den første læreboken av A.P. Ershov i 1985: det er umulig å rasjonelt forklare hvorfor algoritmen for å lage te ikke kan skrives i form av en enkelt kommando "lage te", men kl. samtidig er ikke kommandoen "rør sukker" nødvendig detalj, som beskriver alle skjeens bevegelser.)

For det andre er det mye tvil om inkluderingen av et industrielt programmeringsspråk i den generelle læreplanen, spesielt i forhold til mangelen på timer diskutert ovenfor.

4. Om et sett med begreper

Listen over begreper som er inkludert i emnet reiser mange spørsmål. For det første er det ganske enkelt åpenbare inkonsekvenser. For eksempel i praktisk arbeid

og i verkstedet er det foreslått å løse problemer med å behandle endimensjonale arrays, og i hovedteksten er begrepet "array" ikke engang nevnt.

For det andre går mange begreper klart utenfor rammen av skolens generelle utdanningsløp. For eksempel blir lister, trær og grafer, selv i profesjonelle programmeringskurs, vanligvis betraktet som komplekse konsepter og studeres bare etter en solid mestring av grunnleggende algoritmiske skjemaer.

For det tredje er det i noen tilfeller rett og slett ikke klart hva som menes. Hva er for eksempel grunnleggende operasjoner på lister og trær? Lærerne som deltok i diskusjonen, blant dem er både lærere med lang erfaring og profesjonelle programmerere, klarte ikke å svare på dette spørsmålet, så forfatternes avklaring er rett og slett nødvendig.

5. Om Olympiadene

Sannsynligvis burde dette spørsmålet ikke vært adressert til forfatterne av programmet, men til noen andre, men det dukket opp nettopp under diskusjonen om dette emnet og viste seg å være et sårt punkt for mange lærere, så vi bestemte oss for å stille det her , bare for å finne ut hva de tenker om I denne forbindelse, folk vi respekterer - eksperter og forfattere av programmet.

Det er ingen hemmelighet at suksessen til skolebarn i konkurranser mange steder anses som en viktig indikator på lærerens arbeid. For å forberede olympiadevinnere premieres lærere

Vellykket opptreden på Olympiaden krever inngående kunnskap, men det er vanligvis basert på selve det akademiske emnet som Olympiaden holdes i. Dette gjelder for alle fag unntatt informatikk: informatikk-olympiader er faktisk programmerings-olympiader, og dette faktum er ikke engang skjult eller fornektet.

Det viser seg at en vanlig skoleelev som studerer et generell utdanningskurs i informatikk og ikke deltar på flere programmeringsklasser ikke bare ikke har noen sjanse til å vinne OL: han vil ikke en gang forstå betingelsene for OL-problemene, og vil ikke være i stand til å gjøre hva som helst i programvaremiljøet, fordi ingen av disse problemene, Ingen av miljøene er engang lik det han møtte i klassen.

Vi lærere har ingenting i mot programmeringskonkurranser.

Vi gleder oss når vi leser rapporter om suksessen til russiske skoleelever ved internasjonale olympiader.

Vi driver klubber og valgfag hvor vi lærer skoleelever å programmere og forberede dem til olympiader.

Men vi liker virkelig ikke at vurderingen av hovedjobben vår - å undervise i et allmennutdanningskurs - avhenger av olympiader som ikke har noe med dette kurset å gjøre.

Jeg vil veldig gjerne høre meningen fra eksperter og forfattere av det omtrentlige programmet.

Hvis du er enig, kan vi kanskje oppnå noe sammen?

2004 nr. 15 INFORMATIKK

A.G. SIER GEVINST,

Doktor i pedagogiske vitenskaper, professor, akademiker ved Akademiet for informatikktions of education, forfatter av skolelærebøker om informasjonformat

I denne kommentaren vil vi bruke rubrikkene som er foreslått i lærernes svar på programmet under diskusjon.

1. Om emnets plass i emnet

Mye har blitt sagt om verdien av å studere algoritmisering i skoleopplæringen. Og det ser ut til at tiden har gått da stemmene til de som foreslo å ha informatikk uten algoritmisering ble hørt høyt.

Ideologien om et rent brukerkurs, i hvert fall på offisielt nivå, vant ikke. Og lærere er bekymret for spørsmålet: «Er det sant at tilstedeværelsen av dette emnet i programmet ikke følger av dets (programmets) interne logikk, men snarere representerer en hyllest til tradisjon og en innrømmelse til tilhengere av den algoritmiske orienteringen til informatikk på skolen?»

Egentlig er det to spørsmål her. Til den første av dem - er det sant at tilstedeværelsen av dette emnet i programmet ikke følger av dets (programmets) interne logikk - vil jeg svare bekreftende." Her kreves det ingen spesiell begrunnelse; det er nok å sammenligne to avsnitt fra teksten til "Generelle kjennetegn ved det akademiske emnet":

"De prioriterte studieobjektene i grunnkurset i informatikk er informasjonsprosesser og informasjonsteknologi. Den teoretiske delen av kurset bygger på å avsløre innholdet i informasjonsteknologi for å løse et problem." "Det sentrale teoretiske konseptet i moderne informatikk - algoritmen - introduseres som et meningsfullt konsept. Semiformelle språk med flytskjemaer og strukturert programmering brukes til å skrive algoritmer. Helt fra begynnelsen er arbeid med algoritmer støttet av en datamaskin . Opptaksstrukturer og algoritmekjøring er visualisert." Selvfølgelig, hvis under

informasjonsteknologi

Uansett hvor mye tid du gir til noe (innenfor den knappe rammen av den grunnleggende læreplanen), er det fortsatt ikke nok. Og dette kom til uttrykk i nesten alle punkter som ble diskutert.

1 Riktignok, ved å lese materialet fra tidligere diskusjoner, kan man se en mer grunnleggende tanke i lærerens spørsmål - generelt, er det noen intern logikk i dette programmet?

Men dette spørsmålet er ikke stilt, så jeg vil tillate meg å ikke svare på det.

der. Jeg kan ikke tro at det et sted senere vil bli sagt at mye tid har blitt avsatt til bestemt materiale. Hva følger av dette? Algoritmisering er ikke i en ydmyket posisjon sammenlignet med andre seksjoner. I tillegg er det et smutthull - læreren har rett til å variere tiden som er tildelt for å studere et bestemt emne. Dette betyr at han kan bruke mer tid på å definere algoritmer, og gå over andre emner og gi deres praktiske utvikling til andre fag (det er ikke hans feil hvis lærerne i disse andre fagene ikke vil mestre fantastiske datateknologier der). Vær dessuten oppmerksom på at for teknologier er det alltid snakk om muligheten for å mestre dem i andre fag, men det er ikke noe slikt om algoritmisering. Nei, algoritmen i dette programmet er ikke stedatter. Ja, hvis du i tillegg forteller læreren at eksamen først og fremst skal handle om algoritmisering, vil han virkelig ikke bruke all den tiden han kan skrape sammen til det?

3. Om algoritmer og språk

Jeg vil gjerne henlede oppmerksomheten på to setninger fra "Generelle kjennetegn ved emnet":

"Helt fra starten støttes arbeidet med algoritmene av datamaskinen. Opptaksstrukturene og utførelsen av algoritmen er visualisert."

Jeg kan ikke komme på noen annen tolkning av disse setningene enn intensjonen om å bruke pedagogiske utøvere av grafisk type i prosessen med å studere algoritmisering. Slike utøvere brukes aktivt i eksisterende informatikkkurs og har bevist sin metodiske effektivitet. Men tilstedeværelsen av en slik datamaskin-implementert utøver fører automatisk til behovet for å bruke et pedagogisk språk for algoritmisering.

Imidlertid ser det ut til at disse problemstillingene metodisk lenge har vært godt gjennomarbeidet. 4. Om et sett med begreper i ulike tallsystemer. Datarepresentasjon av numerisk informasjon." Av alle lærernes spørsmål der, var det faktisk bare ett som var relatert til innholdet i dette emnet: "Representasjonen av numerisk informasjon er plassert på slutten av emnet, selv om det tradisjonelt er de generelle prinsippene for binær koding vurderes først og fremst på tall, og først da studeres tekstkoding, bilder, lyder, siden det i alle disse tilfellene faktisk skjer en to-trinns transformasjon: informasjon presenteres som et sett med tall, og tallene er kodet i binær form. Er det en bevisst avgjørelse å flytte tallkodingen til slutten av emnet, og hvordan bestemmes det?

Forbindelse