Kas yra semantinis branduolių grupavimas ir kaip grupuoti? Semantinės šerdies ir paieškos variklio užklausų grupavimas Užklausų grupavimas semantinėje šerdyje

Užklausų klasterizavimas surūšiuoja (suskaido) semantinio branduolio (SC) sąrašą į grupes pagal panašumą, todėl galima toliau optimizuoti jiems skirtus svetainės puslapius.

Kaip užklausos sugrupuojamos?

Įrankis analizuoja „Yandex“ išvestį kiekvienai užklausai ir lygina ją su kitų sąraše esančių užklausų išvestimi. Jei tie patys atitinkami puslapiai yra skirtingų užklausų TOP-10, tada šios užklausos apibrėžiamos kaip panašios ir įtraukiamos į tą pačią grupę. Tai reiškia, kad vienas puslapis gali būti jiems optimizuotas.

Užklausų grupavimo slenkstis – tai atitinkančių atitinkamų puslapių skaičius skirtingų užklausų paieškos rezultatuose. Paprasčiau tariant, jei įvedate dvi užklausas į „Yandex“, o TOP 10 rezultatuose yra du identiški puslapiai (du iš dešimties), tada, kai bus nustatytas „grupavimo slenkstis 2“, šios dvi užklausos bus įtrauktos į vieną grupę.

Rankinio užklausų grupavimo trūkumai

Pagrindinių užklausų grupavimą, dar vadinamą padalijimu, SEO optimizatoriai atlieka iškart surinkę raktinius žodžius.

  1. Jei užklausų yra daug, sunku rankiniu būdu nustatyti jų panašumą į paiešką, arba pasikliauti intuicija / patirtimi, kuri reklamuojant gali žiauriai pajuokauti ir neduoti; norimų rezultatų.
  2. Didelė kaina, kuri susidarė dėl proceso trukmės. Kokybiškas semantikos suskaidymas su 500 užklausų užtrunka vidutiniškai 4...16 valandų. Būtina perskaityti kiekvieną užklausą, nustatyti jos grupę (kurios buvimą reikia turėti omenyje), jei reikia, dar kartą patikrinti su paieška ar paslaugomis... brrrr.

Automatinio užklausų grupavimo privalumai

  1. Skilimo greitis yra maždaug lygus garso greičiui. Sistema patikrins kiekvienos užklausos išvestį, palygins jas ir suteiks galimybę rankiniu būdu pataisyti galimas smulkias išimtis, po kurių rezultatas gali būti įkeltas į CSV failą (Excel).
  2. Rezultato tikslumas pasiekiamas pašalinus žmogiškąjį faktorių. Asmuo gali išsiblaškyti ir pamesti mintį, užsimiršti, nesuprasti arba tiesiog nesugebėti tinkamai atlikti suskirstymo, tokių sunkumų programoje nepastebima.
  3. Priemonė suteikiama visiškai nemokamai; nereikalauja mėnesinio atlyginimo, atostogų, nedarbingumo atostogų; Jis taip pat neturi darbo grafiko: dirba 24/7.

Suskirstymas yra labai svarbus procesas reklamuojant, jis nustato kiekvieno projekto puslapio ir visos svetainės optimizavimo tikslus.

Tai raktinių žodžių grupavimas, kuris yra tiesiog sąrašas, suskirstantis juos į grupes (grupes). Taip tūkstantis jūsų užklausų paverčiama visa struktūra, suskirstyta į kategorijas, puslapius, straipsnius ir pan. Be teisingo suskirstymo sugaišite daug pinigų ir laiko „nenaudojant“, nes kai kurių užklausų negalima „nuleisti“ viename puslapyje. Arba atvirkščiai, raktiniai žodžiai reikalauja, kad šios užklausos būtų tame pačiame URL.

Rinkdamas semantinę šerdį (SN), klasterizavimą dažniausiai darau ranka, naudodamas , čia yra nuorodos šia tema:

Tačiau visa tai yra lengva ir paprasta, kai turime aiškias užklausų grupes, turinčias skirtingas logines reikšmes. Puikiai žinome, kad užklausoms „Vežimėlis dvyniams“ ir „Vežimėlis berniukui“ turi būti skirtingi nukreipimo puslapiai.

Tačiau yra užklausų, kurios nėra aiškiai atskirtos viena nuo kitos ir sunku „pajusti“ nustatyti, kurios užklausos turėtų būti pateikiamos viename puslapyje, o kurios – išsklaidytos po skirtingus nukreipimo URL.

Vienas iš mano SEO maratono dalyvių uždavė man klausimą: „Petya, ką daryti su šiais klavišais: sudėti viską į vieną puslapį, sukurti kelis, jei taip, kiek? Ir čia yra ištrauka iš raktinių žodžių sąrašo:

Vien žodis „java“ vartojamas trimis variantais („java“, „java“), be to, žmonės jo ieško įvairiems žaidimams, įrenginiams ir pan. Ten yra daug prašymų ir tikrai sunku suprasti, ką geriausia daryti.

Kas, jūsų nuomone, yra teisinga? Teisingai. Geriausias būdas yra analizuoti konkurentus, kurie jau yra TOPe pagal šiuos raktinius žodžius. Šiandien aš jums pasakysiu, kaip galite sugrupuoti semantinį branduolį pagal konkurentų duomenis.

Jei jau turite paruoštą raktinių žodžių sąrašą klasterizavimui, galite iškart pereiti prie 4 punkto.

1. Užklausos matrica

Paimsiu dar vieną pavyzdį: turiu vieną klientę, turinčią elektros ir apšvietimo įrangos internetinę parduotuvę. Parduotuvėje yra labai daug prekių (kelios dešimtys tūkstančių).

Žinoma, bet kurioje parduotuvėje yra produktų, kuriems parduodamas didžiausias prioritetas. Šie produktai gali turėti didelę maržą arba jums tiesiog reikia atsikratyti šio produkto iš sandėlio. Taigi, gavau tokį laišką: „Petya, čia yra mums įdomių produktų sąrašas“. Ir ten buvo pateiktas sąrašas:

  • jungikliai;
  • lempos;
  • lempos;
  • prožektoriai;
  • ilginamieji laidai;
  • ir dar keli punktai.

Paprašiau sukurti vadinamąją „užklausos matricą“. Kadangi parduotuvių savininkai geriau už mane žino savo prekių asortimentą, man reikėjo surinkti visas prekes ir kiekvienos prekės pagrindines savybes/skirtumus.

Tai pasirodė maždaug taip:

Sudarant matricą nepamirškite, kad kai kurie prekės ženklai anglų kalba taip pat prašomi rusų kalba, į tai reikia atsižvelgti ir pridėti.

Žinoma, jei produktas turėjo kitų savybių, buvo pridėta stulpelis. Tai gali būti „Spalva“, „Medžiaga“ ir kt.

Ir toks darbas buvo atliktas dėl aukščiausio prioriteto prekių.

2. Užklausų dauginimas

Yra daug paslaugų ir programų, skirtų užklausoms dauginti. Naudojau šį raktinių frazių generatorių http://key-cleaner.ru/KeyGenerator, ten įvedame visas užklausas stulpeliuose:

Paslauga padaugino visokių variantų su žodžio ilgintuvu. Svarbu: daugelis generatorių padaugina tik iš eilės einančius stulpelius, tai yra, 1 stulpelis su antruoju, tada pirmieji du su trečiu ir tt. O šis viską iš pirmos stulpelio padaugina su kitais: pirmas su antruoju, paskui pirmasis su trečiu, ketvirtu; tada pirmas*antras*trečias, pirmas*antras*ketvirtas ir t.t. Tai yra, mes gauname maksimalų skaičių frazių, kuriose yra pagrindinis žodis pirmame stulpelyje (tai yra vadinamasis žymeklis).

Žymeklis- tai yra pagrindinė frazė, iš kurios reikia sugeneruoti raktą. Be žymeklio neįmanoma sukurti tinkamos rakto užklausos. Mums nereikia frazių „IEC didmeninė prekyba“ arba „pirkti ant ritės“.

Dauginant svarbu, kad kiekviena pagrindinė frazė turėtų šį žymeklį. Mūsų pavyzdyje tai yra frazė „pailginimo laidas“. Dėl to šiame pavyzdyje buvo sugeneruotos 1439 (!) unikalios raktinės frazės:

3. Užklausų iš „šiukšlių“ išvalymas

Dabar yra 2 renginių plėtros galimybės. Galite pradėti grupuoti visas šias užklausas ir sukurti daugybę sugeneruotų puslapių kiekvienai klasteriui, jei jūsų svetainės sistema tai leidžia. Žinoma, kiekvienas puslapis turi turėti savo unikalias meta žymeles, h1 ir kt. Taip, kartais sunku įtraukti tokio tipo puslapius į rodyklę.

Techniškai tokios galimybės neturėjome, todėl tokio varianto net nesvarstėme. Reikėjo sukurti tik būtiniausius naujus nukreipimo puslapius „pusiau rankiniu“ režimu.

Kokiu dažniu turėčiau dirbti? Kadangi mūsų produktų sąrašas + sankryžos nebuvo labai populiarus (siaurai orientuotas), susikoncentravau į dažniai su kabutėmis(be šauktukų) – tai yra įvairiomis žodžių formomis. Tai yra pagrindinės frazės įvairiais atvejais, skaičius, lytis, deklinacija. Būtent šis rodiklis leidžia daugiau ar mažiau įvertinti srautą, kurį galime sulaukti iš „Yandex“, jei pateksime į TOP.

„Key Collector“ pašaliname šių frazių kabutėse esančius dažnius (žinoma, jei turite sezoninį produktą, tada „sezono“ dažnius turite pašalinti):

Ir ištriname viską, kas lygu nuliui. Jei turite populiaresnę temą ir daug žodžių, kurių dažnis skiriasi nuo nulio, galite padidinti apatinį slenkstį iki 5 ar net daugiau. Turiu tik 43 nenulines užklausas iš 1439 frazių, skirtų Maskvos regionui ir regionui.

Perkeliu šias 43 frazes su dažnio duomenimis į Excel:

4. Užklausų grupavimas

Visa tai darau „Rush Analytics“, čia yra šios paslaugos grupavimo algoritmas:

Kiekvienai užklausai tam tikro regiono TOP-10 URL yra „ištraukiami“ iš paieškos rezultatų. Toliau grupavimas vyksta naudojant įprastus URL. Klasterizacijos tikslumą galite nustatyti patys (nuo 3 iki 8 bendrų URL).

Tarkime, kad nustatėme tikslumą 3. Sistema atsimena puslapių, kurie patenka į TOP 10, URL pagal pirmą užklausą. Jei antroje užklausoje iš sąrašo TOP 10 yra tie patys 3 URL adresai, kuriuos turėjo pirmoji, tada šios dvi užklausos pateks į 1 klasterį. Bendrinamų URL skaičius priklauso nuo mūsų nurodyto tikslumo. Ir toks apdorojimas vyksta su kiekvienu prašymu. Dėl to raktiniai žodžiai suskirstomi į grupes.

  1. Eikite į RushAnalytics -> Clustering, sukurkite naują projektą (užsiregistravę kiekvienas gauna 200 rublių į savo sąskaitą testavimui, patogu):
  2. Mes pasirenkame prioritetinę paieškos sistemą mums ir regionui:

  3. Pasirinkite grupavimo tipą. Tokiu atveju renkuosi "Wordstat". „Rankinių žetonų“ metodas man netinka, nes užklausose yra tik vienas „plėtimo“ prieigos raktas. Jei vienu metu kraunate kelių skirtingų tipų gaminius (pavyzdžiui, ilgintuvą, lemputę ir pan.), tuomet geriau pasirinkti tipą „Wordstat + rankiniai žymekliai“ ir nurodyti žymeklius (žymeklius). antrajame stulpelyje reikės pažymėti skaičiumi 1, o ne žymekliais numeriu 0, dažnis pateks į trečią stulpelį). Žymekliai bus paprasčiausios užklausos, kurios nėra logiškai tarpusavyje susijusios (užklausos „pailginimo laidas“ ir „lemputė“ netelpa viename puslapyje). Mano atveju su kiekvienu produktu dirbu žingsnis po žingsnio ir patogumui sukūriau atskiras kampanijas. Taip pat pasirenkate grupavimo tikslumą. Jei dar nežinote, kurį būdą pasirinkti, galite viską patikrinti (tai kainai jokios įtakos neturės), o tada, gavę rezultatą, galėsite pasirinkti variantą, kuris geriausiai sugrupavo jūsų užklausas. Iš patirties pasakysiu, kad visose temose tinkamiausias tikslumas = 5. Jei atliekate esamos svetainės klasterizavimą, rekomenduoju įvesti savo svetainės URL (jei jūsų svetainė patenka į užklausos TOP 10 , tada jūsų URL bus paryškintas žalia spalva gautame faile):

  4. Kitame veiksme įkelkite failą į sistemą. Taip pat galite sukonfigūruoti sustabdymo žodžius, bet aš turėjau failą be jų, todėl ši funkcija šiame pavyzdyje nereikalinga. Klasterizacijos kaina 50-30 kapeikų už 1 prašymą (priklausomai nuo apimties):
  5. Turėsite šiek tiek palaukti, kol „Rush Analytics“ paslauga atliks savo darbą. Įveskite užbaigtą projektą. Jau čia galite peržiūrėti grupes pagal klasterizacijos tikslumą (naujo klasterio pradžia ir pavadinimas paryškinti paryškintu šriftu):
  6. Vėlgi, grupavimui geriausia naudoti 5 tikslumą. Tai tinka dažniausiai.
  7. Be to, kitame skirtuke galite matyti nesugrupuotų žodžių sąrašą:

    Klausiate, kodėl jie nesusikaupė? Labiausiai tikėtina, kad šių užklausų rezultatai nėra labai aukštos kokybės ir nebuvo įmanoma automatiškai priskirti šių užklausų jokiam klasteriui. Ką su jais daryti? Jei įmanoma, galite sugrupuoti neautomatiškai ir pagal logiką sukurti atskirus nukreipimo puslapius. Jūs netgi galite sukurti atskirą grupę vienai užklausai ir „pasodinti“ ją į atskirą puslapį. Arba galite išplėsti žodžių sąrašą ir iš naujo sugrupuoti Rush Analytics paslaugą.
  8. Skirtuke „Temų vadovai“ galite pamatyti šių užklausų TOP domenus:

  9. Beje, kai kuriose užklausose galite matyti tokius nykščius, paryškintus žaliai:
    Tai reiškia, kad pagal šias užklausas jūs jau turite šio klasterio nukreipimo puslapį į TOP 10 ir jums reikia su juo padirbėti.
  10. Galite atsisiųsti visą tai į savo kompiuterį naudodami „Excel“ ir dirbti su šiuo dokumentu. Aš dirbu su 5 tikslumu, todėl atsisiunčiau šį failą:

  11. „Excel“ dokumente yra ta pati informacija. Kiekvienos klasterio pradžia ir pavadinimas paryškinti pilkai (spustelėkite paveikslėlį, kad padidintumėte):

  12. Be klasterių pavadinimų, čia matysite jų dydžius, dažnumą, bendrą dažnį, populiariausią URL, atitinkamą URL ir svarbiausius elementus, o tai labai reikalinga dirbant su nukreipimo puslapyje. Štai jie:

    Atkreipkite dėmesį, kad taip pat yra paryškintas „Universal“ prekės ženklas (per „U“), ir aš net neįtariau, kad šis prekės ženklas gali būti registruotas tokiu būdu. Pagrindiniuose akcentuose taip pat pamatysite sinonimus ir temines frazes, kurias labai pageidautina naudoti nukreipimo puslapiuose, kad pasiektumėte TOP.

Išvada

Kas toliau? Ką mums duos ši grupuotė? Dabar kiekvienai klasteriui mūsų svetainėje turi būti atskiras ir, svarbiausia, atitinkamas URL. Šių puslapių reklama yra visiškai mūsų rankose ir mes juos reklamuojame toliau, kaip tik galime (turinio optimizavimas, vidinis susiejimas, išorinis optimizavimas, socialiniai veiksniai ir kt.).

Jei atliktume neteisingą grupavimą, būtų sunku pateikti daug užklausų. Tai būtų „inkaras“, kuris mus sulaikytų, nors išleistume daug pinigų reklamuodami šiuos puslapius.

Teisingas klasterizavimas padės daug sutaupyti ir žymiai lengviau patekti į trokštamą TOP.

Ką apie tai manote? Kaip sugrupuojate semantines pagrindines užklausas?

Raktinių žodžių grupavimas (kitaip tariant užklausų grupavimas) – tai raktinių žodžių skirstymas į vienarūšes grupes pagal tam tikrus požymius. Sukurta siekiant padidinti raktinių žodžių ir skelbimų atitikimą. Dėl to pagerėja reklaminių kampanijų kokybė ir sumažėja kaina už reklamos paspaudimą.

Rengiant reklamines kampanijas, raktinių žodžių grupavimas užima daug laiko. Kai kurie ekspertai taiko metodą „1 raktinis žodis – 1 skelbimų grupė“, kuris pašalina grupavimo poreikį ir taupo laiką. Tačiau tai ne visada patogu naudoti, ypač naudojant daug žemo dažnio raktinių žodžių. Jei raktiniai žodžiai buvo sugrupuoti, tai yra, suskirstyti į semantinius grupės, tuomet reklamos kampanijos struktūra tampa suprantamesnė ir lengviau analizuojama.

Raktinių žodžių ir paieškos užklausų grupavimas naudojant PPC įrankį

Raktažodžių grupavimas paskutinį kartą keitė: 2017 m. kovo 24 d svetainę

Šiandien kalbėsime apie tokį svarbų procesą ruošiantis kurti svetainės turinį kaip semantinio pagrindo grupavimą. Tai yra pagrindinių užklausų grupavimas iš pagrindinio į grupes, kad kiekviena grupė turėtų savo puslapį. Surinkus projekto raktinius žodžius, jie yra sąrašas be jokios struktūros ar hierarchijos. Sąraše yra užklausos, kurios yra labai panašios viena į kitą ir labai skiriasi savo prasme.

Klasterizavimas apima užklausų grupavimą, siekiant maksimaliai atitikti vieną puslapį. Klasterizavimas atliekamas tiek rankiniu būdu, tiek automatiškai, naudojant daugybę internete esančių paslaugų. Pažvelkime į visus metodus, kurie gali būti taikomi paskirstant ir grupuojant užklausas svetainės puslapiuose.

Straipsnio turinys:

Rankinis pagrindinių svetainės užklausų grupavimas


Nepaisant to, kad tai gana daug darbo ir daug laiko reikalaujanti, tai yra kokybiškiausias grupavimo variantas. Tinka mažiems projektams, kai raktų skaičius nėra per didelis. Jei yra keli tūkstančiai raktų, geriau atlikti automatinį klasterizavimą ir patikslinti rezultatus rankiniu būdu.

Tai lengva padaryti. Raktai renkami į atskiras grupes pagal jų reikšmę. Kad būtų aiškiau, pateiksiu pavyzdį. Surinkti raktiniai žodžiai informaciniam projektui apie kūdikių ligas. Būtina visą semantinį branduolį suskirstyti į grupes atskiroms ligoms, kad būtų galima parašyti konkrečius straipsnius apie jas ir gydymo būdus.


Iš užklausai „Kūdikiai“ surinktų raktų masės pasirinkę tuos, kuriuose yra žodis „tremoras“, surinksime raktų grupę, kurioje bus visos užklausos, susijusios su kūdikių tremoru. Tai yra tie, kurie turėtų būti naudojami rašant straipsnį apie ligą.

Grupuojant rankiniu būdu, gerai padės įprastos „Excel“ arba „Google“ skaičiuoklės, leidžiančios rūšiuoti, filtruoti ir paryškinti jose reikalingas eilutes ir žodžius. Taip pat yra nemokamų paslaugų, kurios palengvina rankinį grupavimą. Tai, pavyzdžiui, „Keyword Assistant“ paslauga, leidžianti iš bendro sąrašo pasirinkti reikiamus raktus ir keliais paspaudimais sudėti juos į grupę.

Automatinis užklausų grupavimas – internetinė paslauga

Automatinis klasterizavimas atliekamas pagal tam tikrus algoritmus. Ji viską daro taip pat, kaip ir žmogus. Iš privalumų verta išskirti darbo greitį, kuris tūkstančius kartų greitesnis už rankų darbą, taip pat raktinių žodžių ir jų pozicijų paieškos rezultatuose analizę.

Vienas iš minusų – visiškas loginio mąstymo nebuvimas algoritmuose, dėl ko užklausos dažnai klaidingai įtraukiamos į grupes. Be to, užklausos, kurios yra aiškiai reikšmingos, negali būti įtrauktos į vieną grupę. Pavyzdžiui, užklausos „Kaip aprengti vaiką, kai lauke žema temperatūra“ ir „Vaiko temperatūra siekia 39“ yra skirtingoms grupėms priklausančios užklausos, tačiau dažnai algoritmai jas sujungs į vieną.

Vis dėlto po automatinio klasterizacijos semantinę šerdį reikia patobulinti rankiniu būdu, kad ji būtų ideali. Tolesnis svetainės optimizavimas tiesiogiai priklauso nuo grupavimo kokybės.

Automatiniam veikimui rekomenduoju paslaugą Rush Analytics, kuris yra galingas įrankis, padedantis optimizuotojui. Tiesiog pridėkite visas pagrindines užklausas ir programa jas kuo greičiau sugrupuos. Vienintelis neigiamas dalykas yra tai, kad paslauga yra gana brangi ir jei jums reikia vienkartinio naudojimo, geriau susirasti optimizatorių su prenumerata. Už šimtą ar du rublius jis pridės raktus, skirtus bėgimui tarnyboje.

Taip pat svarbūs šie ištekliai: SEO intelektas, KeyAssistant.

Komercinių svetainių semantinio grupavimo ypatybės

Jei viskas aišku su prašymais dėl informacinių projektų. Čia mūsų stabdymo žodžiai yra visos komercinės frazės su žodžiu pirkti, užsisakyti ir pan., bet su komerciniais ne viskas taip paprasta. Verta skirti šiek tiek dėmesio, kaip geriausiai sugrupuoti raktus, pavyzdžiui, internetinei parduotuvei.

Pavyzdžiui, elektronikos parduotuvė parduos televizorius. Yra daug užklausų su žodžiu televizija, todėl turime jas sugrupuoti. Visas komercines užklausas, pvz., „Pirkite Samsung televizorių“, „Pirkite 43 įstrižainės televizorių“, platiname į savo grupes: pagal prekės ženklą, įstrižainę ar kitas savybes.

Tačiau informacijos užklausas, tokias kaip „Kaip išsirinkti gerą televizorių“ arba „Kokia televizija yra gera 2017 m.“, rūšiuojame atskirai ir svetainės struktūroje pateikiame tinklaraščio skiltį, kurioje vartotojams papasakosime apie vienos ar kitos technologijos savybės pasirinkimą ar pranašumus. . Tokiu būdu galime pritraukti daugiau srauto per informacijos užklausas.

Kaip matote, semantinio branduolio grupavimas nėra sudėtingas, tiesiog tai užima daug laiko. Tačiau tai yra vienas iš ramsčių ruošiantis pradėti projektą.

  • Skaitykite straipsnius šia tema:

Išleidome naują knygą Socialinės medijos turinio rinkodara: kaip patekti į savo sekėjų galvas ir priversti juos įsimylėti savo prekės ženklą.

Kas yra semantinis klasterizavimas?

Paslauga veikia internete ir leidžia sugrupuoti raktus pagal paieškos variklio rezultatus. Tiesą sakant, grupavimas yra tik viena iš paslaugos galimybių, bet dabar pakalbėkime apie tai.

Sukuriame naują projektą, kuriame nurodome jo pavadinimą, pasirenkame šalį, regioną ir kt.

Mes nustatome tikslumą ir nurodome, kokiu dažnumu paslauga turės veikti.

Spustelėkite norėdami sukurti projektą. Pasirodžiusiame lange pamatysime „kontrolės informaciją“, kurioje yra mūsų projekto kaina.

Taip pat galite susipažinti su kaina tiesiog spustelėję kainos skirtuką.

Po klasterizacijos programa įkelia Excel dokumentą su nesugrupuotomis pagrindinėmis frazėmis.

Mes peržiūrime tai, ką gavome, ir užbaigiame, nes... Juk mašina veikia ir galimos klaidos.

  • darbas vyksta internetu;
  • visi projektai, su kuriais dirbome, yra išsaugoti;
  • kainuoja pinigus;
  • galutinė kaina yra brangi;
  • vis tiek turite viską atlikti rankiniu būdu.

Tikrai daugelis yra girdėję apie šią programą, o kai kurie joje dirbo, rinkdami dažnius. Klavišų grupavimas yra tik maža dalis to, ką gali padaryti ši priemonė.

Galite grupuoti užklausas pagal frazių sudėtį, atsižvelgdami į PS išdavimą. Grupavimas pagal paiešką veikia tik tada, kai renkama KEI reikšmė. Viską padaryti vidutiniškai užtrunka 2 minutes.

  • intuityvi sąsaja;
  • galimybė tinkinti grupavimą;
  • daugybė galimybių dirbti su semantika;
  • santykinai maža produkto kaina;

  • turi būti įdiegtas kompiuteryje;
  • Negalite redaguoti gautų grupių pačioje programoje - tik „Excel“ doke;
  • klasteriai turi būti reguliuojami rankiniu būdu.

Gerai žinoma SEO platforma su automatinio klasterizavimo įrankiu. Iš konkurentų ji išsiskiria tuo, kad ji realiuoju laiku patenka į 30 geriausių paieškos rezultatų pagal kiekvieną į grupavimą įtrauktą frazę ir sukuria semantiškai susijusių frazių grupes pagal tai, kiek svetainių savo svetainėje naudoja šią frazę. Kuo daugiau svetainių iš 30 geriausių turi tas pačias frazes, tuo didesnis ryšys tarp jų – tada paslauga įtrauks jas į klasterį. Apie veikimo mechanizmą parašyta atskira dalis. vaizdo įrašą kūrėjai.
Ir jei techninė klasterizacijos dalis yra sudėtinga, vartotojui lengva nustatyti projektą.

Iš viso yra 4 etapai. Pirmiausia turite nustatyti projekto pavadinimą. Antrasis veiksmas yra pagrindinių frazių importavimas klasterizavimui, galite jas pridėti rankiniu būdu naudodami Ctrl+V arba importuoti failą. Trečiasis etapas yra klasterizacijos regiono pasirinkimas. Paslauga leidžia pasirinkti regioną iki miesto, kuris yra svarbus vietiniam SEO. Ir paskutiniame ketvirtame žingsnyje - grupavimo tipo ir stiprumo nustatymas.




Ketvirtajame veiksme galite palikti numatytąjį grupavimo režimą. Jei rezultatas jums nepatinka, galite tiesiog pakeisti projekto nustatymus ir nemokamai iš naujo įvesti tuos pačius raktinius žodžius su skirtingais parametrais.


Rezultatas eksportuojamas į XLS, XLSX, CSV failus ir atrodo taip: - vienas iš svarbiausių darbo su projektu etapų. Ši procedūra leidžia teisingai sukonfigūruoti svetainę pradiniuose išteklių kūrimo etapuose ir nukreipti ją tinkama linkme ateityje. Su juo galite išvengti nereikalingo išteklių pertvarkymo ir peržiūrų po kelių reklamavimo mėnesių.

Savo vardu galiu pridurti, kad grupuoti naudojantis paslaugomis yra gera ir patogu. Tačiau norint būti 100% tikri dėl rezultato, bet kuriuo atveju būtina rankiniu būdu atlikti galutinį semantikos klasterizacijos etapą.

Pradėti