Töltse le INGYENESEN teljes verzió Tableau Desktop, 14 nap, és AJÁNDÉKBA kapja a Tableau üzleti analitikai képzési anyagokat

Logikai szint (formalizált/modell leírás)

Az információtechnológia logikai szintje egymással összefüggő modellek komplexumaként jelenik meg, amelyek formalizálják az információs folyamatokat az információ adattá alakítása során. Az információtechnológia modellek formájában formalizált reprezentációja lehetővé teszi az információs folyamatok paramétereinek összekapcsolását, és lehetővé teszi az információs folyamatok és eljárások kezelésének megvalósítását. ábrán. A 2.12. ábra az alapvető információtechnológia logikai modelljét mutatja, amely tükrözi az információs folyamatmodellek összekapcsolási diagramját.

A vezérlőobjektumot jellemző tartománymodell alapján a általános modell menedzsment, amely viszont modelleket alkot a megoldandó feladatokról. Mivel a vezetési problémák megoldására különféle információs folyamatokat alkalmaznak, ezért szükséges azok szervezeti modelljének felépítése, amely logikai szinten összekapcsolja a problémamegoldás során alkalmazott irányítási folyamatokat.

Rizs. 2.12.

Az adatok feldolgozása során minden alapvető információs folyamat kialakul: az adatok feldolgozása, cseréje és felhalmozása, valamint az ismeretek bemutatása.

Adatfeldolgozási modell tartalmazza a számítási folyamat megszervezésére szolgáló eljárások formalizált leírását ( operációs rendszerek), transzformáció (algoritmusok és programok statikus és dinamikus struktúrák rendezésére, keresésére, létrehozására és átalakítására) és logikai következtetés (modellezés).

Adatcsere modell tartalmazza a számítógépes hálózatban végrehajtott eljárások formális leírását: átvitel (kódolás, moduláció a kommunikációs csatornákban), kapcsolás és útválasztás (hálózati csereprotokollok), és nemzetközi szabványok segítségével írja le: OSI (nyílt rendszerek összekapcsolása), helyi hálózatok(IEEE 802) és internetes specifikációk (lásd a 18. fejezetet).

Adatgyűjtési modell leírja az adatbázis-kezelő rendszert (DBMS) és magát az információbázist is, amely adatbázisként és tudásbázisként is definiálható. A szemantikai (információs) reprezentációból a fizikaiba való átmenet folyamatát egy háromszintű modellrendszer végzi információs bázis: fogalmi (milyen és milyen mértékben kell információt felhalmozni az informatika megvalósítása során), logikai (információs elemek szerkezete és kapcsolata) és fizikai (adat elhelyezésének és számítógépes adathordozón való elérésének módjai). Az adatbázis-kezelési funkciók szabályozzák (lásd 19. fejezet): az adatbázis nyelvét SQL adatok(Strukturált lekérdezési nyelv); információs és hivatkozási rendszer IRD (Information Resource Dictionary System); jegyzőkönyv távoli hozzáférés műveletek RDA (Remote Data Access), PAS (Publicly Available Specifications) A Microsoft a nyílt alkalmazási felülethez az adatbázisokhoz való hozzáféréshez ODBC (Open Data Base Connectivity) API (Application Program Interface).

Tudásreprezentációs modell a reprodukció teljességétől és a témakör tartalmától, valamint a megoldandó problémák típusától függően kerül kiválasztásra. Jelenleg olyan tudásreprezentációs modelleket használnak, mint a logikai, algoritmikus, szemantikai, keret és integrál.

Információszerzési modell Az adat- és dokumentumszerkezetekre, valamint az adatformátumokra vonatkozó szabványok figyelembevételével épül fel:

• o az ASNl (Abstract Syntax Notation One) nyelv eszközei, amelyek az alkalmazott adatstruktúrák meghatározására szolgálnak - az alkalmazott objektumok absztrakt szintaxisa;
• o metafájl formátumok megjelenítéshez és átvitelhez grafikus információk CGM (Computer Graphics Metafile);
• o üzenetek és elektronikus adatok specifikációi az adminisztráció, kereskedelem és közlekedés elektronikus cseréjéhez EDIFACT (Electronic Data Interchange for Administration, Start and Trade);
• o dokumentumok és struktúráik specifikációi ODA (Open Document Architecture);
• o a gyártáshoz szükséges dokumentumszerkezetek specifikációi, például SGML (Standard Generalized Markup Language);
• o nyelvek a hipermédiás és multimédiás dokumentumok leírására, például: HyTime, SMDL (standard zeneleíró nyelv), SMSL (standard multimédia/hipermédia szkriptnyelv), SPDS (standard oldalleíró nyelv), DSSSL (dokumentumstílus-szemantika és specifikációs nyelv) ), HTML (HyperText Markup Language);
• o A grafikus adatformátumok specifikációi, mint például a JPEG, JBIG és MPEG formátumok.

Az információs megjelenítési modell az X Windows, MOTIF, OPEN LOOK, VT, CGI, PHIGS, számítógépes grafika GKS, grafikus szabványok figyelembevételével készült felhasználói felület GUI

Az információ-, adat- és tudásmenedzsment modellek alapvető információs folyamatokat kapcsolnak össze, és logikai szinten szinkronizálják azokat.

Mivel az alapvető információs folyamatok információval, adatokkal és tudással működnek, akkor a menedzsment információ a fogadás (gyűjtés, előkészítés és bevitel) és a megjelenítés (épületi grafika, szöveg és videó, beszédszintézis) folyamatán keresztül történik; ellenőrzés adat a feldolgozás (számítógépes átalakítási folyamat szervezésének menedzselése), a csere (számítógépes hálózatban történő forgalomirányítás és kapcsolás, üzenetek kommunikációs csatornákon történő továbbítása) és a felhalmozás (adatbázis-kezelő rendszerek) és menedzsment folyamatokon keresztül valósul meg. tudás - tudásreprezentáción keresztül (tudásszerzés és -generálás menedzselése).

Fizikai réteg (szoftver és hardver megvalósítás)

Az információtechnológia fizikai szintje annak szoftveres és hardveres megvalósítását jelenti. Fizikai szinten az információtechnológiát nagy alrendszerekből álló rendszernek tekintjük: feldolgozás, csere, adatgyűjtés, információ fogadás és megjelenítés, tudásreprezentáció és adat- és tudásmenedzsment (2.13. ábra). Olyan rendszerrel, amely megvalósítja információs technológia fizikai szinten a felhasználó és a rendszerfejlesztő kölcsönhatásba lép egymással.

Rizs. 2.13.

Adatfeldolgozó alrendszerek különböző osztályú elektronikus számítógépekre épülnek, és mindkettőben különböznek számítási teljesítmény, és a teljesítmény szempontjából. A megoldandó feladatok igényeitől függően mind a nagyméretű általános célú számítógépek (mainframe-ek) hatalmas mennyiségű információ feldolgozására, ill. személyi számítógépek(PC). A hálózat szervereket és klienseket (munkaállomásokat) egyaránt használ.

Adatcsere alrendszerek olyan programok és eszközök (modemek, erősítők, kapcsolók, kábelek stb.) komplexumait foglalják magukban, amelyek számítógépes hálózatot hoznak létre, és kapcsolást, útválasztást és a hálózatokhoz való hozzáférést végeznek.

Adatgyűjtési alrendszer kerékpárok és adatbázisok segítségével valósul meg az azokat vezérlő számítógép külső eszközein. Lehetőség van mind helyi adatbázisok, mind egyedi számítógépeken megvalósított bankok, mind pedig elosztott adatbankok rendszerezésére számítógépes hálózatok és elosztott adatfeldolgozás segítségével.

Fogadó alrendszerek , információ megjelenítése és tudásábrázolás töredékeiből a témakör modelljét és a megoldandó probléma modelljét alkotják. A tervezési szakaszban a fejlesztő modellkészletet alakít ki a számítógép memóriájában a megoldandó problémákról. Az üzemeltetési szakaszban a felhasználó hozzáfér az információmegjelenítési és tudásreprezentációs alrendszerhez, és az adott feladat alapján kiválasztja a megfelelő megoldási modellt, majd az adatkezelési alrendszeren keresztül további alrendszereket aktivál.

Adat- és tudásmenedzsment alrendszer , általában részben ugyanazokon a számítógépeken valósul meg, amelyeken a megfelelő alrendszerek, részben pedig számítógépes folyamatkezelő rendszereket és adatbázis-kezelő rendszereket használnak. Nagy információáramlás esetén speciális hálózati és adatbázis-adminisztrátori szolgáltatások jönnek létre.

Meghatározás

Az adatkezelés olyan eljárások átfogó sorozata, amelyeket követni kell, és a technológia és a rendelkezésre álló erőforrások felhasználásával minőségi adatokat kell kifejleszteni és fenntartani. Azt is meghatározhatja, hogy ez az architektúrák végrehajtása a korábban meghatározottak szerint bizonyos szabályokatés a teljes kezelési eljárások életciklus cég vagy szervezet adatai. Minden tudományágat felvállal, d & # 39; adatkezelési erőforrásokkal kapcsolatos.

A következők az adatkezelés legfontosabb lépései és eljárásai vagy szabályai:

1. Adatbázis-kezelő rendszer

2. Adatbázis-kezelés

3. Adattárolás

4. Adatmodellezés

6. Adatbiztonság

7. Adatmozgás

8. Adatarchitektúra

9. Adatelemzés

1. Adatbázis-kezelő rendszer:

Ez az egyik comp & # 39; számítógépes programok különféle típusokés manapság elérhető márkák. Ezeket a programokat kifejezetten adatkezelésre tervezték. Ez csak néhány; Ms. Access, MsSQL, Oracle, My Sql stb. Bármelyik választása a vállalat politikájától, tapasztalatától és adminisztrációjától függ.

2. Adatbázis adminisztráció:

Az Adatkezelés az adatkezelés minden vonatkozásáért felelős csoport. Szerepek és felelősségek & # 39; Ennek a csapatnak a kapcsolatai az összes adatbázis-kezelési szabályzatot illetően a vállalattól függenek. Protokollokat használó rendszereket valósítanak meg szoftver eljárások a következő tulajdonságok támogatására:

a. Fejlesztési és tesztelési adatbázis

b. Adatbázis biztonság

c. Biztonsági mentések adatbázisok

d. Adatbázis integritás és szoftver

e. Az adatbázis végrehajtása

f. Az adatbázis maximális elérhetőségének biztosítása

3. Adattárolás

az adattárház, más szóval, egy rendszer a történeti adatok, azok kapacitásának stb. rendszerezésére. Valójában ez a rendszer tartalmazza a lekérdezéstámogató rendszerek kezelésének alapanyagait. Ez a nyersanyag olyan, hogy az elemzők bármilyen típusú történelmi adathoz juthatnak, bármilyen formában, például trendek, aktuális adatok, összetett kérdések és elemzések. Ezek a jelentések fontosak minden vállalat számára, hogy megtekinthesse befektetéseit vagy üzleti trendjeit, amelyeket a jövőbeni tervezéshez felhasználnak.

Az adattárház a következő feltételeken alapul:

a. Az adatbázisok úgy vannak megszervezve, hogy minden adatelem d & # 39; ugyanazokhoz az eseményekhez kapcsolódnak, d & # 39; kapcsolódnak egymáshoz

b. Az adatbázisok minden változása rögzítésre kerül a későbbi jelentésekhez

c. Az adatbázisokban lévő adatok nem törlődnek, nem nyomtatódnak ki, az adatok statikusak, csak olvashatók

d. Az adatok szekvenciálisak, és minden szervezeti információt tartalmaznak.

4. Adatmodellezés

Az adatmodellezés egy adatmodell létrehozásának folyamata a modellelmélet alkalmazásával az adatmodell példányának létrehozására. Az adatmodellezés valójában az adatok meghatározása, strukturálása és rendszerezése egy előre meghatározott protokoll segítségével. Ezeket a struktúrákat aztán egy adatkezelő rendszerben implementálják. Ezen túlmenően, ezt az adatbázis-struktúrában bizonyos korlátozások is akadályozzák.

5. Adatminőség biztosítása

Az adatminőség olyan eljárás, amelyet az adatkezelési rendszerekben alkalmaznak az adatbázisok anomáliáinak és inkonzisztenciáinak eltávolítására. Adatbázis-tisztítást is végez az adatbázisok minőségének javítása érdekében.

6. Adatbiztonság

Adatbiztonságnak is nevezik, ez egy olyan rendszer vagy protokoll, amelyet a rendszerben implementálnak annak érdekében, hogy az adatbázisok teljesen biztonságosan legyenek tárolva, és senkit ne érhessen bántódás a hozzáférés-szabályozás használatával. Másrészt az adatvédelem biztosítja a személyes adatok titkosságát és védelmét is. A világ számos vállalata és kormánya hozott létre adatvédelmi törvényeket.

7. Adatmozgás

Ez egy fogalom, széles körben d& # 39; ETL (Extract, Transform and Load) adattárházhoz van társítva. Az ETL egy adattárházakban résztvevő folyamat, és ez nagyon fontos, mivel az adatok betöltődnek a raktárba.

8. Adatarchitektúra

Ez az adatkezelési rendszer kritikus része; ez egy eljárás a céladatállapotok tervezésére és meghatározására. Ez a célállapot megértése azáltal, hogy leírja, hogyan történik az adatok feldolgozása, tárolása és felhasználása egy adott rendszerben. Olyan feldolgozási műveletek feltételeit teremtette meg, amelyek lehetővé teszik az adatfolyamok létrehozását, és szabályozza az adatáramlást bármely adott rendszerben.

Alapvetően az adatarchitektúra felelős a célállapotok és igazítások kizárásáért a kezdeti fejlesztés során, majd kisebb megfigyelések végrehajtásával támogatja. A létszámcsökkentés során az adatarchitektúrát kisebb alrétegekre és részletekre bontják, majd megvásárolják a kívánt formában. Ezek a rétegek három hagyományos adatarchitektúra eljárással hozhatók létre:

a. Fogalmi, amely a gazdasági tevékenység összes szubjektumát és # 39 tárgyát képviseli

b. Logikus azt jelenti, hogy ezek a kereskedelmi struktúrák & # 39; összefüggő.

c. A fizikai az adatmotor megvalósítása egy adott adatbázis-funkcióhoz.

A fenti állítások alapján megállapíthatjuk, hogy az adatarchitektúra magában foglalja a kapcsolat teljes elemzését & # 39; a funkciók, az adattípus és a technológia közötti kapcsolatok.

9. Adatelemzés

Az adatelemzés olyan eljárások sorozata, amelyek kinyerésére szolgálnak szükséges információkatés az eredmények jelentését. Az adattípustól és a kéréstől függően ez magában foglalhatja a jelentkezést is statisztikai módszerek, trendek, az adatok bizonyos részhalmazainak kiválasztása vagy elutasítása meghatározott kritériumok alapján. Valójában az adatelemzés egy meglévő adatmodell tesztelése vagy állítása, vagy a szükséges paraméterek kinyerése a valóság feletti elméleti modell eléréséhez.

Az adatbányászat az ismeretlen, de hasznos adatparaméterek megszerzésének eljárása. Meghatározható olyan eljárások sorozataként is, amelyek hasznos és nem kívánt információkat nyernek ki nagy adatbázisokból. Az adatbányászat a nagy dolgok rendezésének elve, köszönhetően nagy számban adatok, valamint a megfelelő és szükséges információk kiválasztása bármely meghatározott célra.

• A DFSMSdfp (adatszolgáltatási termék) a z/OS alapeleme, amely az adatok és adattároló eszközök kezelésének alapvető funkcióit valósítja meg, beleértve a külső memória lefoglalását, az adathozzáférés megszervezését, az adathalmazokon végzett műveletek támogatását és az adatkészlet-könyvtárak karbantartását.
• DFSMSdss (adatkészlet szolgáltatás) - adatadminisztrációs eszközök és külső memória eszközök mágneslemezeken (mentés, helyreállítás, töredezettségmentesítés);
• DFSMShsm (hierarchikus tároláskezelő) - az adatkészletek különféle adathordozókon való tárolásának optimalizálására szolgáló eszköz, a használat intenzitásától függően, és biztosítja az adatbiztonságot;
• DFSMSrmm (cserélhető adathordozó-kezelő) - eszközök a cserélhető adathordozók (szalagos és optikai eszközök) kezelésére;
• DFSMStvs (tranzakciós VSAM szolgáltatás) – támogatja a VSAM adatkészletek párhuzamos feldolgozását kötegelt feladatokhoz és CICS tranzakciókhoz.

Az utolsó négy modul opcionális.

A z/OS-ben két különböző adatkezelési technológia valósult meg és létezik párhuzamosan, ezeket hagyományosan MVS-nek és SMS-nek nevezik. MVS technológia(néha azt mondják nem SMS) klasszikus adatkezelési képességek és módszerek használatán alapul, amelyek alapjait az OS/360-ban rakták vissza. Fő jellemzője Ez a technológia a felhasználó közvetlen vezérlése az adatkészletek külső memóriában való elosztásának paraméterei felett azok létrehozása során. Az SMS technológia (a System Managed Storage-ból) egy szoftverbővítmény, amely átfogó automatizált vezérlés adatkészletek, beleértve azok létrehozását, elhelyezését és adminisztráció speciálisan meghatározott adatosztályok alapján. Minden ilyen osztályhoz egy rögzített attribútumkészlet van hozzárendelve, beleértve az allokációs eszközt (kötet), a lefoglalt memória mennyiségét, az adatkészlet jellemzőit (típus, szerkezet), szolgáltatási és biztonsági paramétereket stb. Az SMS technológia használata speciális rendszerbeállításokés speciálisan konfigurált külső memóriakötetek.

Ebben a részben először az MVS technológiában megvalósított alapfogalmakat és eszközöket mutatjuk be, majd az SMS technológia jellemzőit.

Adathalmazok jellemzői

operációs rendszer A z/OS támogatja az olyan adatkészletekkel való munkát, amelyek a logikai felépítés típusa szerint eltérőek: szekvenciális, index-szekvenciális, közvetlen hozzáférés, könyvtár (PDS és PDSE), virtuális hozzáférési módszert (VSAM) használó adatkészletek és adatkészletek fájlrendszer UNIX (HFS, zFS) [5.11]. A különféle típusú adatkészletek támogatásához a DFSMSdfp nevű összetevőket tartalmaz hozzáférési módszerekés az 5.1.3. Mindegyik hozzáférési mód egy bizonyos típusú adatkészletekkel való munkavégzésre összpontosít, és támogatást nyújt az I/O megszervezéséhez szükséges műveletekhez.

operációs rendszer z/OS adatkészlet-feldolgozást biztosít a logikai rekordokÉs blokkok. Ez azt jelenti, hogy egy adathalmaz logikai rekordok gyűjteményeként jelenik meg, és az alkalmazások egyetlen egységként érik el és dolgozzák fel a logikai rekordokat. Ugyanakkor az adatcsere között perifériás eszközök a fő memória (bemenet/kimenet) pedig blokkokban (vagy fizikai rekordokban) történik. Egy blokk számos logikai rekordot egyesít. Így minden adatkészlethez konzisztens logikai rekord- és blokkméretet kell létrehozni.

A z/OS három logikai rekordformátumot támogat: a rögzített hosszúságú rekordokat, a változó hosszúságú rekordokat és a határozatlan hosszúságú rekordokat. Fix hosszúságú rekordokállandó mérete van a nyelvben munkaköri menedzsment az F vagy FB szimbólumok azonosítják a rekordok blokkolásának kiválasztott módjától függően:

• F - minden blokk csak egyet tartalmaz logikai bejegyzés;
• FB - minden blokk egynél több logikai rekordot tartalmazhat.

Változó bejegyzések a hosszúságok ugyanazon adathalmazon belül eltérő méretűek lehetnek, így az adatokon kívül tartalmaznak egy további mezőt (leírót), amely az aktuális rekord hosszát jelzi. A változó hosszúságú rekordok jelölésére használt V azonosító azt jelenti, hogy minden blokk csak egyet tartalmaz logikai bejegyzés, beleértve a beléptető fogantyút. A VB azonosítót olyan esetekben használjuk, amikor minden blokk egynél több logikai rekordot tartalmazhat, és minden blokkhoz további leíró jön létre, amely tartalmazza a blokk hosszát.

Határozatlan hosszúságú feljegyzések(U azonosító) csak blokkméret jellemzi, és nem tartalmaznak információt a logikai rekordokra való felosztásról.

Minden adatkészletet egyedi név jellemez. A nevek lehetnek egyszerűek vagy összetettek. Egy egyszerű név legfeljebb 8 karakterből állhat (latin A-Z betűk, számok 0-9, speciális karakterek #,@,$,-), és a név első karaktere nem lehet szám. Például PARTS01, B1934-1, $$$$A.

Egy összetett adatkészletnév több egyszerű névből áll, amelyeket "." ("pont"). Például D.USER1. JCL, A.NAGYON.HOSSZÚ. DATASET.NAME, $PARTS.ADATOK2 .

Az összetett név maximális hossza 44 karakter lehet, elválasztó pontokkal együtt.

Az összetett névben szereplő egyszerű neveket általában hívják minősítők.

Ezután megvizsgáljuk az adatkészletek szervezésének fő típusait, kivéve az index-szekvenciális és közvetlen hozzáférésű adatkészleteket (az IBM által nem ajánlott elavultként használni) és a HFS-t (az 5.1.6 szakaszban lesz szó).

Egymást követő adathalmazok

Egymást követő adathalmazok(Physical Sequential, PS) logikai rekordok gyűjteményének tekintendő, amelyek feldolgozása abban a sorrendben történik, ahogyan azokat az adatkészletbe helyezték (azaz szekvenciálisan). Egy szekvenciális adatkészlet javítása lehetséges az összes információ teljes átírásával, vagy új logikai rekordok hozzáadásával az adatkészlet végéhez. A szekvenciális adatkészleteket leggyakrabban viszonylag nagy mennyiségű információ (munkajelentések, munkamenetnaplók stb.) tárolására használják bármilyen típusú külső memóriaeszközön. Ezenkívül a szalagos meghajtók csak szekvenciális adatkészleteket használhatnak. A szekvenciális adatkészletek feldolgozásához a z/OS két hozzáférési módot támogat: "alap"

A süti kicsi szöveges fájl a webhely szolgáltatásait és funkcióit futtató eszközén.

A cookie egy kis szöveges fájl, amelyet a webhely kér az Ön webböngészőjétől, és tárolja az Ön eszközén, hogy megjegyezze az Ön nyelvi preferenciáját és egyéb hasonló információkat Önről, és lehetővé tegye a webhely funkcióit és funkcióit.

A Comindware-nél arra törekszünk, hogy világosak és átláthatóak legyünk azzal kapcsolatban, hogy milyen adatokat gyűjtünk Önről, és hogyan használjuk fel azokat. És ez a szabályzat biztosítja részletes információkat arról, hogy milyen sütiket gyűjtünk, és hogyan használjuk fel az Önre vonatkozó adatokat. Ez a cookie-szabályzat a Comindware webhelyére vonatkozik.

Mindig bekapcsolva

Biztosítsa személyre szabott élményét, és gondoskodjon a webhely megfelelő működéséről.

A mindig engedélyezett sütik segítenek abban, hogy személyre szabott webhelyélményt biztosítsunk, és rendszerünkben nem tilthatók le. Beállíthatja webböngészőjét úgy, hogy blokkolja vagy figyelmeztesse Önt ezekre a cookie-kra, de előfordulhat, hogy az oldal egyes részei ezután nem működnek.

Weboldal sebessége

A weboldal folyamatos optimalizálására és fejlesztésére szolgál.

A teljesítmény-cookie-k segítenek a weboldal folyamatos optimalizálásában és fejlesztésében. Ezek sütiket lehetővé teszi számunkra, hogy megszámoljuk a webhelyekre leadott kattintásokat, nyomon kövessük a forgalmi forrásokat, meghatározzuk, mely oldalak a legnépszerűbbek és értékesek a látogatók számára, valamint megtudjuk, hogyan navigálnak a felhasználók a webhelyen. Ezekben a cookie-kban minden adatot összesített formában gyűjtünk, ezért névtelenek.