Τα περισσότερα προβλήματα που επιλύονται με χρήση υπολογιστικού φύλλου περιλαμβάνουν την εύρεση του επιθυμητού αποτελέσματος χρησιμοποιώντας δεδομένα γνωστών πηγών. Αλλά το Excel διαθέτει εργαλεία που σας επιτρέπουν να λύσετε το αντίστροφο πρόβλημα: επιλέξτε τα αρχικά δεδομένα για να λάβετε το επιθυμητό αποτέλεσμα.
Ένα τέτοιο εργαλείο είναιΕύρεση λύσης, το οποίο είναι ιδιαίτερα βολικό για την επίλυση των λεγόμενων «προβλημάτων βελτιστοποίησης».
Εάν δεν το έχετε χρησιμοποιήσει πρινΕύρεση λύσης, τότε θα χρειαστεί να εγκαταστήσετε το κατάλληλο πρόσθετο.
Μπορείτε να το κάνετε ως εξής:
για εκδόσεις παλαιότερες από το Excel 2007 μέσω της εντολήςμενού Υπηρεσία --> Πρόσθετα;
από το Excel 2007 μέσω του πλαισίου διαλόγουΕπιλογές Excel
Από το Excel 2007κουμπί για έναρξηΕύρεση λύσηςθα εμφανιστεί στην καρτέλα Δεδομένα.
Σε εκδόσεις πριν από το Excel 2007, μια παρόμοια εντολή θα εμφανιστεί στο μενούΥπηρεσία
Ας δούμε τη διαδικασία εργασίας Εύρεση λύσηςχρησιμοποιώντας ένα απλό παράδειγμα.
Παράδειγμα 1. Κατανομή μπόνους
Ας υποθέσουμε ότι είστε επικεφαλής ενός τμήματος παραγωγής και πρέπει να διανείμετε δίκαια ένα μπόνους ύψους 100.000 ρούβλια. μεταξύ των υπαλλήλων του τμήματος ανάλογα με τις επίσημες αποδοχές τους. Με άλλα λόγια, πρέπει να επιλέξετε έναν συντελεστή αναλογικότητας για να υπολογίσετε το μέγεθος του μπόνους μισθού.
Πρώτα απ 'όλα, δημιουργούμε έναν πίνακα με τα αρχικά δεδομένα και τύπους με τους οποίους θα πρέπει να ληφθεί το αποτέλεσμα. Στην περίπτωσή μας, το αποτέλεσμα είναι το συνολικό ποσό του πριμ. Είναι πολύ σημαντικό το κελί-στόχος (C8) να συνδέεται μέσω τύπων στο επιθυμητό κελί που πρόκειται να αλλάξει (E2). Στο παράδειγμα, συνδέονται μέσω ενδιάμεσων τύπων που υπολογίζουν το ποσό μπόνους για κάθε εργαζόμενο (C2:C7).
Τώρα ας ξεκινήσουμε Εύρεση λύσηςκαι στο παράθυρο διαλόγου που ανοίγει, ορίστε τις απαραίτητες παραμέτρους. Εμφάνιση πλαισίων διαλόγου μέσα διαφορετικές εκδόσειςελαφρώς διαφορετικό:
Από το Excel 2010
Πριν από το Excel 2010
Αφού πατήσετε το κουμπίΕύρεση λύσης (Εκτέλεση)Μπορείτε ήδη να δείτε το αποτέλεσμα που λήφθηκε στον πίνακα. Ταυτόχρονα, εμφανίζεται ένα πλαίσιο διαλόγου στην οθόνηΑποτελέσματα αναζήτησης λύσης.
Από το Excel 2010
Πριν από το Excel 2010
Αν σας ταιριάζει το αποτέλεσμα που βλέπετε στον πίνακα, τότε στο παράθυρο διαλόγου Αποτελέσματα αναζήτησης λύσεωντύπος ΕΝΤΑΞΕΙκαι καταγράψτε το αποτέλεσμα στον πίνακα. Εάν το αποτέλεσμα δεν σας ταιριάζει, κάντε κλικ Ματαίωσηκαι επιστρέψτε στην προηγούμενη κατάσταση του πίνακα.
Η λύση σε αυτό το πρόβλημα μοιάζει με αυτό
Σπουδαίος:για τυχόν αλλαγές στα δεδομένα προέλευσης για τη λήψη νέου αποτελέσματος Εύρεση λύσηςθα πρέπει να τρέξει ξανά.
Ας δούμε ένα άλλο πρόβλημα βελτιστοποίησης (μεγιστοποίηση κέρδους)
Παράδειγμα 2. Παραγωγή επίπλων (μεγιστοποίηση κέρδους)
Η εταιρεία παράγει δύο μοντέλα Α και Β προκατασκευασμένων ραφιών.
Η παραγωγή τους περιορίζεται από τη διαθεσιμότητα πρώτων υλών (σανίδες υψηλής ποιότητας) και τον χρόνο επεξεργασίας του μηχανήματος.
Κάθε προϊόν μοντέλου Α απαιτεί 3 m²σανίδες και για το μοντέλο προϊόντος Β - 4 m². Η εταιρεία μπορεί να λαμβάνει έως και 1.700 m² σανίδες την εβδομάδα από τους προμηθευτές της.
Κάθε προϊόν μοντέλου Α απαιτεί 12 λεπτά χρόνου μηχανής, και για το μοντέλο προϊόντος Β - 30 λεπτά. Μπορούν να χρησιμοποιηθούν 160 ώρες χρόνου μηχανής την εβδομάδα.
Πόσα προϊόντα από κάθε μοντέλο πρέπει να παράγει η εταιρεία την εβδομάδα για να επιτύχει μέγιστο κέρδος εάν κάθε προϊόν του μοντέλου Α φέρει 60 ρούβλια. κέρδος και κάθε προϊόν του μοντέλου Β κοστίζει 120 ρούβλια. κέρδος;
Γνωρίζουμε ήδη τη διαδικασία.
Αρχικά, δημιουργούμε πίνακες με δεδομένα πηγής και τύπους. Η διάταξη των κελιών στο φύλλο μπορεί να είναι απολύτως αυθαίρετη, όσο βολεύει ο συγγραφέας. Για παράδειγμα, όπως στην εικόνα
Ας ξεκινήσουμε Εύρεση λύσηςκαι στο πλαίσιο διαλόγου ορίστε τις απαραίτητες παραμέτρους
- Το κελί-στόχος B12 περιέχει τον τύπο για τον υπολογισμό του κέρδους
- Παράμετρος βελτιστοποίησης - μέγιστο
- Τροποποιημένα κελιά B9:C9
- Περιορισμοί: οι τιμές που βρέθηκαν πρέπει να είναι ακέραιες, μη αρνητικές. ο συνολικός χρόνος του μηχανήματος δεν πρέπει να υπερβαίνει τις 160 ώρες (αναφορά στο κελί D16). η συνολική ποσότητα πρώτων υλών δεν πρέπει να υπερβαίνει τα 1700 m² (κελί αναφοράς D15). Εδώ, αντί για συνδέσμους στα κελιά D15 και D16, θα μπορούσαν να καθοριστούν αριθμοί, αλλά όταν χρησιμοποιείτε συνδέσμους, τυχόν αλλαγές στους περιορισμούς μπορούν να γίνουν απευθείας στον πίνακα
- Πατήστε το κουμπί Εύρεση λύσης (Εκτέλεση)και μετά από επιβεβαίωση παίρνουμε το αποτέλεσμα
Αλλά ακόμα κι αν δημιουργήσατε σωστά τους τύπους και ορίσετε τους περιορισμούς, το αποτέλεσμα μπορεί να είναι απροσδόκητο. Για παράδειγμα, κατά την επίλυση αυτού του προβλήματος, ενδέχεται να δείτε το ακόλουθο αποτέλεσμα:
Και αυτό παρά το γεγονός ότι τέθηκε ο περιορισμός ολόκληρο. Σε τέτοιες περιπτώσεις, μπορείτε να δοκιμάσετε να προσαρμόσετε τις ρυθμίσεις Εύρεση λύσης. Για να το κάνετε αυτό στο παράθυρο Εύρεση λύσηςπατήστε το κουμπί Επιλογέςκαι μπαίνουμε στο ομώνυμο πλαίσιο διαλόγου
Η πρώτη από τις επιλεγμένες παραμέτρους είναι υπεύθυνη για την ακρίβεια των υπολογισμών. Μειώνοντάς το, μπορείτε να επιτύχετε ένα πιο ακριβές αποτέλεσμα, στην περίπτωσή μας - ακέραιες τιμές. Η δεύτερη από τις επισημασμένες επιλογές (διαθέσιμη από το Excel 2010) απαντά στην ερώτηση: πώς θα μπορούσαν να ληφθούν κλασματικά αποτελέσματα κατά τον περιορισμόολόκληρο? Αποδεικνύεται Εύρεση λύσηςαυτός ο περιορισμός απλώς αγνοήθηκε σύμφωνα με την επιλεγμένη σημαία.
Παράδειγμα 3. Πρόβλημα μεταφοράς (ελαχιστοποίηση κόστους)
Κατόπιν παραγγελίας κατασκευαστικής εταιρείας, η άμμος μεταφέρεται από τρεις προμηθευτές (λατομεία) σε πέντε καταναλωτές (εργοτάξια). Ως εκ τούτου, το κόστος παράδοσης περιλαμβάνεται στο κόστος του αντικειμένου κατασκευαστική εταιρείαενδιαφέρεται να καλύψει τις ανάγκες άμμου των εργοταξίων της με τον φθηνότερο δυνατό τρόπο.
Δεδομένα: αποθέματα άμμου σε λατομεία. εργοτάξιο ανάγκες άμμο? κόστος μεταφοράς μεταξύ κάθε ζεύγους προμηθευτή-καταναλωτή.
Είναι απαραίτητο να βρεθεί ένα βέλτιστο πρόγραμμα μεταφοράς για την ικανοποίηση των αναγκών (από πού και ως πού), στο οποίο το συνολικό κόστος μεταφοράς θα είναι ελάχιστο.
Ένα παράδειγμα της θέσης των κελιών με δεδομένα πηγής και περιορισμούς, τα επιθυμητά κελιά και το κελί-στόχος φαίνεται στο σχήμα
Στα γκρι κελιά υπάρχουν τύποι για τα αθροίσματα ανά γραμμές και στήλες και στο κελί-στόχος υπάρχει ένας τύπος για τον υπολογισμό του συνολικού κόστους μεταφοράς.
Ξεκινάμε την Αναζήτηση για λύση και ορίζουμε τις απαραίτητες παραμέτρους (βλ. εικόνα)
Κλικ Εύρεση λύσης (Εκτέλεση)και λάβετε το αποτέλεσμα που φαίνεται παρακάτω
Εν κατακλείδι, σας προτείνω να δοκιμάσετε τις δυνάμεις σας στη χρήση Εύρεση λύσηςκαι χρησιμοποιήστε το για να λύσετε ένα παλιό πρόβλημα:
Ένας χωρικός αγόρασε 100 βοοειδή στην αγορά για 100 ρούβλια. Ένας ταύρος κοστίζει 10 ρούβλια, μια αγελάδα 5 ρούβλια, ένα μοσχάρι 50 καπίκια. Πόσους ταύρους, αγελάδες και μοσχάρια αγόρασε ο χωρικός;
Η εύρεση λύσης είναι ένα πρόσθετο Microsoft Excel, με το οποίο μπορείτε να βρείτε βέλτιστη λύσηεργασίες λαμβάνοντας υπόψη περιορισμούς που καθορίζονται από τον χρήστη.
Θα εξετάσουμε το ενδεχόμενο να βρούμε μια λύση στο (αυτό το πρόσθετο έχει υποστεί κάποιες αλλαγές σε σύγκριση με προηγούμενη έκδοση V .
Σε αυτό το άρθρο θα εξετάσουμε:
- δημιουργώντας ένα μοντέλο βελτιστοποίησης σε ένα φύλλο MS EXCEL
- σύνθεση Εύρεση λύσης.
- απλό παράδειγμα (γραμμικό μοντέλο).
Εγκατάσταση Αναζήτηση λύσης
Ομάδα Εύρεση λύσηςείναι στην ομάδα Ανάλυσηστην καρτέλα Δεδομένα.
Αν η ομάδα Εύρεση λύσηςστην ομάδα Ανάλυσηδεν είναι διαθέσιμο, πρέπει να ενεργοποιήσετε το ομώνυμο πρόσθετο.
Για να το κάνετε αυτό:
- Στην καρτέλα Αρχείοεπιλεγμένη ομάδα Επιλογές, και μετά την κατηγορία Πρόσθετα;
- Στο χωράφι Ελεγχοςεπιλέξτε τιμή Πρόσθετα Excelκαι πατήστε το κουμπί Πάω;
- Στο χωράφι Διαθέσιμα πρόσθεταεπιλέξτε το πλαίσιο δίπλα στο στοιχείο Εύρεση λύσηςκαι κάντε κλικ στο OK.
Σημείωμα. Παράθυρο Πρόσθεταεπίσης διαθέσιμο στην καρτέλα Προγραμματιστής. Πώς να ενεργοποιήσετε αυτήν την καρτέλα.
Αφού πατήσετε το κουμπί Εύρεση λύσηςστην ομάδα Ανάλυση,θα ανοίξει το πλαίσιο διαλόγου του .
Με συχνή χρήση Εύρεση λύσηςείναι πιο βολικό να το εκκινήσετε από τον πίνακα γρήγορη πρόσβαση, και όχι από την καρτέλα Δεδομένα. Για να τοποθετήσετε ένα κουμπί στον πίνακα, κάντε δεξί κλικ πάνω του και επιλέξτε Προσθήκη στη γραμμή εργαλείων γρήγορης πρόσβασης.
Σχετικά με τα μοντέλα
Αυτή η ενότητα είναι για όσους μόλις εξοικειώνονται με την έννοια του Μοντέλου Βελτιστοποίησης.
Συμβουλή. Πριν από τη χρήση Εύρεση λύσηςΣυνιστούμε ανεπιφύλακτα τη μελέτη της βιβλιογραφίας για την επίλυση προβλημάτων βελτιστοποίησης και την κατασκευή μοντέλων.
Παρακάτω ακολουθεί ένα μικρό εκπαιδευτικό πρόγραμμα για αυτό το θέμα.
Εποικοδόμημα Εύρεση λύσηςβοηθά στον προσδιορισμό ο καλύτερος τρόπος κάνω κάτι:
- Το "κάτι" μπορεί να περιλαμβάνει την κατανομή χρημάτων για επενδύσεις, τη φόρτωση μιας αποθήκης, την παράδοση αγαθών ή οποιαδήποτε άλλη θεματική δραστηριότητα όπου είναι απαραίτητο να βρεθεί η βέλτιστη λύση.
- Ο «καλύτερος τρόπος» ή η βέλτιστη λύση σε αυτή την περίπτωση σημαίνει: μεγιστοποίηση κερδών, ελαχιστοποίηση του κόστους, επίτευξη καλύτερη ποιότητακαι τα λοιπά.
Εδώ είναι μερικά τυπικά παραδείγματαεργασίες βελτιστοποίησης:
- Προσδιορίστε ποιο είναι το μέγιστο εισόδημα από την πώληση βιομηχανικών προϊόντων.
- Προσδιορίστε σε ποιο σημείο το συνολικό κόστος μεταφοράς θα ήταν ελάχιστο.
- Βρείτε ότι το συνολικό κόστος παραγωγής θα ήταν ελάχιστο.
- Καθορίστε την ελάχιστη προθεσμία για την ολοκλήρωση όλων των εργασιών του έργου (κρίσιμη διαδρομή).
Για να επισημοποιηθεί η συγκεκριμένη εργασία, είναι απαραίτητο να δημιουργηθεί ένα μοντέλο που θα αντικατοπτρίζει τα βασικά χαρακτηριστικά της θεματικής περιοχής (και δεν θα περιλαμβάνει μικρές λεπτομέρειες). Πρέπει να σημειωθεί ότι το μοντέλο είναι βελτιστοποιημένο Εύρεση λύσης με έναν μόνο δείκτη(αυτός ο βελτιστοποιημένος δείκτης ονομάζεται λειτουργία στόχου).
Στο MS EXCEL, ένα μοντέλο είναι μια συλλογή διασυνδεδεμένων τύπων που χρησιμοποιούν μεταβλητές ως ορίσματα. Συνήθως, αυτές οι μεταβλητές μπορούν να δέχονται μόνο έγκυρες τιμές, με την επιφύλαξη περιορισμών που καθορίζονται από το χρήστη.
Εύρεση λύσηςεπιλέγει τέτοιες τιμές αυτών των μεταβλητών (υπόκεινται σε καθορισμένους περιορισμούς) ώστε η αντικειμενική συνάρτηση να είναι μέγιστη (ελάχιστη) ή ίση με μια δεδομένη αριθμητική τιμή.
Σημείωμα. Στην απλούστερη περίπτωση, το μοντέλο μπορεί να περιγραφεί χρησιμοποιώντας έναν μόνο τύπο. Μερικά από αυτά τα μοντέλα μπορούν να βελτιστοποιηθούν χρησιμοποιώντας το εργαλείο. Πριν συναντηθούμε για πρώτη φορά Εύρεση λύσηςΕίναι λογικό να κατανοήσουμε πρώτα λεπτομερώς το σχετικό εργαλείο.
Βασικές διαφορές Επιλογή παραμέτρωναπό Εύρεση λύσης:
- Επιλογή παραμέτρωνλειτουργεί μόνο με μοντέλα μονής μεταβλητής.
- είναι αδύνατο να τεθούν περιορισμοί στις μεταβλητές.
- Δεν προσδιορίζεται το μέγιστο ή το ελάχιστο της αντικειμενικής συνάρτησης, αλλά η ισότητά της σε μια ορισμένη τιμή.
- λειτουργεί αποτελεσματικά μόνο εάν γραμμικά μοντέλα, στη μη γραμμική περίπτωση, βρίσκει το τοπικό βέλτιστο (πλησιέστερο στην αρχική τιμή της μεταβλητής).
Προετοιμασία μοντέλου βελτιστοποίησης στο MS EXCEL
Εύρεση λύσηςβελτιστοποιεί την τιμή της αντικειμενικής συνάρτησης. Μια αντικειμενική συνάρτηση είναι ένας τύπος που επιστρέφει μια μεμονωμένη τιμή σε ένα κελί. Το αποτέλεσμα του τύπου θα πρέπει να εξαρτάται από τις μεταβλητές του μοντέλου (όχι απαραίτητα άμεσα, αλλά μέσω του αποτελέσματος του υπολογισμού άλλων τύπων).
Οι περιορισμοί μοντέλων μπορούν να επιβληθούν τόσο στο εύρος διακύμανσης των ίδιων των μεταβλητών, όσο και στα αποτελέσματα του υπολογισμού άλλων τύπων μοντέλων που εξαρτώνται από αυτές τις μεταβλητές.
Όλα τα κελιά που περιέχουν μεταβλητές μοντέλου και περιορισμούς πρέπει να βρίσκονται σε ένα μόνο φύλλο του βιβλίου εργασίας. Εισαγωγή παραμέτρων σε ένα παράθυρο διαλόγου Εύρεση λύσηςμόνο από αυτό το φύλλο.
Η συνάρτηση στόχος (κελί) πρέπει επίσης να βρίσκεται σε αυτό το φύλλο. Όμως, ενδιάμεσοι υπολογισμοί (τύποι) μπορούν να τοποθετηθούν σε άλλα φύλλα.
Συμβουλή. Οργανώστε τα δεδομένα μοντέλου έτσι ώστε να υπάρχει μόνο ένα μοντέλο σε ένα φύλλο MS EXCEL. Διαφορετικά, για να κάνετε υπολογισμούς θα πρέπει να αποθηκεύετε και να φορτώνετε συνεχώς ρυθμίσεις Εύρεση λύσης(βλ. παρακάτω).
Ας παρουσιάσουμε έναν αλγόριθμο για εργασία Εύρεση λύσης, το οποίο προτείνεται από τους ίδιους τους προγραμματιστές (www.solver.com):
- Ορισμός κελιών με μεταβλητές μοντέλου (μεταβλητές απόφασης).
- Δημιουργήστε έναν τύπο σε ένα κελί που θα υπολογίζει την αντικειμενική συνάρτηση του μοντέλου σας.
- Δημιουργήστε τύπους σε κελιά που θα υπολογίζουν τιμές σε σύγκριση με τους περιορισμούς (αριστερή πλευρά της έκφρασης).
- Χρησιμοποιώντας το πλαίσιο διαλόγου Εύρεση λύσηςεισαγάγετε συνδέσμους σε κελιά που περιέχουν μεταβλητές, στη συνάρτηση αντικειμένου, σε τύπους για περιορισμούς και τις τιμές των ίδιων των περιορισμών.
- Τρέξιμο Εύρεση λύσηςγια να βρεθεί η βέλτιστη λύση.
Ας περάσουμε από όλα αυτά τα βήματα χρησιμοποιώντας ένα απλό παράδειγμα.
Απλό παράδειγμα χρήσης Εύρεση λύσης
Είναι απαραίτητο να φορτώσετε το δοχείο με εμπορεύματα έτσι ώστε το βάρος του δοχείου να είναι μέγιστο. Το δοχείο έχει όγκο 32 κυβικά μέτρα. Τα αντικείμενα περιέχονται σε κουτιά και κιβώτια. Κάθε κιβώτιο εμπορευμάτων ζυγίζει 20 κιλά, ο όγκος του είναι 0,15 m3. Κουτί - 80kg και 0,5m3, αντίστοιχα. Είναι απαραίτητο ο συνολικός αριθμός των δοχείων να είναι τουλάχιστον 110 τεμάχια.
Οργανώνουμε αυτά τα μοντέλα ως εξής (βλ. παράδειγμα αρχείου).
Οι μεταβλητές μοντέλου (ποσότητα κάθε τύπου κοντέινερ) επισημαίνονται με πράσινο χρώμα.
Η αντικειμενική συνάρτηση (το συνολικό βάρος όλων των κιβωτίων και των κιβωτίων) είναι με κόκκινο χρώμα.
Περιορισμοί μοντέλου: ελάχιστη ποσότητα δοχείων (>=110) και συνολικός όγκος (<=32) – синим.
Η αντικειμενική συνάρτηση υπολογίζεται χρησιμοποιώντας τον τύπο =SUMPRODUCT(B8:C8,B6:C6)είναι το συνολικό βάρος όλων των κιβωτίων και των κιβωτίων που έχουν φορτωθεί στο δοχείο.
Ομοίως, υπολογίζουμε τον συνολικό όγκο - =SUMPRODUCT(B7:C7,B8:C8). Αυτός ο τύπος απαιτείται για να ορίσετε ένα όριο στον συνολικό όγκο των κιβωτίων και των κιβωτίων (<=32).
Επίσης, για να ορίσουμε τον περιορισμό του μοντέλου, υπολογίζουμε τον συνολικό αριθμό κοντέινερ =SUM(B8:C8) .
Τώρα χρησιμοποιώντας το πλαίσιο διαλόγου Εύρεση λύσηςΑς εισαγάγουμε συνδέσμους σε κελιά που περιέχουν μεταβλητές, μια αντικειμενική συνάρτηση, τύπους για περιορισμούς και τις τιμές των ίδιων των περιορισμών (ή συνδέσμους στα αντίστοιχα κελιά).
Είναι σαφές ότι ο αριθμός των κιβωτίων και των κιβωτίων πρέπει να είναι ακέραιος - αυτός είναι ένας άλλος περιορισμός του μοντέλου.
Αφού πατήσετε το κουμπί Βρείτε μια λύσηθα βρεθεί ο αριθμός των κιβωτίων και των κιβωτίων στα οποία το συνολικό τους βάρος (αντικειμενική συνάρτηση) είναι μέγιστο και ταυτόχρονα πληρούνται όλοι οι καθορισμένοι περιορισμοί.
Περίληψη
Στην πραγματικότητα, το κύριο πρόβλημα κατά την επίλυση προβλημάτων βελτιστοποίησης χρησιμοποιώντας Εύρεση λύσηςΔεν είναι οι λεπτές λεπτομέρειες της εγκατάστασης αυτού του εργαλείου ανάλυσης που έχει σημασία, αλλά η ορθότητα της κατασκευής ενός μοντέλου κατάλληλου για την εκάστοτε εργασία. Ως εκ τούτου, σε άλλα άρθρα θα επικεντρωθούμε ειδικά στα μοντέλα κατασκευής, επειδή ένα «στρεβλό» μοντέλο είναι συχνά ο λόγος για την αδυναμία εύρεσης λύσης χρησιμοποιώντας Εύρεση λύσης.
Συχνά είναι ευκολότερο να εξετάσετε πολλά τυπικά προβλήματα, να βρείτε ένα παρόμοιο μεταξύ τους και στη συνέχεια να προσαρμόσετε αυτό το μοντέλο στην εργασία σας.
Επίλυση κλασικών προβλημάτων βελτιστοποίησης χρησιμοποιώντας Εύρεση λύσηςθεωρείται .
Ο Επίλυση δεν μπόρεσε να βρει μια εφικτή λύση
Αυτό το μήνυμα εμφανίζεται όταν Εύρεση λύσηςδεν μπόρεσε να βρει συνδυασμούς μεταβλητών τιμών που να ικανοποιούν ταυτόχρονα όλους τους περιορισμούς.
Εάν χρησιμοποιείτε Simplex μέθοδος επίλυσης γραμμικών προβλημάτων, τότε μπορείτε να είστε σίγουροι ότι πραγματικά δεν υπάρχει λύση.
Εάν χρησιμοποιείτε μια μέθοδο για την επίλυση μη γραμμικών προβλημάτων που ξεκινά πάντα με τις αρχικές τιμές των μεταβλητών, τότε αυτό μπορεί επίσης να σημαίνει ότι η εφικτή λύση απέχει πολύ από αυτές τις αρχικές τιμές. Αν τρέχεις Εύρεση λύσηςμε άλλες αρχικές τιμές των μεταβλητών, τότε ίσως βρεθεί μια λύση.
Ας φανταστούμε ότι κατά την επίλυση ενός προβλήματος χρησιμοποιώντας μια μη γραμμική μέθοδο, τα κελιά με τις μεταβλητές έμειναν κενά (δηλαδή, οι αρχικές τιμές είναι 0) και Εύρεση λύσηςδεν βρήκε λύση. Αυτό δεν σημαίνει ότι πραγματικά δεν υπάρχει λύση (αν και αυτό μπορεί να ισχύει). Τώρα, με βάση τα αποτελέσματα μιας συγκεκριμένης αξιολόγησης ειδικών, θα εισαγάγουμε ένα άλλο σύνολο τιμών στα κελιά με μεταβλητές, το οποίο, κατά τη γνώμη σας, είναι κοντά στη βέλτιστη (αναζήτηση). Σε αυτή την περίπτωση, Εύρεση λύσηςμπορεί να βρει μια λύση (αν υπάρχει στην πραγματικότητα).
Σημείωμα. Μπορείτε να διαβάσετε σχετικά με την επίδραση της μη γραμμικότητας του μοντέλου στα αποτελέσματα υπολογισμού στην τελευταία ενότητα του άρθρου.
Σε κάθε περίπτωση (γραμμική ή μη), πρέπει πρώτα να αναλύσετε το μοντέλο για συνέπεια περιορισμών, δηλαδή συνθήκες που δεν μπορούν να ικανοποιηθούν ταυτόχρονα. Τις περισσότερες φορές αυτό οφείλεται σε λανθασμένη επιλογή αναλογίας (για παράδειγμα,<= вместо >=) ή οριακή τιμή.
Εάν, για παράδειγμα, στο παράδειγμα που συζητήθηκε παραπάνω, η τιμή του μέγιστου όγκου οριστεί σε 16 m3 αντί για 32 m3, τότε αυτός ο περιορισμός θα έρχεται σε αντίθεση με τον περιορισμό στον ελάχιστο αριθμό θέσεων (110), επειδή ο ελάχιστος αριθμός θέσεων αντιστοιχεί σε όγκο ίσο με 16,5 m3 (110 * 0,15, όπου 0,15 είναι ο όγκος του κουτιού, δηλαδή το μικρότερο δοχείο). Ορίζοντας το μέγιστο όριο όγκου στα 16 m3, Εύρεση λύσηςδεν θα βρει λύση.
Με όριο 17 m3 Εύρεση λύσηςθα βρει λύση.
Μερικές ρυθμίσεις Εύρεση λύσης
Μέθοδος λύσης
Το μοντέλο που συζητήθηκε παραπάνω είναι γραμμικό, δηλ. η αντικειμενική συνάρτηση (M είναι το συνολικό βάρος που μπορεί να είναι μέγιστο) εκφράζεται με την ακόλουθη εξίσωση M=a1*x1+a2*x2, όπου x1 και x2 είναι οι μεταβλητές μοντέλου (ο αριθμός των κιβωτίων και των κιβωτίων), a1 και a2 είναι τα βάρη τους. Σε ένα γραμμικό μοντέλο, οι περιορισμοί πρέπει επίσης να είναι γραμμικές συναρτήσεις των μεταβλητών. Στην περίπτωσή μας, ο περιορισμός όγκου V=b1*x1+b2*x2 εκφράζεται επίσης με μια γραμμική εξάρτηση. Προφανώς, ένας άλλος περιορισμός - Μέγιστος αριθμός εμπορευματοκιβωτίων (n) - είναι επίσης γραμμικός x1+x2
Σε αυτή την περίπτωση, είναι απαραίτητο να επιλέξετε μια μέθοδο για την επίλυση του μη γραμμικού προβλήματος. Παραδείγματα μη γραμμικών εξαρτήσεων: V=b1*x1*x1; V=b1*x1^0,9; V=b1*x1*x2, όπου x είναι μεταβλητή και V είναι αντικειμενική συνάρτηση.
Κουμπιά Προσθήκη, Επεξεργασία, Διαγραφή
Αυτά τα κουμπιά σας επιτρέπουν να προσθέσετε, να επεξεργαστείτε και να διαγράψετε περιορισμούς μοντέλου.
Κουμπί επαναφοράς
Για να αφαιρέσετε όλες τις ρυθμίσεις Εύρεση λύσηςκάντε κλικ στο κουμπί Επαναφορά– το πλαίσιο διαλόγου θα διαγραφεί.
Αυτή η επιλογή είναι βολική όταν χρησιμοποιείτε διαφορετικές επιλογές περιορισμού. Κατά την αποθήκευση των παραμέτρων του μοντέλου (κουμπί Φόρτωση/Αποθήκευση,στη συνέχεια κάντε κλικ στο κουμπί Εκτός) προτείνεται να επιλέξετε το επάνω κελί του εύρους (στήλη) στο οποίο θα τοποθετηθεί: σύνδεσμος προς την αντικειμενική συνάρτηση, συνδέσεις σε κελιά με μεταβλητές, περιορισμούς και παραμέτρους μεθόδων λύσης (διατίθεται μέσω του κουμπιού Επιλογές). Πριν την αποθήκευση, βεβαιωθείτε ότι αυτό το εύρος δεν περιέχει δεδομένα μοντέλου.
Για να φορτώσετε τις αποθηκευμένες παραμέτρους, πατήστε πρώτα το κουμπί Φόρτωση/Αποθήκευση, στη συνέχεια, στο παράθυρο διαλόγου που εμφανίζεται, το κουμπί Λήψη, στη συνέχεια καθορίστε το εύρος των κελιών που περιέχουν τις προηγουμένως αποθηκευμένες ρυθμίσεις (δεν μπορείτε να καθορίσετε μόνο το επάνω κελί). Κάντε κλικ στο OK. Επιβεβαιώστε την επαναφορά των τρεχουσών τιμών των παραμέτρων της εργασίας και την αντικατάστασή τους με νέες.
Ακρίβεια
Κατά τη δημιουργία ενός μοντέλου, ο ερευνητής έχει αρχικά κάποια εκτίμηση του εύρους διακύμανσης της συνάρτησης στόχου και των μεταβλητών. Λαμβάνοντας υπόψη τους υπολογισμούς στο MS EXCEL, συνιστάται αυτά τα εύρη διακύμανσης να είναι σημαντικά υψηλότερα από την ακρίβεια υπολογισμού (συνήθως ορίζεται από 0,001 έως 0,000001). Κατά κανόνα, τα δεδομένα στο μοντέλο κανονικοποιούνται έτσι ώστε τα εύρη διακύμανσης της αντικειμενικής συνάρτησης και των μεταβλητών να είναι στην περιοχή 0,1 - 100.000 Φυσικά, όλα εξαρτώνται από το συγκεκριμένο μοντέλο, αλλά εάν οι μεταβλητές σας αλλάξουν κατά περισσότερο από 5-6 τάξεις μεγέθους, τότε ίσως θα πρέπει να «τραχύνετε» το μοντέλο, για παράδειγμα, χρησιμοποιώντας τη λειτουργία του λογάριθμου.
Η βελτιστοποίηση των τιμών υπολογιστικών φύλλων του Excel που πληρούν ορισμένα κριτήρια μπορεί να είναι μια πολύπλοκη διαδικασία. Ευτυχώς, η Microsoft προσφέρει ένα πρόσθετο Επίλυση Προβλήματοςγια αριθμητική βελτιστοποίηση. Αν και αυτή η υπηρεσία δεν μπορεί να λύσει όλα τα προβλήματα, μπορεί να είναι ένα χρήσιμο εργαλείο τι-αν.Αυτή η ανάρτηση είναι αφιερωμένη στο πρόσθετο Επίλυση Προβλήματοςστο Excel.
Εποικοδόμημα Επίλυση Προβλήματοςδιαθέσιμο σε όλες τις εκδόσεις του Excel. Λάβετε υπόψη ότι τα στιγμιότυπα οθόνης ενδέχεται να μην αντικατοπτρίζουν την έκδοσή σας. Αν και ορισμένες λειτουργίες ενδέχεται να αλλάξουν τη θέση τους ανάλογα με την πρόσθετη έκδοση, η λειτουργικότητα παραμένει ουσιαστικά αμετάβλητη.
Τι είναι η Αναζήτηση λύσεων
Εύρεση λύσεωνείναι ένα πρόσθετο του Excel που σας βοηθά να βρείτε μια λύση αλλάζοντας τις τιμές των κελιών-στόχων. Ο στόχος μπορεί να είναι η ελαχιστοποίηση, η μεγιστοποίηση ή η επίτευξη κάποιας τιμής στόχου. Το πρόβλημα επιλύεται με την προσαρμογή των κριτηρίων εισαγωγής ή των περιορισμών που καθορίζονται από το χρήστη.
Πού να βρείτε λύσεις στο Excel
Εποικοδόμημα Εύρεση λύσεωνσυνοδεύεται από το Excel, αλλά είναι απενεργοποιημένο από προεπιλογή. Για να το ενεργοποιήσετε, μεταβείτε στην καρτέλα Αρχείοστην ομάδα Επιλογές.Στο παράθυρο διαλόγου που εμφανίζεται Παράμετροιεπιλέγω Πρόσθετα -> Διαχείριση: ΠρόσθεταExcel -> Μετάβαση.Στο παράθυρο Πρόσθεταεπιλέξτε το πλαίσιο δίπλα στο πεδίο Εύρεση λύσηςκλικ ΕΝΤΑΞΕΙ.
Τώρα στην καρτέλα Δεδομέναεμφανίστηκε μια νέα ομάδα Ανάλυσημε κουμπί Εύρεση λύσης.
Παράδειγμα χρήσης της Αναζήτησης λύσεων
Αυτή η ανάρτηση βασίζεται σε περίπτωση χρήσης . Το αρχείο είναι συμβατό με όλες τις εκδόσεις του Excel.
Ορισμός Προβλήματος
Ας υποθέσουμε ότι έχουμε ένα σύνολο δεδομένων που αποτελείται από 8 στοιχεία, καθένα από τα οποία έχει τη δική του τιμή.
... και πρέπει να συνδυάσουμε τις τιμές σε δύο ομάδες έτσι ώστε τα αθροίσματα των τιμών αυτών των ομάδων να συμπίπτουν περίπου.
Πρώτα πρέπει να προσδιορίσετε κάθε στοιχείο σε μια ομάδα.
Για να υποδείξουμε την προσάρτηση ενός αντικειμένου σε μια ομάδα, θα τα σημειώσουμε με ένα (1), διαφορετικά με μηδέν (0).
Στην επόμενη στήλη θα συνοψίσουμε τις τιμές κάθε στοιχείου στην ομάδα και στη συνέχεια θα συνοψίσουμε στο τέλος της στήλης.
Πρέπει επίσης να επεξεργαστούμε την τιμή κάθε στοιχείου σε κάθε ομάδα για να το κάνουμε αυτό, πολλαπλασιάζουμε την τιμή του στοιχείου με την τιμή της ομάδας που αντιστοιχεί σε αυτό το στοιχείο.
Τέλος, πρέπει να αθροίσουμε τις ομάδες και να εργαστούμε με τις διαφορές μεταξύ τους.
Το καθήκον μας είναι να ελαχιστοποιήσουμε τη διαφορά μεταξύ των αθροισμάτων των ομάδων.
Τώρα μπορούμε να εκχωρήσουμε πόντους σε κάθε ομάδα εισάγοντας με μη αυτόματο τρόπο μονάδες στις στήλες C και D. Το Excel θα εμφανίσει τη διαφορά στα αθροίσματα ομάδων στο κελί G11.
Το πρόβλημα είναι ότι ο αριθμός των δυνατών συνδυασμών είναι 2 8, δηλ. 256 πιθανές απαντήσεις στην ερώτηση. Αν αφιερώσουμε 5 δευτερόλεπτα για το καθένα, θα μας πάρει 21,3 λεπτά, υποθέτοντας ότι μπορούμε να διατηρήσουμε τον ρυθμό και να θυμηθούμε τον καλύτερο συνδυασμό.
Εκεί είναι που Εύρεση λύσηςβρίσκει εφαρμογή.
Εύρεση της βέλτιστης λύσης στο Excel
Για να εφαρμόσετε την υπηρεσία Εύρεση λύσηςΠρέπει να ορίσουμε ένα σύνολο απαιτήσεων, κανόνων και περιορισμών που θα επιτρέψουν στο πρόσθετο να βρει τη σωστή απάντηση.
Οι κανόνες μας
Η βασική μας απαίτηση είναι να ελαχιστοποιήσουμε τη διαφορά μεταξύ των δύο ομάδων. Στο παράδειγμά μας, βρίσκεται στο κελί G11 - Ομάδα Β μείον Ομάδα Α. Θέλουμε η τιμή στο κελί G11 να είναι όσο το δυνατόν μικρότερη, αλλά μεγαλύτερη ή ίση με 0.
Γνωρίζουμε επίσης ότι ένα στοιχείο μπορεί να είναι είτε στην Ομάδα Α είτε στην Ομάδα Β και δεν μπορεί να είναι κλασματικό. Έχουμε λοιπόν δύο περιορισμούς για κάθε στοιχείο:
Πρώτον: Η τιμή του στοιχείου στη στήλη Κατώτατη γραμμήπρέπει να είναι ίσο με ένα.
Δεύτερον: Οι τιμές των στοιχείων σε ομάδες πρέπει να είναι ακέραιοι.
Γνωρίζουμε επίσης ότι ο συνολικός αριθμός των στοιχείων είναι 8, που είναι ένας άλλος περιορισμός. Θα συζητήσουμε πώς να χρησιμοποιήσετε αυτούς τους περιορισμούς στην επόμενη ενότητα.
Πλαίσιο διαλόγου Εύρεση λύσης
Αυτή η ενότητα περιγράφει το παράθυρο πρόσθετου Εύρεση λύσηςκαι τη χρήση του για τον ορισμό του προβλήματος.
Κενό παράθυρο αναζήτησης λύσης
Ολοκληρωμένο παράθυρο αναζήτησης λύσεων
Βελτιστοποίηση της αντικειμενικής συνάρτησης
Αυτό είναι το κελί-στόχος όπου προσπαθούμε να λύσουμε το πρόβλημα. Το κελί-στόχος μας είναι το G11 – Διαφορά ομάδας.
Να
Εδώ υποδεικνύουμε ποια αποτελέσματα θέλουμε να επιτύχουμε από την αντικειμενική συνάρτηση.
Θέλουμε να ταιριάζουν τα αθροίσματα και των δύο ομάδων, δηλ. έτσι ώστε η διαφορά στα αθροίσματα να είναι 0. Αυτό μπορεί να φαίνεται περίεργο, αλλά δεν χρειάζεται να ελαχιστοποιήσουμε τη διαφορά γιατί αυτό θα βάλει όλα τα στοιχεία στην Ομάδα Α, η οποία θα κάνει την τιμή του κελιού G11 να είναι μικρότερη από το μηδέν.
Ένας άλλος τρόπος για να επιβάλετε έναν περιορισμό είναι να αλλάξετε το G11 σε =ABS(G10-F10).Σε αυτήν την περίπτωση, μπορούμε να ορίσουμε τον δείκτη σε Ελάχιστο,ως αποτέλεσμα της επίτευξης της λειτουργίας στόχου.
Αλλά προς το παρόν θα επικεντρωθούμε στον τύπο = G10-F10και ορίστε τον δείκτη σε μια τιμή ίση με 0.
Αλλαγή μεταβλητών κελιών
Τα τροποποιημένα κελιά είναι τα κελιά που το πρόσθετο θα προσπαθήσει να αλλάξει για να λύσει το πρόβλημα. Στην περίπτωσή μας, αυτό δεσμεύει ένα στοιχείο σε μια συγκεκριμένη ομάδα: $ C$2:$9 D$.
Υπόκεινται σε περιορισμούς
Οι περιορισμοί είναι κανόνες που περιορίζουν πιθανές λύσεις σε ένα πρόβλημα.
Πρέπει να προσθέσουμε μερικούς περιορισμούς στη λίστα μας:
- Στη στήλη Σύνολοκάθε στοιχείο πρέπει να ισούται με 1
- Τα στοιχεία της ομάδας πρέπει να είναι ακέραιος
- Άθροισμα τιμών στηλών Σύνολοπρέπει να είναι 8
Για να επιβάλετε περιορισμούς, κάντε κλικ στο κουμπί Προσθέτω
Μπορείτε Αλλαγήή Διαγράφωπεριορισμός εάν κάνατε λάθος επιλέγοντας έναν συγκεκριμένο περιορισμό και κάνοντας κλικ στα κατάλληλα κουμπιά στο πλαίσιο διαλόγου.
Φόρτωση/αποθήκευση παραμέτρων αναζήτησης λύσης
Η υπηρεσία αναζήτησης λύσεων σάς επιτρέπει να αποθηκεύετε και να φορτώνετε πρόσθετες παραμέτρους. Υπάρχει ένα κουμπί για αυτό στο παράθυρο. Φόρτωση/Αποθήκευση.Οι παράμετροι του μοντέλου αποθηκεύονται στο εύρος που καθορίσατε νωρίτερα. Αυτή η προσέγγιση σάς επιτρέπει να διαμορφώνετε γρήγορα και να αλλάζετε τις παραμέτρους Εύρεση λύσης.
Εκτέλεση αναζήτησης για τη βέλτιστη λύση στο Excel
Προειδοποίηση!!! Το πρόσθετο Solver είναι ένα σύνθετο υπολογιστικό πρόσθετο, επομένως αποθηκεύστε το βιβλίο εργασίας σας πριν το εκτελέσετε.
Πριν εκτελέσετε το μοντέλο, πρέπει να ορίσετε μερικές ακόμη παραμέτρους για να βεβαιωθείτε ότι η υπηρεσία θα λειτουργεί σωστά. Στο κύριο πλαίσιο διαλόγου, βεβαιωθείτε ότι υπάρχει ένας δείκτης δίπλα στο πεδίο Κάντε τις μη περιορισμένες μεταβλητές μη αρνητικές.Στο ίδιο παράθυρο, κάντε κλικ στο κουμπί Επιλογές.
Δύο παράμετροι που θα πρέπει να αλλάζουν από καιρό σε καιρό:
Όριο ακρίβειας:τιμή από 0 έως 1, όπου όσο μεγαλύτερος είναι ο αριθμός, τόσο μεγαλύτερος είναι ο περιορισμός
Βελτιστότητα ακέραιου αριθμού:δείχνει πόσο μακριά από έναν ακέραιο έχει το δικαίωμα να είναι ο περιορισμός.
Τρέχοντας το μοντέλο
Για να εκκινήσετε το πρόσθετο, κάντε κλικ στο κουμπί Βρείτε μια λύσηστο κεντρικό παράθυρο.
Στη γραμμή κατάστασης, θα δείτε μια σειρά στατικών δεδομένων που θα εμφανίζουν την εσωτερική λειτουργία του πρόσθετου. Συνήθως αλλάζουν γρήγορα και είναι δύσκολο να διαβαστούν. Εάν το μοντέλο είναι πολύπλοκο, τότε η εργασία μπορεί να σταματήσει για κάποιο χρονικό διάστημα, το πρόσθετο συνήθως ανακάμπτει από μόνο του.
Μετά Εύρεση λύσηςθα ολοκληρώσει τη δουλειά του, το Excel θα εμφανίσει ένα παράθυρο διαλόγου Αποτελέσματα αναζήτησης λύσεωνμε κάποιες πληροφορίες. Το πρώτο πράγμα που πρέπει να προσέξετε είναι η επιγραφή Η λύση βρέθηκε εντός της επιτρεπόμενης απόκλισης.Εάν βρεθεί μια λύση, τα κελιά του βιβλίου εργασίας θα αλλάξουν με την προτεινόμενη λύση.
Τώρα έχετε 4 επιλογές για να διαλέξετε:
— Επαναφέρετε τις αρχικές τιμές
Εκτέλεση αναφοράς
Μπορείτε να δημιουργήσετε μια αναφορά επιλέγοντας τις διαθέσιμες από τη λίστα αναφορών. Θα δημιουργηθεί ένα νέο φύλλο Έκθεση αποτελεσμάτων 1.
Λάβετε υπόψη ότι ανάλογα με τους περιορισμούς που ορίζετε, θα είναι διαθέσιμες διαφορετικές αναφορές.
Αποθήκευση σεναρίου
Όπου πρέπει να εισαγάγετε το όνομα του σεναρίου του μοντέλου σας και κάντε κλικ στο κουμπί ΕΝΤΑΞΕΙ.
Όλα τα σενάρια είναι διαθέσιμα στο Διαχείριση σεναρίων, που βρίσκεται στην καρτέλα Δεδομέναστην ομάδα Εργασία με δεδομένα -> What-If Analysis -> Scenario Manager.
Ο κόσμος αλλάζει με ιλιγγιώδη ταχύτητα, είτε μας αρέσει είτε όχι. Αυτή η αλήθεια είναι ιδιαίτερα γνωστή στους χρήστες Η/Υ. Παρά όλα αυτά λογισμικόαλλαγές και ενημερώσεις με απίστευτη συχνότητα. Ευτυχώς, οι σουίτες γραφείου δεν υποφέρουν τόσο πολύ, αλλά υπάρχουν κάποιες εξαιρέσεις. Ποια είναι η σημασία των πακέτων λογισμικού γραφείου; Οποιαδήποτε εφαρμογή γραφείου είναι εύχρηστο εργαλείο, που δημιουργήθηκε για να λειτουργεί με βάσεις δεδομένων. Ο αριθμός των βοηθητικών στοιχείων σε αυτό το σύστημα γίνεται όλο και περισσότερος.
Με τη βοήθεια εργαλείων οπτικοποίησης που εμφανίστηκαν μόνο σε νέες εκδόσεις τέτοιων προγραμμάτων, έχει γίνει πολύ πιο εύκολο να λειτουργήσει. Χάρη στην παρουσία ενός νέου φίλτρου αναζήτησης, η εργασία έχει επιταχυνθεί σημαντικά. Και το ίδιο το Microsoft Excel 2010 λειτουργεί πιο γρήγορα. Φαίνεται όμως ότι μόλις πρόσφατα οι υπάλληλοι του γραφείου είχαν κατακτήσει τις περιπλοκές της εργασίας με το Office 2007. Αλλά ξαφνικά έγινε μια παρουσίαση του Office 2010, η οποία πρόσθεσε ακόμη περισσότερο πρόβλημα στους ατυχείς χρήστες. Ένα παράδειγμα είναι η "αναζήτηση λύσης" στο Microsoft Excel 2010.
Αυτό το πρόσθετο δεν είναι μόνο χρήσιμο, αλλά σας επιτρέπει επίσης να κάνετε την εργασία με τον επεξεργαστή υπολογιστικών φύλλων πολύ πιο παραγωγική, επιτρέποντάς σας έτσι να λύσετε έναν τεράστιο αριθμό σύνθετων προβλημάτων. Είναι ιδιαίτερα σημαντικό από την άποψη της βελτιστοποίησης, η οποία είναι σχετική για πολλές εταιρείες σήμερα. Γιατί όμως το Microsoft Excel 2010; Αν μιλάμε συγκεκριμένα για το Excel σε αυτήν την έκδοση, έχουν σημειωθεί σημαντικές αλλαγές σε αυτό. Έτσι, για παράδειγμα, διορθώθηκε μεγάλο αριθμόσφάλματα σε τύπους, λόγω των οποίων σε προηγούμενες εκδόσεις του προγράμματος εμφανίζονταν αρκετά συχνά σφάλματα στους υπολογισμούς. Αλλά ο παραμικρός λάθος υπολογισμός μπορεί μερικές φορές να οδηγήσει σε αρκετά δυσάρεστες συνέπειες.
Η χρήση μιας διεπαφής κορδέλας που σας επιτρέπει να κάνετε προεπισκόπηση γραφημάτων και γραφημάτων πριν τα εισαγάγετε σε έναν πίνακα, διευκολύνει τους χρήστες να προετοιμάσουν πολύπλοκα, επαγγελματικά έγγραφα. Περιλαμβάνεται επίσης νέα έκδοσηΟ συντάκτης έχει συμπεριλάβει τέτοιους νέους τύπους τύπων που μπορεί να είναι πολύ χρήσιμοι για οικονομολόγους και λογιστές. Αυτή η περίσταση τονίζει την εστίαση της Microsoft στους εταιρικούς χρήστες. Λαμβάνοντας υπόψη ότι όλες οι καταστάσεις που περιγράφονται παρακάτω είναι χαρακτηριστικές γι 'αυτούς, τότε δεν υπάρχει τίποτα περίεργο σε αυτό.
Εάν δεν έχετε χρησιμοποιήσει το πρόσθετο "αναζήτηση λύσεων", μπορείτε να το εγκαταστήσετε ξεχωριστά. Πώς να το εγκαταστήσετε; Αυτό γίνεται αρκετά εύκολα. Εάν χρησιμοποιείτε το πρόγραμμα επεξεργασίας υπολογιστικών φύλλων Excel 2003 ή παλαιότερο, για να εκτελέσετε αυτήν την ενέργεια, πρέπει να μεταβείτε στο στοιχείο "Εργαλεία" και να επιλέξετε "Πρόσθετα" εκεί. Και πού να αναζητήσετε «αναζήτηση λύσεων» αν μιλάμε για μια πιο μοντέρνα έκδοση; Εάν χρησιμοποιείτε το Excel 2007, τότε μπορείτε να βρείτε το κουμπί "αναζήτηση λύσης" στην καρτέλα "Δεδομένα". Πώς να εργαστείτε με αυτό; Ίσως όλες αυτές οι εξηγήσεις να φαίνονται λίγο μακροσκελείς, αλλά αυτό το πρόσθετο λειτουργεί αρκετά λογικά. Δεν χρειάζεται να είστε ιδιοφυΐα υπολογιστή για να το κατακτήσετε. Για να κατανοήσουμε πλήρως την αρχή της χρήσης του, ας εξετάσουμε ένα απλό παράδειγμα.
Πώς λειτουργεί η "αναζήτηση λύσης" στο Excel 2010;
Παράδειγμα: σας ανατίθεται το καθήκον να διανείμετε μπόνους σε έναν οργανισμό. Για να απλοποιήσουμε τη λύση, ας υποθέσουμε ότι πρέπει να διανείμετε το μπόνους σε όλους τους υπαλλήλους του υποκαταστήματος. Προϋπολογισμός Premium - 100.000 ρούβλια. Το μπόνους μπορεί να διανεμηθεί ανάλογα με τον μισθό κάθε εργαζόμενου. Από πού να ξεκινήσω; Πρώτα απ 'όλα, πρέπει να αναπτύξετε έναν πίνακα, να εισέλθετε σε όλα απαραίτητες πληροφορίεςκαι τυπικές εκφράσεις. Το συνολικό ποσό της πριμοδότησης θα θεωρηθεί ως αποτέλεσμα. Αξίζει να ληφθεί υπόψη ότι το κελί-στόχος (για παράδειγμα, C8) σχετίζεται με την ενότητα που θα αλλάξει (για παράδειγμα, E2).
Στην περιοχή C2-C7 ενδέχεται να υπάρχουν πρόσθετοι τύποι με τους οποίους μπορείτε να υπολογίσετε το ποσό της πληρωμής μπόνους για κάθε εργαζόμενο. Μετά από αυτό, πρέπει να εκκινήσετε το πρόσθετο «αναζήτηση λύσης». Στη συνέχεια ορίζονται οι απαιτούμενες τιμές στο παράθυρο που ανοίγει. Ιδιαίτερη προσοχή πρέπει να δοθεί στο γεγονός ότι εμφάνισηΤα παράθυρα μπορεί να διαφέρουν πολύ μεταξύ των εκδόσεων σουίτα γραφείου. Οπότε σε αυτή την κατάσταση θα πρέπει να το καταλάβετε μόνοι σας. Αλλά δεν υπάρχουν θεμελιώδεις διαφορές, επομένως η μελέτη δεν θα πάρει πολύ χρόνο.
Ποιες επιλογές υπάρχουν στο παράθυρο διαλόγου;
Για να διευκολύνετε την εργασία σας, θα πρέπει να γνωρίζετε τις τιμές που υπάρχουν γενικά σε ένα συγκεκριμένο εύρος λειτουργίας. Πρώτα απ 'όλα, το κελί-στόχος. Λάβετε υπόψη ότι σε αντίθεση με άλλες λειτουργίες, οι οποίες μπορούν να χρησιμοποιούν πολλαπλά πεδία εισαγωγής δεδομένων, εδώ μπορεί να υπάρχει μόνο ένα. Επιπλέον, αξίζει να ληφθεί υπόψη ότι ενδέχεται να υπάρχουν αρκετές επιλογές βελτιστοποίησης. Ιδιαίτερη προσοχή πρέπει να δοθεί στην ελάχιστη και μέγιστη δυνατή συνολική αξία. Προσοχή και στο συγκεκριμένο αποτέλεσμα. Εάν χρειάζεστε την τελευταία επιλογή, τότε το προτιμώμενο αποτέλεσμα πρέπει να καθοριστεί με ακρίβεια στο πεδίο εισαγωγής. Θα πρέπει επίσης να ληφθεί υπόψη ότι είτε μεμονωμένα πεδία είτε ένα εύρος μπορούν να λειτουργήσουν ως μεταβλητά κελιά. Είναι για το εύρος που το πρόγραμμα παίρνει την τελική τιμή συγκρίνοντάς το με τα αρχικά δεδομένα.
Πώς προστίθενται περιορισμοί;
Εάν πρέπει να προσθέσετε κάποιους περιορισμούς στο πρόγραμμα, πρέπει να χρησιμοποιήσετε το κουμπί "Προσθήκη". Είναι σημαντικό να λάβετε υπόψη το ακόλουθο σημείο: όταν ορίζετε τέτοιες τιμές, πρέπει να είστε εξαιρετικά προσεκτικοί. Δεδομένου ότι το πρόσθετο "αναζήτηση λύσεων" στο Excel χρησιμοποιείται σε πολύ σημαντικές λειτουργίες, είναι σημαντικό να λάβετε τις πιο σωστές τιμές ως αποτέλεσμα. Τα ίδια τα αποτελέσματα θα εξαρτηθούν από τους περιορισμούς. Μπορείτε να ορίσετε περιορισμούς τόσο για μεμονωμένα κελιά όσο και για ολόκληρα εύρη.
Ποιες παραλλαγές τύπων και συμβόλων μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε αυτήν την περίπτωση; Μπορούν να χρησιμοποιηθούν οι ακόλουθοι χαρακτήρες: =, >=,<=. Также допускаются формулы «Цел», «Бин» и «Раз». Важно учитывать, что последний вариант допускает использование различных значений. Это доступно в версиях Exel 2010 и выше. В данных пакетах офисного программного обеспечения надстройка «поиск решения» в Exel выполняется намного быстрее и качественнее. Если речь идет о расчете премии, то в данном случае коэффициент может быть только положительным. Для задания данного параметра можно использовать несколько методов. Чтобы легко выполнить данную операцию, необходимо использовать кнопку «Добавить». Также можно выставить флажок «Сделать переменные без ограничений неотрицательными».
Πού μπορείτε να βρείτε αυτήν την επιλογή σε παλαιότερες εκδόσεις του προγράμματος; Εάν χρησιμοποιείτε Excel 2007 ή παλαιότερο, μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σε αυτήν την επιλογή κάνοντας κλικ στο κουμπί "Επιλογές". Εδώ μπορείτε να δείτε το στοιχείο "Επιλογές αναζήτησης λύσεων".
Αναζήτηση για ένα ολοκληρωμένο αποτέλεσμα
Για να αναζητήσετε μια έτοιμη λύση, πρέπει να κάνετε κλικ στο κουμπί "Εκτέλεση". Ως αποτέλεσμα, θα εμφανιστεί το πλαίσιο διαλόγου Αποτελέσματα αναζήτησης λύσεων. Εάν είστε ικανοποιημένοι με την τελική απάντηση, πρέπει απλώς να κάνετε κλικ στο κουμπί "Ok". Ως αποτέλεσμα, η απάντηση που σας αρέσει θα καταγραφεί στον πίνακα. Σε περίπτωση που η τιμή που προκύπτει δεν συμφωνεί με την άποψή σας, πρέπει να κάνετε κλικ στο κουμπί "Ακύρωση". Ο πίνακας θα επιστρέψει τελικά στην αρχική του τιμή Μπορείτε να συνεχίσετε την αναζήτηση για τη βέλτιστη λύση. Εάν αλλάξατε τα δεδομένα προέλευσης, τότε αυτή η λύση θα πρέπει να εκτελεστεί ξανά.
Πού μπορεί να χρησιμοποιηθεί το πρόσθετο "αναζήτηση λύσεων" στο Excel;
Εξετάστε ένα άλλο παράδειγμα - ελαχιστοποίηση κόστους. Όπως αναφέρθηκε παραπάνω, αυτή η λειτουργία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών παραγωγής. Ας δούμε πώς μπορούμε να μειώσουμε το κόστος μιας εταιρείας που ασχολείται με τις κατασκευές χαμηλού ύψους. Ας υποθέσουμε ότι έχουμε έναν ίδιο οργανισμό και τρεις προμηθευτές που προμηθεύουν οικοδομικά υλικά. Το κόστος κατασκευής θα περιλαμβάνεται στο κόστος της εγκατάστασης, επομένως είναι προς το συμφέρον της εταιρείας να επιλέξει έναν προμηθευτή του οποίου η εργασία θα κοστίσει λιγότερο.
Ποιες πληροφορίες πρέπει να εισαχθούν στην «αναζήτηση λύσεων» στο MS Excel; Είναι απαραίτητο να αναφέρετε το κόστος των οικοδομικών υλικών, την ανάγκη τους στο εργοτάξιο και το κόστος μεταφοράς οικοδομικών υλικών. Κάθε ζεύγος «Προμηθευτής-Αγοραστής» πρέπει να λαμβάνεται υπόψη. Το κελί-στόχος πρέπει να υποδεικνύει το σύνολο όλων των εξόδων μεταφοράς. Εάν όλα γίνονται σωστά, η λειτουργία "αναζήτηση λύσεων" θα επιτρέψει τη δημιουργία της πιο κερδοφόρας στρατηγικής που θα αποφέρει το υψηλότερο δυνατό εισόδημα.
Πρόσθετο Microsoft Excel "Αναζήτηση λύσεων" είναι ένα ισχυρό εργαλείο για την εύρεση λύσεων και χρησιμοποιείται για την επίλυση προβλημάτων βελτιστοποίησης. Η διαδικασία αναζήτησης λύσης σάς επιτρέπει να βρείτε τη βέλτιστη τιμή του τύπου που περιέχεται στο κελί, το οποίο ονομάζεται κελί προορισμού. Η διαδικασία λειτουργεί σε μια ομάδα κυττάρων που σχετίζονται άμεσα ή έμμεσα με έναν τύπο στο κελί-στόχο.
Σύντομη περιγραφή του πρόσθετου
Για να αποκτήσετε ένα δεδομένο αποτέλεσμα χρησιμοποιώντας έναν τύπο, η διαδικασία αλλάζει τις τιμές στα κελιά που επηρεάζουν. Οι περιορισμοί τιμών χρησιμοποιούνται για τη μείωση του εύρους τιμών που χρησιμοποιούνται στο μοντέλο. Το πρόσθετο Solution Finder είναι ένα τυπικό πρόσθετο του Microsoft Office Excel και είναι διαθέσιμο αμέσως όταν εγκαθιστάτε το Microsoft Office γενικά ή το Microsoft Excel ειδικότερα.
Πώς να εγκαταστήσετε το πρόσθετο;
Το πρόσθετο Find Solution μπορεί να εγκατασταθεί με δύο τρόπους. Τα τυπικά πρόσθετα όπως "Αναζήτηση λύσεων" και "Πακέτο ανάλυσης" εγκαθίστανται μαζί με το MS Office ή το MS Excel. Εάν το τυπικό πρόσθετο δεν εγκαταστάθηκε κατά την αρχική εγκατάσταση, πρέπει να εκτελέσετε ξανά τη διαδικασία εγκατάστασης. Ας δούμε την εγκατάσταση του πρόσθετου "Αναζήτηση λύσης" χρησιμοποιώντας το Microsoft Office 2010 ως παράδειγμα Στις εκδόσεις 2003 και 2007, όλα γίνονται με τον ίδιο τρόπο.
Έτσι, εκκινήστε τη δισκέτα εγκατάστασης με το πακέτο εφαρμογών MS Office 2010 και επιλέξτε την επιλογή «Προσθήκη ή αφαίρεση στοιχείων».
Στη συνέχεια, κάντε κλικ στο κουμπί "Συνέχεια", στις παραμέτρους εγκατάστασης βρίσκουμε την εφαρμογή Microsoft Excel, στα στοιχεία αυτής της εφαρμογής βρίσκουμε την ενότητα "Πρόσθετα", επιλέξτε το πρόσθετο "Αναζήτηση λύσεων" και ορίστε το "Εκτέλεση" από τον υπολογιστή μου».
Πάλι, κάντε κλικ στο κουμπί «Συνέχεια» και περιμένετε μέχρι να εγκατασταθεί το πρόσθετο.
Πώς να συνδέσετε το πρόσθετο;
Πριν από τη χρήση, πρέπει πρώτα να ενεργοποιήσετε το πρόσθετο επιλέγοντας το πλαίσιο μπροστά από το όνομά του στη λίστα με τα διαθέσιμα πρόσθετα στο πλαίσιο διαλόγου Πρόσθετα.
Η κλήση αυτού του παραθύρου διαφέρει ελαφρώς ανάλογα με την έκδοση της εφαρμογής. Αυτό γράφεται αναλυτικά σε ξεχωριστό άρθρο " Πώς να εγκαταστήσετε το πρόσθετο για το Excel 2003/2007/2010; "με στιγμιότυπα οθόνης για καθεμία από τις τρεις εκδόσεις της εφαρμογής Excel, οπότε δεν θα επαναλάβω τον εαυτό μου. Ναι, θα προσθέσω λίγα λόγια για τη δεύτερη μέθοδο εγκατάστασης αυτού του πρόσθετου. Μπορείτε να βρείτε ένα αρχείο στο Διαδίκτυο με το όνομα Επίλυση.xla(αυτό είναι το πρόσθετο «Αναζήτηση λύσης») και εγκαταστήστε το σύμφωνα με την περιγραφή στον παραπάνω σύνδεσμο.
Κριτική
