Klasifikacija alata za pretraživanje (njihove vrste i vrste) Alati za pretraživanje mogu se podijeliti na: - imenike ili imenike - imenike - tražilice - tražilice. Ova klasifikacija se zasniva na principu odabira i obrade informacija za bazu podataka alata za pretraživanje, odnosno: koliko je ovaj proces automatizovan, ko kreira bazu podataka alata za pretraživanje: ljudi ili kompjuteri.
Klasifikacija alata za pretraživanje (njihovi tipovi i tipovi) Nedavno je „izbrisana“ razlika između pretraživača i imenika, budući da se njihovi kreatori trude da ne usmjeravaju pažnju korisnika na principe odabira informacija, već predstavljaju što više sličnih servisnih mogućnosti. moguće, radeći kao univerzalni portali. Ali razlika u odabiru i obradi informacija i dalje ostaje suštinska i odlučujuća: - pretraživači koriste robotske mašine za pretraživanje i indeksiranje informacija - tj. Proces je potpuno automatizovan; - imenici su izgrađeni na činjenici da stranica „čeka“ da bude prihvaćena, obrađena i opisana od strane određenog stručnjaka za katalogizaciju.
Klasifikacija alata za pretraživanje (njihovi tipovi i tipovi) Ovako različiti principi rada pretraživača i direktorija značajno utiču na njihov obim i sadržaj, a samim tim i na strategiju pretraživanja: pretraživači indeksiraju sadržaj sajta u celini i pretraga je sprovedeno u svim njegovim punim tekstovima. Direktorijumi generalno predstavljaju određeni sajt - katalogizator komentariše i sistematizuje sajt u skladu sa njegovim opštim sadržajem i puni tekstovi se ne indeksiraju. Pretraživači indeksiraju veliki broj sajtova jer roboti koji „puzaju“ po sadržaju Weba deluju po principu „snežne grudve“, putujući od linka do linka. Direktorije se razlikuju po smislenosti i urednosti odabira lokacija u njihovim bazama podataka (obično su to informacije bogate i/ili lokacije velikih fizičkih objekata).
Klasifikacija alata za pretraživanje (njihove vrste i vrste) Dakle, neki pretraživači: Altavista (Yandex (Google (Rambler (FastSearch)
Klasifikacija alata za pretraživanje (njihove vrste i vrste) i direktorija (ili direktorija): Yahoo (Indeks bibliotekara na Internetu (lii.org) List.ru (
Klasifikacija alata za pretraživanje (njihovi tipovi i tipovi) Među navedenima, kao što ste primijetili, postoje i univerzalni globalni alati za pretraživanje i univerzalni regionalni (u ovom slučaju ruski). Evo još nekih: EuroFerret (Voila (Altavista Francuska (fr.altavista.com) UKPlus (ukplus.co.uk))
Klasifikacija alata za pretraživanje (njihove vrste i vrste) Podjela alata za pretraživanje na globalne i regionalne nije ništa drugo do klasifikacija zasnovana na geografskom principu odabira resursa za indeksiranje. Drugi alati za pretraživanje također suštinski organiziraju svoje baze podataka, ali po temi: FindLaw (Whowhere (MusicSearch (HumorSearch (FindBook (
Klasifikacija alata za pretraživanje (njihovi tipovi i tipovi) Imajte na umu da takvi specijalizirani ili tematski alati za pretraživanje mogu koristiti vlastite baze podataka za traženje vašeg upita ili pretraživati cijeli Web koristeći druge pretraživače.
Klasifikacija alata za pretraživanje (njihovi tipovi i tipovi) Osim toga, postoje metapretraživači koji nude pretraživanje u nekoliko pretraživača istovremeno. Na primjer: Mamma (Prednost je što se u ovom slučaju vraća maksimalan broj rezultata, nedostatak je što nemaju svi pretraživači istu sintaksu jezika upita (na primjer, navodnici nisu podržani od strane svake tražilice).
Navodimo glavne elemente jezika upita pretraživača: zajednički elementi i karakteristike jezika upita pretraživača: Najčešće koriste: + ili - (uključiti ili isključiti termin iz recepta za pretraživanje); “navodnici” (za označavanje fraze, stabilne fraze). Neki ljudi koriste I, I NE umjesto znakova + ili –.
Osnovni elementi jezika upita pretraživača Većina dozvoljava upotrebu znakova za skraćivanje s lijeve strane * (na primjer: želja* - naći će se: želja, želje, želja, želja i želja) Neki pretraživači su osjetljivi na velika i velika slova i mala slova(na primjer, ako tražite materijale o osobama s prezimenom Stone koji koriste Altavista, obavezno koristite veliko slovo, jer će u suprotnom pronaći sve stranice na kojima se pojavljuje riječ kamen).
Osnovni elementi jezika upita za pretraživače (koristeći Yandex kao primjer) ElementŠto to značiPrimjer prostora za upite ili & ili + logičko I (unutar rečenice) porodični zakon &&logično I (unutar dokumenta) recepti && (obrađeni sir) | | fotografija | snimak | fotografska slika
Glavni elementi jezika upita tražilice (koristeći primjer Yandexa) () grupiranje riječi (tehnologija | proizvodnja) (maslac | svježi sir) ~ ili - veznik I NE (unutar rečenice) Duma ~ zakon ~~ veznik I NE (unutar dokumenta) vodič u Parizu ~~ (agencija | obilazak) "" traži izraz "antologija poezije"
Osnovni elementi jezika upita tražilice (koristeći Yandex kao primjer)! prije tačnog oblika riječi!sadašnji!trenutak - Ovaj zakon stupa na snagu dvije sedmice od trenutka objavljivanja. $title (“”) Izraz je prisutan u polju Naslov HTML dokumenta. $title (“flora i fauna”) - stranice sa naslovima sličnim “Flora i fauna Sibira”
I, u zaključku: 1) Da biste pravilno izgradili strategiju pretraživanja, prije svega morate sami odlučiti kakvu informaciju želite dobiti - neke opće informacije koje opisuju objekt ili pojavu u cjelini, ili neke specifične detalje koji se može pojaviti u punom tekstu dokumenta. U prvom slučaju preporučljivo je koristiti imenik, u drugom tražilicu. 2) Ako pri pokretanju pretrage još uvijek ne znate tačno šta i koliko želite dobiti u rezultatima upita, preporučljivo je koristiti različite alate za pretraživanje u kombinaciji.
Danas postoji toliko mnogo servisa za organizaciju procesa timskog rada da je to nemoguće shvatiti za mjesec dana. Ako isprobate sve popularne i prikladne alate, to će potrajati dosta vremena, koje je već nedovoljno, posebno u kontekstu pokretanja startupa.
To je briljantno jednostavan alat dizajniran za upravljanje zadacima. Trebat će vrlo malo vremena da ga počnete koristiti. Cijeli naš tim je to savladao bez problema.
Najbolji dio je što je besplatan!
Za organizaciju koristimo scrum metodologiju:
- Imamo sedmične sprintove;
- svake subote sumiranje i planiranje sljedeće faze;
- izdanja se pokreću kada budu spremna.
- Tabla “HADI” (hipoteza, akcija, podaci, uvidi)
- Ovo je zanimljiva metodologija. Početkom sedmice postavljamo hipoteze koje se odnose na određene metrike. Tokom jedne sedmice, ove hipoteze se testiraju i analiziraju. Kao rezultat, zaključujemo: da li je hipoteza tačna ili ne? Da bismo započeli rad na zadatku, prenosimo ga na drugu ploču (proizvod, promocija itd.).
- Ploča proizvoda
- Ploču dijelimo na listove: zadaci za sedmicu, u toku, urađeni za sedmicu, greške, urađeni za mjesec, itd.
- „Promotivna“ tabla.
- Evo vizuelnog plana za promociju projekta. Po vremenu, kanalima, ciljevima itd.
- itd.
Ispod je “HADI” ploča. Kao što vidite, svaka metrika na koju utječe zadatak ima svoju boju. To je učinjeno kako bismo prilikom prijenosa zadatka na druge ploče zadržali razumijevanje koju metriku želimo poboljšati.
A ovako izgleda tabla “Proizvod”. Zadaci ovdje dolaze sa ploče “HADI” i svaki od njih je označen određenom bojom. Vidimo na koju metriku će ovaj zadatak uticati. Shodno tome, testiranje hipoteza i analiza efekata promena postaje mnogo lakša.
Sjajno je da čim se nešto promijeni u našem procesu - dođemo do novih funkcija upravljanja ili shvatimo da nešto nije "savršeno" - odmah to promijenimo u Trellu i počnemo koristiti. Cijena izmjena je 3,5 sekunde.
2. RealtimeBoard - upravljanje promjenama u interfejsu
U online uslugama, sučelje je jedna od glavnih komponenti proizvoda. Rad na dizajnu je stalno u punom jeku. O svakoj promjeni ili planiranju promjene mora razgovarati cijeli tim. Uostalom, u startupu, mišljenje svakog igrača u timu je zlata vrijedno.Dizajner vidi zadatak iz ugla dizajna (kako najbolje istaknuti ključne elemente, staviti akcente itd.), vlasnik proizvoda sa stanovišta klijenta (što je važno za korisnika, koji elementi su zaboravljeni ili ono što je suvišno), programer sa stanovišta tehnologije (ne mogu se sve fantazije dizajnera ostvariti u kratkom vremenskom periodu).
Ako je razmišljanje o idejama i zadacima lako, kako onda razgovarati o samom dizajnu? Kako to obično biva: „Ono u donjem desnom uglu, treba da bude malo više udesno i da boja poteza bude zelena.” Koja stvar, koji potez, šta znači zelenije? Ovo nam nije odgovaralo. O dizajnu treba razgovarati vizuelno - to jest, crtati, škrabati, vidjeti prethodne iteracije.
Odluke se moraju donositi brzo, tako da nema vremena za posebne sastanke i rasprave.
Koristimo uslugu RealtimeBoard. U njemu raspravljamo o cjelokupnom dizajnu. Usluga je idealna za ovo. Na jednom mjestu možete držati verzije svih stranica, koncepata, komentara.
Evo primjera kako smo razgovarali o procesu razvoja korisničke kartice:
Svaki komentar ima svoju boju:
- žuta - samo rasprava, pitanje, objašnjenje;
- crvena - potrebna je promjena na ovom mjestu;
- zelena - riješen problem (obično crvena prelazi u zelenu).
Zajednički smo izgradili životni ciklus korisnika i odredili kada slati koja pisma i poruke.
3. Carrot Quest - razumite korisnike i komunicirajte s njima
Možda nije skromno pričati o tome sopstveni servis ali savršeno je za nas. U njemu organizujemo svu analitiku i komuniciramo sa korisnicima (pružamo podršku, radimo marketing, vraćamo korisnike).Dakle, korisnik se registrovao. Naravno, mi odmah automatski šaljemo pismo sa zahvalnošću na registraciji i uputama (kako, gdje instalirati kod na stranici itd.).
Ako znamo koliko je vremena prošlo od registracije, možemo pretpostaviti koje su informacije trenutno relevantne za korisnika i kako ga dodatno angažirati.
Registrirane korisnike dijelimo na segmente na osnovu vremena njihove registracije u servisu kako bismo im pomogli u svim fazama probnog (testnog perioda) i uključili ih u dalji rad.
primjer:
- Prošla su 2 dana probnog perioda - imamo vremena da analiziramo web stranicu korisnika i utvrdimo kako možemo pomoći;
- Prošlo je 3-7 dana - nudimo niz uputstava i slučajeva koji detaljno govore o svakom alatu (kako postaviti i efikasno koristiti);
- Prošlo je 7-12 dana - svaki dan šaljemo statistiku koju smo prikupili koristeći Carrot Quest (primjer je prikazan ispod);
- Prošlo je 12 dana - podsjećamo da su ostala 2 dana do kraja probnog perioda i da biste nastavili sa radom morate platiti. Prebacujemo klijenta na stranicu sa tarifnim planovima.
Evo primjera automatske e-pošte dobrodošlice koju šaljemo odmah nakon registracije.
Evo primjera pisma sa statistikom o korisnicima povezane stranice:
O procesu analize radnji korisnika, podršci i aktivaciji pisat ćemo u sljedećim člancima.
4. Slack - komunicirajte kao tim
Standardni messengeri obično odvlače pažnju s posla i dezorganiziraju tim (skype, vk). Ne možemo ih odbiti, ali smatramo da nam je za radnu komunikaciju potrebna posebna služba u kojoj nema vanjskih stimulansa (prijatelji, poznanici, rođaci). Zato koristimo Slack. Odličan je za komunikaciju unutar tima. Ima sve što vam treba.
U Slacku dijelimo razgovore na kanale jer... Protok informacija u timu je veoma visok. Ako sve držite na jednom mjestu, to neće dovesti ni do čega dobrog. Evo naših kanala:
- Općenito (razgovaramo o svim glavnim tačkama projekta);
- Dizajn (razgovaranje o dizajnu);
- Pročitaj mi (podijeli koristan sadržaj: članci, video zapisi, prezentacije);
- Bugovi (zapravo, ovdje raspravljamo o greškama);
- Ideje (prikupljamo i raspravljamo o svim vrstama ideja, kako naših tako i onih naših klijenata);
- I nekoliko drugih kanala. Reći ću vam nešto više o dva od njih.
Kanal "Task"
Postavili smo Trello integraciju sa Slackom. Sada možemo vidjeti u realnom vremenu koje su se promjene dogodile u Trellu. To nam pomaže da brzo reagujemo i shvatimo u kojoj smo fazi našeg rada trenutno jesmo.
Integracija različitih servisa sa Slackom je vrlo kul stvar, omogućava vam da kontrolišete procese na jednom mestu bez žrtvovanja konteksta i vremena.
Kanal "Obavijesti"
Integrirali smo Carrot quest sa Slackom. Sada primamo obavijest ako je korisnik izvršio niz radnji. Možete odabrati one radnje za koje vam je važno da znate i da ih blagovremeno obavijestite.
Na primjer, jedna od radnji koju sami pratimo su koraci registracije. Čim se korisnik počne registrovati, odmah dobijamo obavijest o tome na koju se stranicu povezao. A ako ima vremena, od obavijesti u slack-u idemo na karticu korisnika i putem chata pomažemo korisniku da podesi uslugu.
Ove 4 usluge nam pomažu da efikasno organizujemo svoj rad i unapredimo naš proizvod. Stalno pokušavamo nešto novo i trudit ćemo se podijeliti svoje iskustvo.
Bit će zanimljivo znati kako radite s takvim servisima i koja rješenja koristite za zadatke ovog tipa.
Radite efikasno!
Smještaj informacionih resursa.
Alati za pretraživanje informacijskih resursa.
Trenutno, internetski informacioni resursi rastu velikom brzinom. World Wide Web podsjeća na čitaonicu biblioteke, u kojoj se pohranjuju ogromne količine teksta, grafike, multimedije, arhivskih i drugih datoteka. Nemoguće je potpuno zaobići ovu prostoriju. Ovdje se sve mijenja iz sata u sat, tijelo raznih dokumenata raste svake sekunde. Nađi potrebne informacije Postaje sve teže. Različiti štampani priručniki zastarevaju i prije nego što budu objavljeni. Jedini pouzdan način traženja informacija je korištenje posebnih pretraživača koji stalno prate promjene informacija na Internetu.
Resursi koji se koriste na Internetu najčešće se nalaze na stranicama WWW servera (ili Web servera), u arhivama datoteka (FTP arhive) i u informaciono-referentnom sistemu Gopher.
WWW (World Wide Web) je globalni hipertekstualni sistem koji koristi HTTP (HyperText Transfer protocol) protokol za prijenos informacija na Internetu. Hipertekst je način predstavljanja svih vrsta informacija kao niza čvorova koji su međusobno povezani asocijativnom (a ne sekvencijalnom) vezom i implementirani u obliku hiperveza. Hiperveza je niz znakova istaknutih u hipertekstu koji reaguje na klik mišem i šalje korisnika na drugi fragment hiperteksta. Većina dokumenata pohranjenih na web serveru kreirana je u HTML-u (HyperText Markup Language). hipertekst markup dokumenta).
Gopher server je server koji sadrži programe koji vam omogućavaju da pronađete datoteke, programe ili druge resurse na temu koju je odredio korisnik. URL takvog servera izgleda ovako (ako server, na primjer, pripada Microsoftu): gopher://gopher.microsoft.com.
Postoje dvije grupe alata za pretraživanje: 1) pretraživači i 2) usluge pretraživanja.
IRS (sistem za pronalaženje informacija) – Ovo je sistem koji omogućava pretragu i odabir potrebnih podataka u posebnoj bazi podataka sa opisima izvora informacija ( index ) na osnovu jezika za pronalaženje informacija i odgovarajućih pravila pretraživanja.
Na Internetu se mogu razlikovati sljedeći alati za pretraživanje za WWW: tražilice, metapretraživači (servise pretraživanja) i programi za ubrzano pretraživanje (agenti za pretraživanje).
Slika 13. WWW alati za pretraživanje
U zavisnosti od toga ko kreira baze podataka u kojima se vrši potraga za informacijama potrebnim korisniku, postoje tražilice prve i druge vrste. U pretraživačima prvog tipa baze podataka kreiraju ljudi u pretraživačima drugog tipa, ovaj proces obavlja kompjuter.
Obično se nazivaju pretraživači prve vrste katalozi (predmetna ili tematska - predmetni katalozi). Obično takve direktorije kreiraju ljudi u obliku hijerarhijskih stabala, na čijem se najvišem nivou nalazi najviše opšti koncepti: biznis, politika, obrazovanje, sport, kultura itd. Elementi nižeg nivoa takvih stabala su veze do određenih Web stranica i servera. Obično se pretraživanja u predmetnim katalozima vrše pomoću ključnih riječi . U ovom slučaju, to se ne provodi u sadržaju web servera, već u njihovom kratki opisi, pohranjen u direktoriju. Zahtjev za pretraživanje se formira ili u obliku liste ključne riječi(„informaciona tehnologija“, „računarska lingvistika“ itd.) ili navođenjem URL-ova dokumenata koji se traže. Rezultati pretrage su predstavljeni u obliku hiperteksta koji sadrži nazive ili URL-ove pronađenih dokumenata kao hipertekstualne veze.
Pomoću ključnih riječi možete pretraživati sljedeće informacije:
1) neki tekst ili njegov dio;
2) činjenične podatke (na primjer, masa sunca ili ime predsjednika države);
3) slike, crteži, filmovi itd. po njihovim imenima;
4) tehničke informacije(na primjer, informacija o brzini određenog automobila);
5) biografije ljudi (pisca, umetnika itd.).
Primjeri tematskih direktorija su Yahoo, Galaxy, WWW Virtual Library, WebCrawler, HotBot, itd. Sličan sistem na ruskom jeziku naziva se „Pathfinder“.
Ponekad se nazivaju pretraživači druge vrste automatski indeksi, "pauci" ili "crvi" pauci, puzavci). Stalno skeniraju internet, pronalaze nove dokumente na mreži i iz svakog dokumenta izdvajaju sve hiperveze koje sadrži, koje koriste za dopunu svojih baza podataka (baze URL adresa). Da bi mogao da izvrši ove funkcije, automatski indeks uključuje sljedeća tri dijela: program robota koji stalno puzi po Internetu; baza podataka (više URL-ova) koju prikuplja robot i korisnički interfejs za pretraživanje potrebnih informacija u ovoj bazi podataka. Postoji veliki broj automatskih indeksa. Najpopularniji su:
Strani pretraživači:
- Altavista (http://www.altavista.com);
- Idi (Infoseek) (http://www.go.com);
- Google (http://www.google.com);
- Excite (http://www.excite.com);
- HotBot (http://www.hotbot.com);
- Northern Light (http://www.northernlight.com).
Ruski pretraživači:
- Yandex(http://www.yandex.ru);
- Rambler (http://www.rambler.ru);
- Aport (http://www.aport.ru).
Popularni bjeloruski pretraživači:
- Sistem ALL.BY (http://all.by);
- Sistem *.BY (http://search.promedia.minsk.by);
- Registar bjeloruskih WWW resursa Zubr (http://www.zubr.com);
- Beloruski internet katalog Akavita (http://akavita.kryvia.net);
- Katalog bjeloruskih resursa (http://www.belresource.com.by),
Većina pretraživača jedna je od komponenti multifunkcionalnih internetskih web stranica - tzv. portala.
Portal– multifunkcionalna internet stranica koja nudi niz usluga: pretraživanje informacija, besplatno e-mail itd.
Nedavno su se na World Wide Webu počeli pojavljivati sistemi koji automatski pretražuju u dva indeksa odjednom (kataloški indeks i indeks tražilice). Takvi sistemi vam omogućavaju da iskoristite prednosti oba tipa servera za pretraživanje i tzv kataloške mašine.
Pretraživanje informacija pomoću različitih alata za pretraživanje može se izvršiti formiranjem jednostavnih i složenih upita. Jednostavan upit je riječ ili fraza koja se ponekad stavlja pod navodnike. Složeni upit se formira od riječi ili fraza povezanih operatorima kao što su AND, OR, NOT, NEAR ili matematičkim simbolima, na primjer "*", "+", "-", "~". Ponekad se u iste svrhe koriste posebni izrazi domena, host, veza veza itd.
Slanje vašeg dobrog rada u bazu znanja je jednostavno. Koristite obrazac ispod
Studenti, postdiplomci, mladi naučnici koji koriste bazu znanja u svom studiranju i radu biće vam veoma zahvalni.
Objavljeno na http://www.allbest.ru/
Savremene metode pronalaženja informacija
Uvod
Kao i sposobnost čitanja, pisanja ili javnog govora, danas je u informatičkom društvu sposobnost kompetentnog obavljanja profesionalne pretrage nezaobilazna vještina stručnjaka za intelektualni rad.
Brz rast i dinamičan razvoj informacionih resursa (prvenstveno onih koji su predstavljeni na Internetu) obavezuje svakoga da poseduje razne složene veštine pretraživanja. Mogućnost brzog i pravilnog pretraživanja interneta znači uštedu vremena, posjedovanje pouzdanih i ažurnih informacija, što znači donošenje ispravnih zaključaka i donošenje ispravnih odluka.
Heuristika informacija je dizajnirana da pomogne stručnjaku da brzo provede selektivnu i efikasnu pretragu pri rješavanju specifičnih intelektualnih problema.
Problem traženja i korištenja informacija jedan je od najhitnijih moderna nauka. Naravno, internet je neophodan za efikasno i kvalitetno pretraživanje informacija. Međutim, sama činjenica pohranjivanja ogromnog sloja ljudskog znanja na Internetu ne ukazuje na visoku efikasnost pretraživanja i korištenja informacija. Čak i ako je informacija predstavljena u prikladnom obliku, osoba na kraju mora njome savladati. A učinkovitost i kvalitet njegovog rada ovisit će o njegovom vladanju metodama i tehnikama pretraživanja.
Shodno tome, u osnovi upotrebe informacija je problem traženja i pretvaranja u takav sadržaj i formu koji stvaraju mogućnost pogodnije i efikasnije asimilacije informacija i njihovog efektivnog korišćenja u društvenim aktivnostima.
S tim u vezi, svrha ovog rada je proučavanje karakteristika razvoja i širenja informacija, razmatranje glavnih ciljeva i metoda pronalaženja informacija, analiza pravila za konstruiranje strategije pretraživanja i formuliranja upita za pretraživanje.
Glavni dio
Heuristika je u opštem smislu umetnost i nauka otkrivanja i kreativnog traganja u složenom predmetnom području.
Istovremeno, heuristika ima mnogo značenja.
Dakle, heuristika je sistem učenja koji podstiče razvoj snalažljivosti kod učenika, sposobnost samostalnog sticanja znanja, kognitivne aktivnosti i potrebe za znanjem.
Takođe, heuristika je nauka o obrascima i metodama otkrivanja i proučavanja novih stvari u ljudskoj kreativnoj i kognitivnoj aktivnosti; psihologija kreativnosti.
Heuristika se odnosi na metodologiju rješavanja problema koja koristi pokušaje i greške i eksperimentalne rezultate kako bi pronašla direktan put do rješenja.
Heuristike su posebne metode za rješavanje problema (heurističke metode), koje se obično suprotstavljaju formalnim metodama rješavanja zasnovanim na egzaktnim matematički modeli. Upotreba heurističkih metoda (heuristike) skraćuje vrijeme rješavanja problema u odnosu na metodu potpunog nesmjernog nabrajanja mogućih alternativa; rezultirajuća rješenja po pravilu nisu najbolja, već se odnose samo na skup izvodljivih rješenja.
Heuristika je skup mehanizama svojstvenih osobi uz pomoć kojih se generiraju procedure usmjerene na rješavanje kreativnih problema (na primjer, mehanizmi za uspostavljanje situacijskih odnosa u problemskoj situaciji, odsijecanje neperspektivnih grana u stablu opcija, formiranje opovrgavanja koristeći kontraprimeri itd.). Ovi mehanizmi, koji zajedno definiraju metateoriju rješavanja kreativnih problema, su univerzalne prirode i ne zavise od konkretnog problema koji se rješava.
Heuristika je nauka koja proučava heurističku aktivnost; posebna grana nauke o mišljenju. Njegov glavni cilj je kreativna aktivnost; najvažniji problemi su zadaci povezani sa modelima odlučivanja (u uslovima nestandardnih problemskih situacija), traženjem nečeg novog za subjekt ili društvo, strukturiranjem opisa spoljašnjeg sveta (na osnovu klasifikacija kao što su periodični sistem ili taksonomija K. Linnaeusa). Heuristika se kao nauka razvija na razmeđu psihologije, teorije veštačke inteligencije, strukturalne lingvistike i teorije informacija.
Dakle, centralna riječ heuristike je pretraživanje (informacija).
Nema sumnje da je razvoj metoda za dobijanje i korišćenje različitih društvenih informacija tradicionalno bio centralni problem naučne organizacije specijalističkog rada.
Kako bi donio odluku u svakoj konkretnoj situaciji, specijalista treba da dobije najpotpunije i najsavremenije informacije relevantne za određeni slučaj.
Izbor izvora informacija, strategije za njihovo pretraživanje, metode za provjeru pouzdanosti i usklađenosti sa postojećim informacijama, metode za procjenu korisnosti pronađenih informacija za rješavanje problema - svi ovi faktori su karakteristike ljudskog informacionog ponašanja.
Kriterijumom informatičke kulture pojedinca može se smatrati njegova sposobnost da adekvatno formulira svoju potrebu za informacijama u cjelokupnom skupu informacijskih resursa, obrađuje informacije i stvara kvalitativno nove informacije, održava individualne sisteme za pronalaženje informacija, te adekvatno odabire i procjenjuje informacije.
Internet je otvorio pristup mnogim izvorima informacija do kojih čitaoci ruskih biblioteka trenutno ne mogu doći na bilo koji drugi način. Objedinjavajući lokalne, nacionalne i globalne mreže, postao je ogroman informacioni resurs, najdinamičniji od svih trenutno postojećih.
Vrlo važna karakteristika interneta je da korisnik ne samo da dobija pristup informacijama, već ih i sam proizvodi. Osim toga, potraga za informacijama u novim uslovima iu novom informacionom okruženju prepuštena je samom specijalistu.
S tim u vezi, mogu se istaći dvije pozitivne tačke:
-povećava vjerovatnoću identifikovanja informacija koje su u suštini korisne, ali striktno formalno ne odgovaraju zahtjevu. Za razliku od posrednika, specijalista nije primoran da se striktno pridržava teksta zahtjeva. On sam vodi dijalog s tražilicom, mijenjajući taktiku pretraživanja ovisno o dobivenim rezultatima;
- formiraju se temelji naučnog mišljenja i vještina istraživačkog rada. Specijalista uči da se kreće kroz mrežni prostor, bira između velika količina dokumentuje ono što je zaista potrebno i, na kraju, mijenjate svoj zahtjev u zavisnosti od analize već identifikovanih dokumenata.
Međutim, korisnici često nisu zadovoljni rezultatima pretraživanja u novom informacionom okruženju. To se obično dešava iz sljedećih razloga:
Korisnici u pravilu koriste ili tražilice (AltaVista, HotBot) ili direktorije resursa (Yahoo) kao alat za pretraživanje. Unatoč brojnim prednostima, gore spomenuti pretraživači ne pružaju naučnu kontrolu kvaliteta (odnosno, proces uključivanja informacija u bazu podataka ovih pretraživača nije pod kontrolom stručnjaka iz predmetne oblasti), što može dovesti do nepouzdanog informacije koje se dobijaju kao rezultat pretrage;
-nedostatak znanja i vještina za sastavljanje zahtjeva pretraživač dovodi do velike količine informacijske buke;
- korisnik često nije svjestan činjenice da su, uprkos činjenici da informacije postoje na Internetu, izvan vidnog polja pretraživača. Nedostatak osnovnog znanja o provođenju pretrage dovodi do smanjenja potpunosti primljenih informacija.
Stoga se može tvrditi da na Internetu ima više mogućnosti nego što se koristi sadašnji trenutak. I, stoga, nije problem nedostatak kvalitetnih informacija na internetu, već nemogućnost stručnjaka da ih pronađe.
U okviru bibliografskih studija akumulirano je, teorijski i metodički generalizovano, veliko istorijsko iskustvo u traženju i korišćenju izvora informacija. Upravo se u bibliografskoj nauci formirala posebna naučna disciplina — bibliografska heuristika — koja se sada svrsishodno razvija.
Bibliografska heuristika je jedan od najvažnijih i aktivno razvijajućih dijelova opšte nauke o bibliografiji i bibliografskoj znanosti. U savremenim uslovima ubrzanja i složenosti informacionih procesa u društvu, tome se posvećuje posebna pažnja.
Bibliografska heuristika se shvata kao bibliografska disciplina koja razvija istoriju, teoriju i metodologiju pronalaženja informacija.
Kategorija “informacije” uključuje i pojam “bibliografske informacije”, koja je jedna od njenih najvažnijih komponenti. To se objašnjava funkcionalnom ulogom, odnosno društvenim zadatkom koji društvo rješava bibliografskim informacijama u procesu proizvodnje, širenja i korištenja društvenih informacija i znanja.
Objektivna priroda postojanja i korištenja takvih informacija predodređuje niz zadataka u njihovoj potrazi. Općenito, prava raznolikost takvih zadataka može se svesti na tri glavna cilja pronalaženja informacija:
-traženje potrebnih informacija o izvoru i utvrđivanje njegovog prisustva u sistemu drugih izvora. Provodi se traženjem bibliografskih informacija i bibliografskih pomagala (informativnih publikacija), posebno kreiranih za efikasnije pretraživanje i korištenje informacija (književnost, knjige);
-potraga za samim izvorima informacija (dokumentima i publikacijama) koji sadrže ili mogu sadržavati potrebne informacije;
-traga za činjeničnim informacijama sadržanim u literaturi, knjigama, na primjer, o istorijskim činjenicama i događajima, o tehničke specifikacije mašinama i procesima, o svojstvima supstanci i materijala, o biografskim podacima iz života i rada pisca, naučnika itd.
Ovi ciljevi određuju i tri glavna tipa pronalaženja informacija: bibliografsko, dokumentarno i faktografsko, koji su usko povezani.
Na primjer, da biste pronašli izvor informacija (dokument ili publikaciju), morate znati određeni skup bibliografskih informacija (činjenica) koji ga karakteriziraju i razlikuju od mnogih drugih: barem od onih koje je napisao isti autor, na ista tema, u izdanju iste izdavačke kuće, iste godine itd. Stoga je potrebno prvo izvršiti bibliografsko pretraživanje. I obrnuto, da bismo izvršili činjenično pretraživanje u bilo kojoj oblasti znanja ili prakse, prvo moramo pronaći one književne izvore (dokumente, publikacije) koji mogu sadržavati činjenice od interesa za nas. Stoga je potrebno prvo izvršiti bibliografsko i dokumentarno pretraživanje.
Pretraživanje i korištenje moćnih tokova informacija postaje sve teže.
A za to bibliografska heuristika ima niz metoda za traženje informacija: kontinuirane, selektivne, intuitivne, tipološke („recept”), induktivne, deduktivne, metodu bibliografskih referenci, metodu uspona od apstraktnog ka konkretnom.
Pogledajmo ih ukratko.
Dakle, to je solidna metoda. Ova anketa je kompletna i bez propusta, svih raspoloživih pomagala i izvora. Očigledno je da je u savremenim uslovima ovu tehniku teško implementirati čak i za usku temu. Stoga se često smatra samo čisto teorijskim.
Metoda uzorkovanja je racionalniji i realističniji način traženja informacija, koji se svodi na odabir i proučavanje određenog skupa izvora.
Intuitivna metoda. Odnosi se na sposobnost pronalaženja potrebne građe kroz bibliografski smisao i dugogodišnje iskustvo.
Tipološka, ili recepturna metoda, kada upotreba zadataka pronalaženja informacija omogućava da se za svako konkretno pronalaženje informacija ocrta određeni put i dokumentarna sredstva (priručnici, izvori) rješenja, odnosno da se pruži svojevrsni model, recept za rješavanje. ovaj zadatak pretrage. Dakle, optimalni standardni model za razvoj različitih „recepata“ za pronalaženje informacija je bibliografski opis.
Induktivna metoda pronalaženja informacija. Proces spoznaje pomoću indukcije odvija se od pojedinačnih sudova i činjenica do opšta pravila i generalizacije koje izražavaju opšti obrazac.
Deduktivna metoda pronalaženja informacija. Suprotna slika će se razviti ako tražimo pomoću deduktivne metode. Ovaj smjer razmišljanja može se odvijati pri proučavanju određene oblasti fenomena, stvaranju detaljne naučne teorije itd.
Način pronalaženja informacija korištenjem bibliografskih referenci. Mogućnost njegove upotrebe leži u samoj prirodi literature koja se sastoji od određenog odnosa činjenica, djela, dokumenata i publikacija. Svako novo književno djelo je u određenoj mjeri analiza, procjena i generalizacija društvenih informacija koje su već dostupne u literaturi. Specifičan oblik odraza ovog odnosa i kontinuiteta književnog razvoja je bibliografska referenca (fusnota).
Predstavljene metode vam omogućavaju da pronađete potrebne informacije u tradicionalnom informacionom okruženju.
Međutim, u naše vrijeme ništa manje, a u nekim slučajevima i mnogo važnije, nisu metode i tehnike traženja informacija u novom informacionom okruženju – Internetu.
Pretraživanje informacija može se vršiti korištenjem nekoliko metoda, koje se značajno razlikuju kako po efikasnosti i kvalitetu pretraživanja, tako i po vrsti informacija koje se preuzimaju.
Razmotrimo glavne metode traženja informacija na Internetu, koje se koriste pojedinačno ili u kombinaciji jedna s drugom.
Prije svega, to je korištenje pretraživača. Trenutno je ova metoda jedna od glavnih i, zapravo, jedina metoda pri obavljanju preliminarne pretrage. Kao rezultat pretrage, pojavit će se lista internetskih resursa koje morate detaljno razmotriti.
Upotreba pretraživača zasniva se na korištenju ključnih riječi proslijeđenih serverima pretraživanja kao argumenata pretraživanja.
Direktno pretraživanje korištenjem hipertekstualnih veza također se smatra metodama. Pošto su sve lokacije na World Wide Webu zapravo međusobno povezane, informacije se mogu pretraživati uzastopnim pregledavanjem povezanih stranica pomoću pretraživača.
Na prvi pogled ova potpuno ručna metoda pretraživanja izgleda kao potpuni anahronizam, a pritom se ova metoda web stranica često pokaže kao jedina moguća u završnim fazama pretraživanja informacija, kada mehaničko istraživanje ustupa mjesto više dubinska analiza.
Istovremeno, upotreba kataloga, klasifikovanih i tematskih lista i svih vrsta imenika važi i za ovu vrstu pretraživanja.
Pretraživanje pomoću specijalnih alata je potpuno automatizirana metoda koja je vrlo efikasna za provođenje početnog pretraživanja.
Suština ove metode leži u korištenju specijaliziranih programa - paukova, koji automatski skeniraju web stranice tražeći na njima potrebne informacije.
Odnosno, možemo govoriti o opciji automatskog pregledavanja koristeći hipertekstualne veze (pretraživači koriste slične metode).
Ova metoda je posebno učinkovita ako korištenje pretraživača ne daje potrebne rezultate zbog nestandardne prirode zahtjeva ili drugih razloga.
Druga metoda je analiza novih resursa, za kojima može biti potrebna potraga prilikom ponavljanja ciklusa pretraživanja, traženja najnovijih informacija ili analize trendova u razvoju objekta proučavanja tokom vremena.
Drugi razlog za ovu pretragu je taj što većina pretraživača ažurira svoje indekse sa značajnim zakašnjenjem uzrokovanim ogromnim količinama podataka koji se obrađuju, a ovaj propust je obično veći što je tema koja vas zanima manje popularna. Ovo razmatranje je veoma važno kada se vrši pretraga u visoko specijalizovanoj predmetnoj oblasti.
Očigledno je da se traženje informacija na Internetu više posmatra kao proces rješavanja problema pretraživanja s kojim se korisnik suočava, a ne kao jednostavno pronalaženje informacija relevantnih za zahtjev.
Glavne faze metodologije pretraživanja su:
-formulisanje i pojašnjenje zahteva za informacijama. U ovoj fazi, postoji ciljano ograničenje i specifikacija opšte svrhe pretrage;
-planiranje postupka pretrage. Glavni cilj ovaj proces- utvrđivanje načina i sredstava racionalnog rješavanja problema pretraživanja. Ova faza uključuje razvoj strategija pretraživanja koje se bave identifikovanim skupovima zahtjeva;
-provođenje pretrage. Konačno rješenje problema pretraživanja.
Tehnika traženja informacija uključuje nekoliko faza.
Prva faza je formulacija i pojašnjenje zahtjeva za informacijama. Ova faza tradicionalno igra vodeću ulogu. Naknadni izbor izvora informacija ovisit će o tome koliko je zahtjev ispravno formuliran. “Zahtjev za pojašnjenje” u bibliotečkoj praksi je niz kriterija ili pitanja potrebnih da se razjasni potreba korisnika za informacijama. Tokom intervjua pojašnjava se vrsta izvora u kojem će se tražiti, sadržaj teme i dubina retrospektivne pretrage. U ovoj fazi preporučljivo je:
-formulisanje zahteva na prirodnom jeziku;
- utvrđivanje vrste potrebe za informacijama;
- određivanje svrhe traženja informacija;
- utvrđivanje potrebnih ograničenja pretraživanja;
- konačna formulacija zahtjeva za informacijama.
Cilj 1. koraka je formiranje ideje o informacijama koje tražite. Da bi dobio ovu ideju, vlasnik informacije treba da je izrazi što preciznije prirodnim jezikom.
Čak i prilično gruba ideja o vrsti potrebe za informacijama omogućava nam da razjasnimo zahtjeve koje ona određuje, a koje treba uzeti u obzir prilikom pretraživanja. Tradicionalno se razlikuju dvije vrste potreba za informacijama: 1) kada se najbolja meta-informacija (informacija o informacijama) prepozna kao ona koja najpotpunije i najtačnije opisuje specifične potrebe za informacijama datog potrošača i omogućava da se dobije tačan odgovor. ; 2) kada granice nisu jasno definisane, a mogu se i menjati tokom vremena.
Procesi pronalaženja informacija kojima se zadovoljavaju potrebe za informacijama različite vrste, generalno se razlikuju jedni od drugih, te stoga možemo govoriti o različite vrste pretraživanje informacija. Pretraživanje informacija koje zadovoljava informacijske potrebe prvog tipa naziva se činjenično. O pronalaženju informacija koje zadovoljavaju potrebe drugog tipa - kao dokumentarnog. Međutim, često, da biste pronašli neke činjenice na Internetu, morate prvo potražiti dokumente (Web stranice) koji sadrže te činjenice. U ovom slučaju možemo govoriti o dokumentarnom činjeničnom pretraživanju.
Sljedeći korak je određivanje svrhe traženja informacija, što nam omogućava da identifikujemo stepen potrebne potpunosti informacija, što utiče i na izbor pretraživača. Svrhe pronalaženja informacija tradicionalno su suprotne jedna drugoj:
-preliminarno upoznavanje sa problemom;
- temeljno proučavanje problema.
U pravilu, uobičajena svrha pretraživanja informacija leži negdje između ove dvije krajnosti, odnosno korisniku je potrebna određena informacija, ali ne treba apsolutna potpunost informacija.
Glavna ograničenja tradicionalno uključuju: ograničenja u pogledu vrsta publikacija, jezika publikacija, geografskog i kronološkog opsega pretraživanja. Stoga je potrebno jasno razjasniti:
- informacije iz kojih izvora zanima korisnika (članci, monografije, materijali sa konferencija i sl.);
-na kom jeziku;
-koji je geografski obim pretrage;
-koji je hronološki obim pretrage.
Za finaliziranje zahtjeva za informacijama potrebno je izvršiti sveobuhvatnu leksičku analizu informacija koje se traže. Neophodno je iz nekog izvora dobiti presedan za detaljan i kompetentan opis problematike koja se proučava. Takav izvor može biti ili visokospecijalizirana referentna knjiga ili opća enciklopedija. Na osnovu proučenog materijala potrebno je formulisati što širi skup ključnih riječi u obliku pojedinačnih pojmova, fraza, stručnog rječnika i klišea, po potrebi i na više jezika.
Osnovni cilj faze planiranja postupka pretraživanja je određivanje načina i sredstava racionalnog rješavanja problema pretraživanja. To uključuje razvoj opšti program traži. Istovremeno se vrši odabir i procjena kvaliteta pretraživača, te se vrši potraga za informacijama koje nedostaju.
U ovoj fazi govorimo o sljedećim koracima:
-odabir i procjena kvaliteta pretraživača;
-izrada opšteg programa pretraživanja.
Odabir i procjena kvaliteta pretraživača mora se vršiti sa stanovišta njihove usklađenosti sa stvarnim potrebama za informacijama i specifičnostima zahtjeva. Svaki korisnik ima specifične zahtjeve koji utiču na izbor pretraživača, njegov sadržaj i mogućnosti. Prilikom odabira tražilice, morate obratiti pažnju na sljedeće parametre: volumen indeksa tražilice, kontrolu kvaliteta informacija koje sadrži i mogućnosti jezika upita.
Razvoj opšteg programa pretraživanja sastoji se od identifikacije objekata, metoda i mogućih pravaca pretraživanja (ruta) na osnovu utvrđenih ograničenja pretraživanja (tematskih, hronoloških, lingvističkih, geografskih), kao i stepena potpunosti pretrage.
Taktike i alati pretraživanja mogu se značajno razlikovati ovisno ne samo o temi, već i drugim parametrima zahtjeva. Ovdje biste se trebali voditi nizom općih smjernica.
Na primjer, priroda pretrage je u potpunosti određena sadržajem zadatka pretraživanja koji postavlja korisnik. I s tim u vezi, važno je razlikovati da je pretraga isprva takoreći vezana za temu i za cilj detaljne, sveobuhvatne izrade svog plana, kada je posebno neophodna široka pokrivenost izvora informacija.
Shodno tome, prvo postoji veća potraga za informacijskim resursima (tj. skupovima dokumenata). I tek tada je traženje informacija specificirano i ograničeno na neposredan sadržaj problema pretraživanja koji se rješava. U ovoj fazi dominira potraga za samim dokumentima.
Naravno, tokom cijelog procesa pretraživanja trebate kombinirati razne vrste i metode pretraživanja u dva glavna pravca: s jedne strane, od pretraživača opšte klasifikacije do predmetno orijentisanih indeksa resursa, zatim do specifičnih dokumenata i činjenica sadržanih u njima; s druge strane, od jedinstvenih riječi i fraza za upit do lokatora resursa specifičnih za predmet i/ili specifičnih dokumenata.
Cilj posljednje faze je konačno rješenje problema pretraživanja. To također uključuje stvaranje alata potrebnih za njegovo rješavanje.
U ovoj fazi morate izvršiti sljedeće korake:
-izbor skupa informacionih resursa o temi pretraživanja;
-provođenje pretrage u informacionim resursima;
-ocjenu kompletnosti informacija;
-proširivanje spektra informacionih resursa.
U fazi odabira skupa informacijskih resursa o temi pretraživanja, pretraga se provodi u skupu tražilica odabranih u fazi planiranja. Pretraga se može vršiti i od specifičnog do opšteg i od opšteg do specifičnog. Kao rezultat, formira se lista izvora informacija koji mogu sadržavati informacije o tom pitanju.
Lista informacionih resursa je koncipirana na način da resursi, nadopunjujući se, maksimalno pokriju informacije o datoj temi u skladu sa unaprijed određenim ograničenjima pretraživanja. Ako je njihov krug preuzak, rezultati pretrage mogu biti nezadovoljavajući, a ako je preširok, napor pretraživanja će se povećati.
U ovoj fazi potrebno je jasno definisati šta se zna o informacijama koje se traže, a šta je nepoznato, ali se mora saznati. Na primjer, naziv informacionog centra od interesa može biti poznat, ali njegov URL nije poznat. Stoga je potrebno generirati listu upita kako bi se pronašle informacije koje nedostaju. Ova lista je generisana na osnovu identifikovanih ključnih reči i dostupnih informacija o resursima.
Preporučuje se pretraživanje veza koje nedostaju u opisu resursa (metapodacima) pomoću pretraživača i metapretraživača. Međutim, ako se ništa ne zna o resursima koje tražite, preporučljivo je da se obratite tražilicama za klasifikaciju ili specijaliziranim sistemima za pretraživanje rječnika. Ukoliko korisnik nije stručnjak u ovoj oblasti, treba da kontaktira klasifikacijske pretraživače sa naučnom kontrolom kvaliteta (informacioni pristupnici).
Prilikom pretraživanja preporučuje se korištenje sljedećih metoda: metoda pogađanja, metoda pretraživanja od opšteg do specifičnog, metoda pretraživanja od specifičnog do opšteg. Metoda pogađanja je da tada možete pokušati napisati naziv željene organizacije ili njenu skraćenicu. Metoda pretraživanja od opšteg do specifičnog obično se koristi kada se vrše pretraživanja u klasifikacionim pretraživačima. Budući da se pretraga u njima vrši samo prema kategorijama predmeta i opisima resursa, preporučljivo je u početku proširiti zahtjev što je više moguće. Metoda pretraživanja od specifičnog do opšteg obično se koristi prilikom pretraživanja u tražilicama rječnika.
Kao rezultat, formira se lista izvora informacija. Ovaj korak vam omogućava da kreirate sistem ličnih informacija koji ima za cilj rešavanje određenog problema pretrage.
Kada vršite pretragu dokumenata, morate biti u mogućnosti da suzite i proširite svoj upit. U pravilu, potraga za informacijama koje su korisniku zaista potrebne je aktivnost koja se sastoji od niza koraka, tokom kojih korisnik formulira neke upite, analizira rezultirajući uzorak (rezultat upita) i na osnovu analize pojašnjava njegovo razumijevanje strukture baze podataka i mogućnosti pretraživača informacioni sistem, njihove potrebe za informacijama i formuliše novi zahtjev (pojašnjava stari). I opet se izmjenjuju koraci uzorkovanja i analize, postepeno prečišćavajući zahtjev i krećući se ka cilju.
Tradicionalno, postoje dvije osnovne strategije pretraživanja: pretraživanje industrije i pretraživanje predmeta. Oni odražavaju dva suprotstavljena trenda u odnosu između nauka i grana znanja: diferencijaciju nauka i njihovu integraciju. Strategija pretraživanja industrije se provodi od opšteg ka specifičnom gledanjem hijerarhijskih klasifikatora, a strategija pretraživanja predmeta od specifičnog ka opštem uzorkovanjem podataka prema vrijednostima deskriptora i ključnih riječi (tj. podaci se razmatraju sa stanovišta njihovih “predmetnih” svojstava).
Izbor određene strategije pretraživanja ovisi o specifičnom zadatku pretraživanja. Na primjer, ako su sve ostale jednake, pretraživanje pomoću ključnih riječi je poželjnije od pretraživanja pomoću klasifikatora, što je zahtjev specifičniji. Kao i kod traženja informacijskih resursa, pri traženju dokumenata potrebno je uzeti u obzir mogućnosti jezika upita koje nude različiti DBMS-ovi.
Nakon identifikovanja nekih dokumenata pretragom u primarnom krugu informacionih resursa, preporučljivo je pregledati i ocijeniti potpunost primljenih informacija.
Korisniku nisu uvijek potrebne sve informacije o navedenoj temi. Često mu je potrebno samo nekoliko renomiranih izvora.
U ovoj fazi se generiše lista dokumenata i vrši se provjera dupliranja. Međutim, ako je kompletnost primljenih informacija nedovoljna, potrebno je izvršiti dodatnu potragu za izvorima informacija.
Prilikom obavljanja pretraživanja informacija na Internetu, u kojem cjelovitost igra važnu ulogu, potrebno je zapamtiti da nijedan pretraživač ne indeksira sve što se nalazi na Internetu.
Listu izvora informacija možete proširiti na sljedeće načine:
-izvršiti pretragu u stranim metapretraživačkim sistemima kako bi se identifikovale baze podataka posebno posvećene temi pretraživanja;
-pretraga preko hipertekstualnih linkova, krećući se od već pronađenih dokumenata;
-pretražuje baze podataka na osnovu URL strukture već pronađenih dokumenata.
Upotreba istraživanih metoda omogućava korisniku da samostalno traži informacije u novom informacionom okruženju. Omogućuje ne samo poboljšanje kvaliteta informacija dobijenih kao rezultat pretraživanja, već i povećanje njihove potpunosti.
I kao zaključak, također bih želio skrenuti pažnju na nekoliko savjeta učesnika ruskog kupa o pretraživanju interneta:
1. Pokušajte razumjeti značenje pitanja. Možda već znate odgovor. Da biste pronašli tačnu adresu stranice, potražite i ključne riječi u pitanju i odgovor koji znate.
2. Broj dokumenata dobijenih kao rezultat pretrage može biti ogroman. Stoga je pravi skup ključnih riječi ključan za optimalno pretraživanje informacija.
3. Provjerite pravopis riječi. Koristite sinonime ako je lista pronađenih stranica premala.
4. Tražite više od jedne riječi istovremeno. Suzite pretragu što je više moguće.
5. Koristite postavke pretraživanja u tražilicama da postavite pogodne parametre za opise dokumenata i strukturu stranice s rezultatima pretraživanja.
Zaključak
U studiji su predstavljena i razmatrana pitanja teorije, metoda i metodologije bibliografske i informatičke heuristike.
Očigledno je da je ovladavanje osnovama ove oblasti neophodno za formiranje stručnih zvanja i vještina svakog specijaliste.
Budući da obrazovanje savremenog specijaliste treba da obezbijedi ne toliko njegove profesionalne vještine i sposobnosti, koliko sposobnost socijalne adaptacije i kompetitivnost pojedinca, informatička pismenost specijaliste je osnova njegove profesionalne kompetencije i faktor njenog razvoj.
U procesu implementacije pretraživanja informacija, trebali biste se voditi nizom općih metodoloških preporuka.
Nema sumnje da je priroda pretrage u potpunosti određena sadržajem zadatka. Formuliranje problema pretraživanja omogućava vam da odredite područje i karakteristike korištenih izvora i olakšate kreiranje programa pretraživanja.
Potraga se u početku vezuje za temu i cilj detaljne, sveobuhvatne izrade njenog plana, kada je posebno neophodna široka pokrivenost izvora. Tada je traženje informacija specificirano i ograničeno na neposredni sadržaj zadatka.
U samom opšti pogled proces pronalaženja informacija može se podijeliti na faze formuliranja problema pretraživanja, razvoja program rada pretraživanje, implementacija pretraživanja i prezentacija njegovih rezultata.
I u zaključku ističemo da, u svakom slučaju, samo uz sistematsko i ciljano proučavanje, znanje i sposobnost racionalne primjene sistema za pronalaženje informacija, savremeni specijalista može biti siguran u efikasnost i kvalitet svog rada.
Spisak izvora
1. Borodkin L.I., Vladimirov V.N., Garskova I.M. Abeceda interneta. Internet adresiranje. Traženje izvora informacija na mreži. U svesci//Nova i novija istorija. 1999. br. 1.
2. Braichevsky S.M. Moderna tokovi informacija: aktuelna pitanja//Naučne i tehničke informacije. Ser.1. 2005. br. 11.
3. Grechikhin A.A. Bibliografska heuristika. - M.: 1984.
4. Comer D. Principi interneta. Kurs obuke. - Sankt Peterburg: 2002.
5. Kuznjecov I.N. Informacije: pretraga, analiza, zaštita. - M.: 2004.
6. Lande D.V. Traganje za znanjem na internetu. Profesionalni rad. - M.: 2005.
7. Parshukova G.B. Informaciona pismenost kao faktor razvoja profesionalne kompetencije. Tehnologije informacionog društva - Internet i modernog društva: Zbornik radova VIII Sveruske zajedničke konferencije (Sankt Peterburg, 8-11. novembar 2005). - Sankt Peterburg: Filološki fakultet St. Petersburg State University, 2005.
8. Prokhorov A. Učinkovito pretraživanje na Internetu // Computer Press. 2006. br. 2.
9. Stepanov V.K. Bibliografsko pretraživanje na Internetu//Bibliografija. 1998. br. 1.
10. Talantov M. Profesionalna pretraga na Internetu: planiranje postupka pretraživanja // Computer-press. 1999. br. 8.
11. Tatarnikov O. Nove tehnologije pretraživanja Interneta//ComputerPress. 2005. br. 10.
12. Toffler B.E., Imber J. Rečnik marketinških termina. - M.: 2000.
13. Yatsenko N.E. Objašnjavajući rječnik društvenih nauka. - Sankt Peterburg: 1999.
Objavljeno na Allbest.ru
Slični dokumenti
Osobine traženja informacija na Internetu: strategija i metodologija. Pretraživači, katalozi i portali informacionih resursa. Odabir i uvođenje ključnih riječi. Koristeći način "napredne pretrage" koji ima svaki od internet pretraživača.
sažetak, dodan 06.08.2014
Koncept i principi rada, unutrašnja struktura i elementi, istorijat nastanka i razvoja pretraživača "Rambler". Istraživanje i analiza, kao i evaluacija efikasnosti ovog pretraživača za pretraživanje ekonomskih informacija na Internetu.
kurs, dodato 10.05.2015
Proučavajući klasifikaciju alata za pretraživanje prema V.V. Dudikhin. Pronalaženje informacija korištenjem resursa za pretraživanje. Formiranje zahtjeva. Korištenje ključnih riječi. Indeksiranje dokumenata koji se nalaze na različitim serverima. Strani lideri pretraživača.
prezentacija, dodano 03.10.2015
Karakteristike glavnih patentnih baza podataka koje se koriste prilikom pretraživanja informacija o patentima na Internetu. Strategija pretraživanja patenata i sistemi klasifikacije patenata. Korištenje logičkih operatora i ključnih riječi prilikom pretraživanja.
prezentacija, dodano 15.09.2011
Istorija pretraživača. Klasifikacija informacionih sistema prema stepenu automatizacije. Tri glavna načina za traženje informacija na Internetu. Razlika između tražilica i direktorija. Namjena i vrste informacionih sistema državnih institucija.
kurs, dodato 13.05.2015
Tehnike pretraživanja informacija na Internetu. Pretraga po poznatoj adresi, korisnička konstrukcija adrese. Specijalni sistemi za pronalaženje informacija: klasifikacija (rubrikatori) i rječnici. Potražite izvore informacija u različitim oblastima.
sažetak, dodan 04.03.2010
Rast količine informacija u svijetu, njihov porast na internetu u geometrijskoj progresiji. Broj web lokacija registriranih u Yandex tražilici. Karakteristike efikasnog pretraživanja informacija na Internetu. Dijagram toka informacija.
prezentacija, dodano 27.08.2013
Karakteristike metoda za pretraživanje informacija na Internetu, odnosno korištenje hipertekstualnih veza, pretraživača i specijalnih alata. Analiza novih Internet resursa. Istorija nastanka i opis pretraživača na zapadnom i ruskom jeziku.
sažetak, dodan 05.12.2010
Obrazloženje za odabir metode ekstrakcije ključne riječi. Analiza predmetne oblasti, projektovanje informacionog sistema za pretraživanje relevantnih dokumenata. Realizacija zahtjeva za elektronske biblioteke. Implementacija sistemskog interfejsa za pretraživanje relevantnih dokumenata.
rad, dodato 21.09.2016
World Wide Web je skup informacionih resursa povezanih telekomunikacijama i zasnovanih na hipertekstualnom prikazu podataka. Traženje informacija na internetu. Određivanje područja pretraživanja isticanjem ključnih riječi.
